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公开(公告)号：CN118212473A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410457555.2
申请日：2024-04-16
Applicant: 西安西电开关电气有限公司 , 南方电网调峰调频发电有限公司储能科研院
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/28 , G06V10/56 , G06N3/0464 , G06V10/25 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于开关合闸判断技术领域，涉及一种开关合闸状态识别方法，包括以下步骤：在开关本体侧安装用于指示开关动触头位置信息的辅助特征装置，辅助特征装置包括预制在动侧支撑上的观察孔和设置在动触头末端的位置指示板；位置指示板具有颜色特征；获取开关实时图像，提取关键特征区域，进行预处理后，得到关键特征区域二值图像；将关键特征区域二值图像输入训练好的多层卷积神经网络模型进行识别判断，输出开关是否合闸到位的结果。将关键特征区域二值图像输入训练好的多层卷积神经网络进行识别判断，能够减少模型输入特征维度和大小，减少算法模型识别过程中的计算量；且本发明提出的多层卷积神经网络模型，在实际应用时能够适应不同的环境。
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公开(公告)号：CN118212472A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410457553.3
申请日：2024-04-16
Applicant: 西安西电开关电气有限公司 , 南方电网调峰调频发电有限公司储能科研院
Abstract: 本发明属于高压开关设备智能监测技术领域，涉及一种开关分合闸状态识别方法，将分闸和合闸识别的结果进行综合判断，可精确判断出开关是合闸到位、分闸到位，或是处于中间状态，一次判断识别就能整体判断开关的准确状态。在合闸识别时，设计了开关本体侧辅助特征装置，包括具有颜色特征的位置指示板和在动侧支撑上开的观察孔，方便后期图像处理时进行计算和识别。在分闸识别时，以动触头边缘作为关键特征，建立标准图像边缘曲线数据矩阵，构建包络区域并对实时图像进行边缘数据矩阵占比计算，进而判断开关是否分闸到位。解决了现有开关状态识别方法存在的阈值范围确定困难及机器学习模型适应性不强的问题。
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公开(公告)号：CN116994889A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202311092544.0
申请日：2023-08-28
Applicant: 南方电网调峰调频发电有限公司储能科研院 , 西安西电开关电气有限公司
Abstract: 本发明公开了一种装配式触头机构及其工作方法，属于开关设备领域，本触头机构包括静触头组件和动触头组件；当需要合闸时，由于动触头的端面开设了导向孔，能够对偏移的中心进行矫正，随着动触头组件运动，通过导向孔的矫正，使得动触头的中心与静触头组件的中心逐渐对齐，满足了导向的要求；在分闸过程中，由于设置了第一弧触头和第二弧触头，静触头组件和动触头组件脱离的过程中，动触头与电接触触头首先断开，使得电弧保持在第二弧触头和静弧触头之间，随之第二弧触头与静弧触头断开，使得电弧保持在第一弧触头和静弧触头之间，实现两次引弧，使得电弧保持在弧触头之间，防止电弧对其它部位烧蚀，满足了容性电流开断要求。
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公开(公告)号：CN115661532A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211347839.3
申请日：2022-10-31
Applicant: 南方电网调峰调频发电有限公司 , 西安西电开关电气有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/84 , G06V10/774 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种开关设备的运行状态评估方法及系统。该方法包括：获取开关设备的实时特性数据；根据实时特性数据，构建与实时特征数据相关的时间序列，并将该时间序列转化为二维特性图；将二维特性图输入用于评估开关设备的运行状态的深度学习模型；深度学习模型基于已分别标注运行状态的多个二维特性图而训练；获取深度学习模型输出的开关设备的当前运行状态。由于该模型是基于已分别标注运行状态的多个二维特性图而训练的，因此，无需考虑对琐碎、复杂的评估规则进行转换。同时，由于训练数据是二维特性图，相比于一维形式的实时特性数据，其包含的信息更丰富，训练出的模型的泛化能力更强，有助于提高开关设备运行状态的评估的准确性。
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