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公开(公告)号:CN117634378A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202311628869.6
申请日:2023-11-30
IPC分类号: G06F30/337 , G06F30/33 , G06F17/17 , G06F17/11 , G06N3/0499 , G06N3/084
摘要: 本发明公开了一种在HFB DAC中基于BPNN的数字分析滤波器组优化设计方法,包括以下步骤S1.推导M路HFB DAC的近似误差方程ei(Ωk)并将其转化为似然误差Ei(Ωk);S2.通过BPNN最小化HFB DAC的似然误差,求解最优系数f。本方法采用Adam优化器对BPNN模型中的权值进行更新,最小化HFB DAC的似然误差,获得HFB DAC中数字分析滤波器组的优化系数,完成了基于BPNN的数字分析滤波器组优化设计,实现了混叠误差校正。最后,通过仿真测试对本文所提出的基于BPNN的数字分析滤波器组优化设计的有效性和计算复杂度进行了验证。
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公开(公告)号:CN117744467A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202311548828.6
申请日:2023-11-20
申请人: 贵州大学
IPC分类号: G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F17/16 , G06F17/11
摘要: 一种FI‑DAC中基于TEXT‑CNN的FIR滤波器的优化设计的方法,其特征在于包含以下步骤,S1.推导M路FI‑DAC的近似误差方程;S2.通过TEXT‑CNN最小化FI‑DAC的估计误差,求解最优系数f,本发明基于TEXT‑CNN的数字FIR滤波器优化设计,有效地消除了FI‑DAC系统中的混叠误差。
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