-
公开(公告)号：CN110274762A
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201910642495.0
申请日：2019-07-16
Applicant: 贵州北盘江电力股份有限公司董箐分公司 , 哈动国家水力发电设备工程技术研究中心有限公司 , 哈尔滨电机厂有限责任公司
IPC: G01M13/04 , G01M13/045 , G06N20/00 , G06F17/50
Abstract: 一种基于大数据的水轮机导轴承故障诊断系统，涉及故障诊断技术领域，为解决传统的状态监测系统仅仅能在机组发生故障的时候发出警报，无法事先发现潜在故障源的问题，包括：温度传感器、摆度传感器、数据采集器、电厂数据管理服务器、本地云服务平台和显示装置，所述温度传感器用于实时检测导轴承各部件的温度情况；所述摆度传感器用于采集导轴承大轴摆度的相关数据；所述数据采集器将温度传感器和摆度传感器采集的模拟量信号转换为数字量信号存储在电厂数据管理服务器内，通过本地云服务平台将数据进行分布式存储，并且通过诊断逻辑程序对数据进行分析处理，然后将监测和诊断信息发送给显示装置。本发明能事先发现潜在故障源。
-
公开(公告)号：CN114881122A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210416649.6
申请日：2022-04-20
Applicant: 哈尔滨大电机研究所有限公司 , 哈动国家水力发电设备工程技术研究中心有限公司 , 哈尔滨电机厂有限责任公司
Abstract: 一种水轮发电机组故障预测方法，涉及水轮发电技术领域，针对现有技术中对水电机组进行故障判定的准确率低的问题，本申请降低机组运维成本。一般的故障预测需要借助精密的设备，采集高精度的数据。本申请只需机组监控的常规测点，无需增加高精度的设备即可对水电机组进行故障判定，减少了运维成本。提升故障预测的准确性。由于常规测点的故障预测具有不确定性，故障预测置信度是从专家经验的角度出发，利用统计学和人工智能算法降低故障预测的不确定性，提升故障预测的准确性。
-
公开(公告)号：CN118622558A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410752860.4
申请日：2024-06-12
Applicant: 贵州北盘江电力股份有限公司董箐分公司 , 哈尔滨电机厂有限责任公司 , 哈尔滨大电机研究所有限公司
IPC: F03B11/00
Abstract: 一种判定水轮机主轴端面静压密封技术供水失效断供的方法，属于水力发电领域，本发明通过分析设置在水轮机主轴端面静压密封密封环磨损量指示杆顶端处振动传感器处的振动信号，针对水轮机主轴端面静压密封正常工作和发生技术供水失效断供事故状态下振动信号幅值和主频的变化，分别定义了相应参数的计算方法，构建了一一对应的判定规则，实现了对在役水轮机主轴端面静压密封技术供水失效断供事故发生与否的精准判别，最终实现通过精准判断水轮机主轴端面静压密封技术供水失效断供发生并及时采取相应措施保证机组安全稳定运行的目的。
-
公开(公告)号：CN119510995A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411581570.4
申请日：2024-11-07
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 哈动国家水力发电设备工程技术研究中心有限公司
IPC: G01R31/12 , G01R31/34 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/2431 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/048
Abstract: 本申请提出一种基于图神经网络的发电机定子绝缘局部放电诊断方法，涉及故障诊断技术领域，包括：对发电机进行测试以获取故障样本，对所述故障样本进行预处理；计算故障特征区域对应的分区图谱特征量，根据所述分区图谱特征量以及所述PRPD图谱中的数据构建图模型特征矩阵；以各个所述故障特征区域作为节点建立图结构模型，在各节点之间建立有向连接并构建边关系矩阵；训练图神经网络；将实时图模型特征矩阵输入训练完成的所述图神经网络中以获取对应的发电机绝缘故障类型。通过对故障样本中的多种数据进行处理，实现了针对同一发电机的多来源局部放电数据特征进行融合，开展多特征的绝缘状态分析诊断，大幅提高诊断结果的可靠性。
-
公开(公告)号：CN119273804A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411395578.1
申请日：2024-10-08
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 哈动国家水力发电设备工程技术研究中心有限公司
Abstract: 本申请提出一种大型发电机局部放电图谱精细化显示方法及装置，涉及发电装备故障诊断技术领域，其中，方法包括：提取并整理发电机局部放电相位分布图的原始数据，根据原始数据建立局部放电原始放电次数矩阵；根据放电次数确定颜色条上各放电次数数值及对应的颜色值；建立绘图网格；进行矩阵数据的插值运算，得到细化后的局部放电次数矩阵Z；在绘图网格中的每个x、y位置对应网格内填充颜色值，构建精细化的局部放电图谱。通过提取原始图谱数据，构建颜色显示策略，基于插值方法精细化处理数据矩阵，得到并显示新的局部放电图谱，进而有助于呈现局部放电图谱信息，提高了局部放电图谱获取的效率和准确率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115951358A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202211297235.2
申请日：2022-10-21
Applicant: 西安热工研究院有限公司 , 华能西藏雅鲁藏布江水电开发投资有限公司 , 哈动国家水力发电设备工程技术研究中心有限公司
Abstract: 本发明公开的一种大型立式水轮发电机连接螺栓伸长度测量装置及方法，属于水轮发电机螺栓检测技术领域。集成了超声波发射探头、超声波接收探头和温度传感器，且控制电路板的存储器中存储有螺栓规格、型号数据及对应的螺栓原始长度数据和膨胀系数数据，该装置能够根据超声波在螺栓自由状态下和拧紧状态下的飞行时间差得到螺栓的测量伸长量，同时结合温度传感器和单片机的温度补偿的得到螺栓的膨胀伸长量，实现对螺栓伸长度的温度补偿，避免了因温度变化引起的螺栓膨胀和超声波传播速度变化对测量准确度的影响，与传统的百分表和测杆的测量相比，本发明的装置不仅效率高，而且测量精度高。
-
公开(公告)号：CN115950957A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202211297217.4
申请日：2022-10-21
Applicant: 西安热工研究院有限公司 , 华能西藏雅鲁藏布江水电开发投资有限公司 , 哈动国家水力发电设备工程技术研究中心有限公司
Abstract: 本发明公开了一种轴流式水轮发电机组螺栓失效预警方法及系统，属于水轮发电机组螺栓检测技术领域。首先构建不同温度和预紧力下超声波在螺栓内飞行时间的第一螺栓失效检测模型，构建不同螺栓疲劳裂纹状态下超声波检测波形的第二螺栓失效检测模型；然后在当前温度下对待检测螺栓进行超声波检测，获得超声波的飞行时间和超声波检测波形；再将超声波飞行时间和当前温度值输入第一螺栓失效检测模型中，得到待检测螺栓的预紧力；将超声波检测波形输入第二螺栓失效检测模型中，得到待检测螺栓的疲劳裂纹状态；最后识别待检测螺栓的预紧力和疲劳裂纹状态，并根据识别结果判断是否输出螺栓失效预警信息。本发明的准确性好、检出率高，且操作简单、成本低。
-
公开(公告)号：CN119471237A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411561119.6
申请日：2024-11-04
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 哈动国家水力发电设备工程技术研究中心有限公司
Abstract: 本申请提出一种基于局部放电的发电机定子电晕劣化监测方法及系统，所述方法包括：获取发电机定子在预设时段内各时刻的多故障叠加全局PRPD图谱，并在所述多故障叠加全局PRPD图谱中标记出多个电晕放电局部图谱区域；获取发电机定子在预设时段内各时刻的正极性局部放电脉冲内各脉冲幅值与各脉冲相位下的放电数量、负极性局部放电脉冲的各脉冲幅值与各脉冲相位下的放电数量；确定所述预设时段内各时刻的各电晕放电局部图谱区域内的放电脉冲占空比、放电脉冲数量、放电脉冲幅值；根据放电脉冲占空比、放电脉冲数量、放电脉冲幅值确定所述发电机定子的电晕性能是否劣化。本申请提出的技术方案，可以精确有效的对原发电机绝缘局部放电的电晕状态进行监测。
-
公开(公告)号：CN105081289A
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201510543392.0
申请日：2015-08-28
Applicant: 清华大学 , 哈尔滨电机厂有限责任公司
IPC: B22D27/04
Abstract: 本发明提供了一种复合保温材料板，其包括多个骨架单元和基体。各骨架单元具有负泊松比，由多根长度不同的第一杆件、第二杆件、第三杆件连接而成，杆件均采用同种材料，且杆件材料的蓄热系数满足：杆件材料的耐火度≥1600℃、高温强度在1600℃以上的条件下大于等于1.0MPa、热膨胀系数在200℃～1600℃条件下为1.0×10-6/℃。基体使所述多个骨架单元埋设于基体内并与基体成为一体，且基体的蓄热系数满足：由于骨架采用负泊松比结构，具有良好的保温性能和耐高温性能，受压变形时产生抗压能力，能够很好的抵御冲击和弯曲变形。当应用于铸造过程时，可降低冒口尺寸，改善冒口补缩效果，可提高铸件的工艺出品率，也减小了铸件的清理工作，降低了成本，符合节能环保。
-
公开(公告)号：CN115062965B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202210670122.6
申请日：2022-06-14
Applicant: 哈尔滨电机厂有限责任公司
Inventor： 王润鹏 , 范寿孝 , 孙永鑫 , 刘忠仁 , 刘育良 , 白天琦 , 王志远 , 王运昌 , 韩毅 , 王冠峰 , 王启发 , 梁彬 , 曹宏玉 , 程宇坤 , 赵越 , 李志和 , 石二楼 , 云皓 , 任天一 , 华应强
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F16/23 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开一种基于故障信息的水轮发电机组健康评估方法。本发明使用发电机组运维故障模式信息对发电机组及所属关键部件进行在线健康量化评估，故障模式信息主要包括故障预测、故障诊断、运行检修结果数据，通过机理模型建立发电机组健康评价体系，通过掌握故障模式的发生频次和对关键部件的影响程度，在线定量判定发电机组关键部件的运行状态，引入关键部件修正系数进行随时间变化的动态修正健康度，使其更加符合机组运行情况，指导发电机组关键部件的运行检修，确保关键部件的运行可靠性，延长发电机组使用寿命。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
29
records
(took 0.085 seconds)
