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公开(公告)号：CN119878649A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411715242.9
申请日：2024-11-27
Applicant: 贵州乌江水电开发有限责任公司 , 贵州乌江水电开发有限责任公司索风营发电厂
Abstract: 本发明公开了基于多模态数据融合的液压启闭机故障诊断方法及系统，涉及液压启闭机故障诊断技术领域，包括安装传感器进行数据采集，将采集到的数据放大并对异常声响进行实时识别进行数据分类；根据分类后的数据对液压系统的历史状态与当前状态构建关联关系，判断系统故障模式；通过液压系统部件之间的关联关系，分析故障传播路径，定位故障源，结合历史记录和专家库设定关键元件；对液压启闭机及关键元件构建全寿命周期管理。本发明对液压启闭机系统运行状态的全面监测，提高故障检测的灵敏度，提升故障诊断的准确性和效率，延长设备的使用寿命，降低维护成本，预防性维护减少意外停机的风险，为液压启闭机的可靠运行和维护提供技术保障。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119914592A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411725709.8
申请日：2024-11-28
Applicant: 贵州乌江水电开发有限责任公司 , 贵州乌江水电开发有限责任公司索风营发电厂
IPC: F15B19/00 , G01D21/02 , G06F18/213 , G06F18/2433
Abstract: 本发明公开了一种液压智能系统的微弱故障信号识别方法及系统，属于液压智能系统及故障诊断技术领域，包括开启液压油物性变化的在线监测系统，定期发送液压油的物理参数至分析平台；分析平台将分析液压油在不同工作状态下的物性变化，并定期分析每个参数的变化趋势，识别与正常运营状态的偏差，实时判断液压系统的健康状态并对比历史数据，生成微弱故障信号；当识别出微弱故障信号时，分析平台生成对应维护建议，确保液压油始终处于最佳状态。本发明实现液压系统故障的早期诊断和精准维护，提高故障检测的灵敏度和维护效率，有效预防故障扩大，保障系统稳定运行，延长设备寿命，降低维修成本，对提升生产效率和安全生产具有重要意义。
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公开(公告)号：CN119904179A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411653825.3
申请日：2024-11-19
Applicant: 贵州乌江水电开发有限责任公司 , 贵州乌江水电开发有限责任公司索风营发电厂
IPC: G06Q10/10 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/2433 , G06F18/15 , G06Q10/20 , G06N3/0464 , G06N3/092 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了基于人工智能的水电厂运行应急处置过程优化方法及系统，涉及智能水电厂运行管理与应急响应优化技术领域，包括实时采集水电厂的数据，并对采集到的数据进行预处理，利用预处理后的数据构建并训练人工智能模型，利用深度学习技术构建并训练异常检测模型，利用异常检测模型进行异常检测，利用强化学习算法针对故障推荐应急方案，并自动执行应急处置措施，根据实时监控结果进行动态调整方案。本发明可以解决传统的数据处理与模型精确度低、异常检测不及时和应急处置效率低的问题。
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公开(公告)号：CN118983600A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411044088.7
申请日：2024-07-31
Applicant: 贵州乌江水电开发有限责任公司 , 贵州乌江水电开发有限责任公司索风营发电厂
IPC: H01M50/244 , H01M50/289 , H01M50/204 , H01M50/242
Abstract: 本发明涉及蓄电池技术领域，本发明公开了一种蓄电池承重支架，包括支撑单元，所述支撑单元包括两个H型支架、设置于两个H型支架之间的放置组件；承载单元，所述承载单元包括设置于放置组件上方的承载组件以及对称安装于承载组件两侧的两个调节组件；限位单元，所述限位单元包括第一限位组件和第二限位组件，所述第一限位组件与第二限位组件转动配合，所述第一限位组件和第二限位组件安装于放置组件与承载组件之间。本发明的有益效果为通过支撑单元、承载单元和限位单元的相互配合，不仅能够对蓄电池进行固定，且能够对单个蓄电池进行抬起，并将其拉动出来，便于对蓄电池进行取出更换，避免了人工直接抬取对蓄电池的损坏。
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公开(公告)号：CN119934114A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411725712.X
申请日：2024-11-28
Applicant: 贵州乌江水电开发有限责任公司 , 贵州乌江水电开发有限责任公司索风营发电厂
Abstract: 本发明公开了基于时频分析的液压启闭机性能监测与分析方法及系统，涉及液压系统状态监测与故障诊断技术领域，包括在液压启闭机的不同运行状态下，通过智能传感器网络进行性能参数的数据采集并调整数据采集频率和类型；通过时频分析技术处理采集到的数据减少信息损失并分离信号中的固有模式，提取时频特征；根据失效发展规律和失效物理对时频特征进行潜在性能劣化趋势分析；根据潜在性能劣化趋势分析的结果结合温度及振动的监测结果，识别故障扩散趋势。本发明通过智能传感器网络和时频分析技术，实现了液压启闭机潜在故障的早期识别和预警，提高了故障诊断的准确性和全面性，优化了故障响应速度，有效保障了系统的稳定运行。
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公开(公告)号：CN119902495A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411685256.0
申请日：2024-11-22
Applicant: 贵州乌江水电开发有限责任公司 , 贵州乌江水电开发有限责任公司索风营发电厂
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的水电厂运行远程监控方法及系统，涉及水电厂运行远程监控技术领域，包括实时采集数据，将采集数据传输至边缘计算节点，进行预处理，并对预处理后的数据进行特征提取，结合多模态数据融合算法进行数据融合，对提取的特征进行实时分析，预测运行趋势并检测异常，并根据检测结果调整预测策略，根据设备历史数据和当前工况自动调整故障预警阈值，根据故障诊断和预警结果调整设备运行参数。本发明通过采用长短期记忆网络进行数据预处理和特征提取，优化网络训练过程，实现数据融合、预测运行趋势、检测异常、故障诊断及设备运行参数的调整，提高监控系统的智能化水平、故障预警准确性和远程控制能力。
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