基于红外图像的带式输送机电机过热检测方法

    公开(公告)号:CN119131035B

    公开(公告)日:2025-03-18

    申请号:CN202411615372.5

    申请日:2024-11-13

    Abstract: 本发明涉及图像数据处理技术领域,具体涉及基于红外图像的带式输送机电机过热检测方法,包括:采集带式输送机电机工作过程中的连续帧图像,并获取目标图像的大津阈值,所述目标图像为连续帧图像中的任意一张;计算目标图像中各像素点的温度异常程度和温度显示程度,将温度异常程度、温度显示程度和大津阈值相乘得到目标图像中各像素点的分割阈值,基于所述分割阈值对目标图像进行分割,得到目标图像的前景区域;获取所述前景区域内的电机温度,当电机温度大于设定温度阈值时,控制电机发出预警信号。本发明解决了无法准确识别电机的过热区域的问题。

    一种带调偏的履带式自移机尾调整系统

    公开(公告)号:CN116553111A

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202310401169.7

    申请日:2023-04-15

    Abstract: 本发明公开了一种带调偏的履带式自移机尾调整系统,包括:顶起调偏装置,第一运输机构,第一履带车,用于在顶起调偏装置向上收起离开地面时,带动第一运输机构向右朝着工作面的方向运送,第二运输机构,位于第一运输机构的左侧,第二履带车,用于在顶起调偏装置向上收起离开地面时,带动第二运输机构向右朝着工作面的方向运送,伸缩装置,用于在第二履带车静止时,随着第一履带车向工作面运动时展开,还用于在第一履带车静止时,随着第二履带车向工作面运动时收缩,进而使得第二履带车左侧出现空隙;本发明可以实现自移机尾在前进过程中一次性集中安装中间皮带架,避免断续停机需要补充中间皮带架的问题,提高了生产效率,降低了劳动强度。

    基于X射线检测的输送带内部损伤识别方法

    公开(公告)号:CN119131697B

    公开(公告)日:2025-03-07

    申请号:CN202411585680.8

    申请日:2024-11-08

    Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域,更具体地,本发明涉及基于X射线检测的输送带内部损伤识别方法,包括:实时获取输送带内部的X射线图像的预处理图像;构建预处理图像的灰度直方图,并剔除背景像素点,得到仅含有钢丝绳像素点的目标图像,将钢丝绳像素点记为主像素点;构建目标图像的直角坐标系;计算主像素点的异常概率;确定弯曲区域;计算该弯曲区域的弯曲异常程度;确定断裂异常程度;将弯曲异常程度与断裂异常程度之和的归一化结果作为预处理图像的异常程度;根据异常程度的大小,以实现基于X射线检测的输送带内部损伤识别。本发明能够精确识别细微损伤,提高了对输送带内部损伤识别的准确性,有助于降低设备故障风险。

    基于机器视觉的输送带异物识别检测系统

    公开(公告)号:CN118691800A

    公开(公告)日:2024-09-24

    申请号:CN202411155226.9

    申请日:2024-08-22

    Abstract: 本发明属于图像处理技术领域,具体涉及基于机器视觉的输送带异物识别检测系统,该系统包括:第一模块、第二模块和第三模块,通过超像素分割算法对原煤运输图像进行分割,通过识别算法对分割结果进行异物识别,其中,对种子点进行更新的过程为:根据种子点和中心点的位置,将种子点对应的超像素划分为两个区域,根据两个区域中的像素点的颜色特征的差异,计算两个区域的颜色一致性,通过颜色一致性对种子点和中心点之间的距离加权,获得第一更新向量,根据种子点对应的超像素内所有像素点的梯度的分布情况,确定第二更新向量,根据第一更新向量和第二更新向量对种子点进行更新。本发明提高了后续对原煤运输图像进行异物识别的准确性。

Patent Agency Ranking