一种矿用胶带纵向撕裂红外智能检测传感器及使用方法

    公开(公告)号:CN103171875B

    公开(公告)日:2015-01-21

    申请号:CN201310109902.4

    申请日:2013-03-29

    Abstract: 一种矿用胶带纵向撕裂红外智能检测传感器,属于自动化检测技术领域。其特征在于是一种矿用胶带纵向撕裂及其危险源特征采集提取位置图像和温度检测功能的智能传感器,该传感器是通过用红外敏感器件检测金属吸收红外线后辐射波长发生变化,胶带发生撕裂位置的温度升高,通过在线红外特征成像辨识纵向撕裂发生以及煤中混有的金属异物等危险源的位置,实现对胶带纵向撕裂事故及其危险源的在线实时监测和预警,很好的实现了超前预警和在线监测的目的,尤其是可以在煤矿井下恶劣的工作环境下工作,提高了检测的可靠性、针对性和实用性。

    一种多晶硅原料重要度分析方法及系统

    公开(公告)号:CN111814406B

    公开(公告)日:2022-08-09

    申请号:CN202010729912.8

    申请日:2020-07-27

    Abstract: 本发明公开了一种多晶硅原料重要度分析方法及系统,该方法包括:获取多晶硅配料数据以及少子寿命值;设定多晶硅配料的重要度权重阈值,记为第一权重;采用邻域粗糙集‑遗传算法计算所述多晶硅配料数据的重要度;根据所述多晶硅配料数据的重要度计算多晶硅配料对少子寿命值的重要度所占权重,记为第二权重;判断所述第二权重是否大于第一权重;若是,则所述多晶硅配料为主要类;若否,则判断所述第二权重是否等于0;若是,则所述多晶硅配料为无影响类;若否,则所述多晶硅配料为次要类。本发明能够在数据层面按照重要度的不同实现对多晶硅原料的配料的分类。

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