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公开(公告)号：CN117538219A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311564074.3
申请日：2023-11-22
申请人： 贵州桥梁建设集团有限责任公司 , 同济大学
IPC分类号： G01N15/00
摘要： 本发明公开了一种基于颗粒间摩擦值的骨料粒形测试方法，步骤：将圆筒状测试用管置于光滑水平面上，将待测试的骨料装入测试用管中，装满并刮平；测试人员双手匀速提起测试用管，此时骨料应自然下落并堆积成类似圆锥体的外观；测量取骨料堆积圆锥的最大直径及其垂直方向直径，如两者差值小于20mm，取两者的平均值作为骨料扩展度当量D1并进入下一步，反之则返回第一步；根据以下公式计算得到待测试的骨料的颗粒间摩擦值其中，D2、H分别为测试用管的内径和高度。本发明的方法，操作简单，设备简便易得，数据处理过程简洁快速且区分度较高，可用于测试批量骨料整体的粒形。
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公开(公告)号：CN113877814A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111150179.5
申请日：2021-09-29
申请人： 同济大学
摘要： 本发明涉及一种用于测定机制砂级配的筛分装置及测试方法，该筛分装置包括：固定底座；位于固定底座上方的筛分机构：包括从上到下间隔布置的筛盖、筛网组件以及筛底；布置在筛底上的计量机构；振动机构：包括分别布置在固定底座与筛分机构上的上下振动组件与旋转振动组件。本发明装置操作简单，将称量好的样品倒入装置内，通过调控系统设定筛分测试程序，开始自动测试，最后通过数据采集器读取测试结果。与现有技术相比，本发明通过将传统的多级筛网简化为可连续自动调节筛孔尺寸的单级筛网，并采用高速振动辅以旋转的方式进行加速机制砂的筛分，具有体积小巧、操作简单、实用性强且筛分效率高的优点。
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公开(公告)号：CN112348118A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202011377685.3
申请日：2020-11-30
申请人： 华平信息技术股份有限公司 , 同济大学
摘要： 本发明提供一种基于梯度维持的图像分类方法、存储介质及电子设备，所述基于梯度维持的图像分类方法包括：获取待训练的图像集；将所述图像集划分为训练集和测试集；利用所述训练集训练分类胶囊网络模型，且在训练过程中通过图像预测胶囊的路由梯度系数维持胶囊层叠加时的梯度稳定；将所述测试集输入所述分类胶囊网络模型中进行图像分类的性能测试。本发明在图像分类所用的胶囊网络模型中通过路由梯度系数维持梯度稳定。不仅在某种程度上抑制了梯度的消失，而且还可以适当的可以放大梯度并将梯度更平滑地扩展到模型前面的网络层，提高了胶囊网络模型的图像分类性能。
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公开(公告)号：CN110543832A
公开(公告)日：2019-12-06
申请号：CN201910745397.X
申请日：2019-08-13
申请人： 同济大学
摘要： 本发明涉及一种基于随机森林和卷积神经网络的脑电数据分类方法，包括：S1、采集原始的时序脑电数据，并将时序脑电数据转换为频域脑电数据；S2、基于随机森林方法，对频域脑电数据进行导联筛选，以对频域脑电数据进行降维处理；S3、构建卷积神经网络，将降维之后的频域脑电数据输入给卷积神经网络，对卷积神经网络进行训练和测试，得到训练好的卷积神经网络；S4、结合随机森林方法以及训练好的卷积神经网络，对经过傅里叶转换的实际脑电数据依次进行导联筛选和分类。与现有技术相比，本发明利用随机森林筛选重要的特征，降低了脑电数据维度，减少了计算量；结合卷积神经网络对降维的脑电数据进行拟合，保证了脑电数据分类准确率。
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公开(公告)号：CN105272138B
公开(公告)日：2017-08-25
申请号：CN201510651350.9
申请日：2015-10-10
申请人： 同济大学
IPC分类号： C04B28/34 , C04B14/06 , C04B111/72
摘要： 本发明涉及一种磷酸镁水泥基快速修补砂浆及其制备方法，所述的快速修补砂浆包括以下重量份数的组分：磷酸镁水泥100份，矿物掺合料6～50份，细集料50～300份，水10～30份；所述的磷酸镁水泥由按重量份计数的60～70份金属氧化物粉末、20～28份磷酸盐、3～6份缓凝剂和4～6份调凝组分混合而成。磷酸镁水泥基快速修补砂浆由磷酸镁水泥为胶凝材料，采用磷酸二钾盐调凝改性，以砂作为细集料，再加入适量的矿物掺合料、拌合水制备而成。与现有技术相比，本发明具有凝结时间可控、粘结强度高、稳定性好、耐水性高等优点。
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公开(公告)号：CN105541154A
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201610005030.0
申请日：2016-01-05
申请人： 同济大学
CPC分类号： C04B20/1037 , C04B7/02 , C04B7/32 , C04B7/36 , C04B20/1033
摘要： 本发明涉及一种水环境下混凝土自溶型快速自修复系统，该系统包括混凝土基体以及填充在混凝土基体中的自溶型复合微球，该自溶型复合微球的表面包覆有自溶型保护膜，中心为硅酸三钙与铝酸三钙混合而成的复合矿物。与现有技术相比，本发明自溶型快速自修复系统可以广泛应用于水工、海工混凝土结构、地下混凝土结构中，其能使水环境中开裂的混凝土产生自愈合，不仅成本较低，而且效果显著，解决了传统修复方法代价大、效果差的问题，提高了混凝土的耐久性。
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公开(公告)号：CN104788059A
公开(公告)日：2015-07-22
申请号：CN201510147438.7
申请日：2015-03-31
申请人： 同济大学
CPC分类号： Y02W30/91
摘要： 本发明涉及一种掺有碳化硅废料的干粉抹面砂浆及其制备方法，干粉抹面砂浆由以下组分按照重量份配制而成：硅酸盐水泥100、碳化硅废料5-30、河砂250-400、可再分散乳胶粉1-5、纤维素醚0.05-0.50、纤维0-0.80。与现有技术相比，本发明将碳化硅废料应用于干粉抹面砂浆中，一方面解决了碳化硅废料的处理问题，实现了对碳化硅废料的资源化利用，为企业节约了废物处理成本；另一方面能够提高干粉抹面砂浆的强度，同时能够降低干粉抹面砂浆的生产成本，有利于干粉抹面砂浆的商业推广应用。
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公开(公告)号：CN117306336A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311262342.6
申请日：2023-09-26
申请人： 同济大学
摘要： 本发明涉及一种用于道面建造的气膜‑混凝土叠合结构及其建造方法，包括自上而下堆叠而成的高韧性混凝土和柔性气膜，所述高韧性混凝土的边缘位置不超过所述柔性气膜的四周，所述柔性气膜气压为0.3‑1.5MPa；铺设时，在柔性气膜上方布置模具，利用高韧性混凝土的自流平覆盖成型。与现有技术相比，本发明气膜受力产生的形变对叠合结构承受的冲击荷载有缓冲效果，并能在荷载移除时恢复形变，提高道面的抗冲击性能。
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公开(公告)号：CN112348119B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202011377744.7
申请日：2020-11-30
申请人： 华平信息技术股份有限公司 , 同济大学
IPC分类号： G06V10/774 , G06V10/764
摘要： 本发明提供一种基于胶囊网络的图像分类方法、存储介质及电子设备，所述基于胶囊网络的图像分类方法包括：获取待训练的图像集；将所述图像集划分为训练集和测试集；利用所述训练集训练分类胶囊网络模型，在训练过程中根据所述训练集中图像特征仿射变换后形成的图像预测胶囊进行路由迭代；将所述测试集输入所述分类胶囊网络模型中进行图像分类的性能测试。本发明提出了不涉及耦合系数参与训练的自适应路由方法，在路由的迭代过程中可以使胶囊自适应地改变自身的特征，使胶囊向更有判别性的方向偏移，避免在出现梯度消失问题的同时也提高了模型的性能。
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公开(公告)号：CN110458066B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN201910701028.0
申请日：2019-07-31
申请人： 同济大学
摘要： 本发明涉及一种基于静息态脑电数据的年龄段分类方法，包括以下步骤：S1、采集各年龄段对应的原始静息态脑电数据；S2、对原始静息态脑电数据进行预处理，得到去除伪迹的静息态脑电数据；S3、构建卷积神经网络，并将去除伪迹的静息态脑电数据输入给卷积神经网络，对卷积神经网络进行训练和测试，得到训练好的卷积神经网络；S4、由训练好的卷积神经网络对实际静息态脑电数据进行年龄段分类。与现有技术相比，本发明将静息态脑电数据按脑区划分并进行去伪迹处理，通过卷积神经网络分别提取不同脑区上的特征，以根据不同脑区的特征进行年龄段分类，不仅降低了脑电数据预处理的复杂性，也解决了针对脑电数据无法选择合适模型的问题。
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