一种基于特征参数的水电机组调速系统控制参数整定方法

    公开(公告)号:CN104808705B

    公开(公告)日:2017-07-28

    申请号:CN201510204386.2

    申请日:2015-04-27

    IPC分类号: G05D13/62 G05B13/04

    摘要: 本发明公开了一种基于特征参数的水电机组调速系统控制参数整定方法,属于水轮机调速器优化技术领域。本发明包括以下步骤:(1)通过无量纲化处理得到水电机组无量纲特征方程;(2)应用劳斯‑赫尔维茨稳定判据和根轨迹法求取调速系统最优控制参数;(3)利用线性回归法和曲线拟合技术获得调速系统控制参数的最优值。本发明具有整定过程简单、计算量小、易于实现等优点,能够根据水电机组的五个特征参数(水流惯性时间常数、机组惯性时间常数、接力器反应时间常数、永态转差系数和发电机综合自调节系数)直接整定出调速系统最优控制参数。

    一种基于特征参数的水电机组调速系统控制参数整定方法

    公开(公告)号:CN104808705A

    公开(公告)日:2015-07-29

    申请号:CN201510204386.2

    申请日:2015-04-27

    IPC分类号: G05D13/62 G05B13/04

    摘要: 本发明公开了一种基于特征参数的水电机组调速系统控制参数整定方法,属于水轮机调速器优化技术领域。本发明包括以下步骤:(1)通过无量纲化处理得到水电机组无量纲特征方程;(2)应用劳斯-赫尔维茨稳定判据和根轨迹法求取调速系统最优控制参数;(3)利用线性回归法和曲线拟合技术获得调速系统控制参数的最优值。本发明具有整定过程简单、计算量小、易于实现等优点,能够根据水电机组的五个特征参数(水流惯性时间常数、机组惯性时间常数、接力器反应时间常数、永态转差系数和发电机综合自调节系数)直接整定出调速系统最优控制参数。

    基于多工况时域响应的PID水轮机调速器参数优化方法

    公开(公告)号:CN103590969B

    公开(公告)日:2016-04-20

    申请号:CN201310588803.9

    申请日:2013-11-20

    IPC分类号: F03B15/00

    CPC分类号: Y02E10/226

    摘要: 本发明公开了一种基于多工况时域响应的PID水轮机调速器参数优化方法,包括以下步骤:(1)建立水轮机调节系统模型,具体包括:PID水轮机调速器模型,水轮机-引水管道模型和发电机模型;(2)通过现场试验和参数辨识的方式求得水轮机调节系统模型参数;(3)设计基于多工况时域响应的综合适应度函数,确定优化目标为:找到最优PID控制参数,使得综合适应度函数值达到最小;(4)利用智能优化算法求取最优控制参数。该方法求取的控制参数使得系统能够在不同的工况下都保持满意的动态特性,增强了系统鲁棒性。

    一种水电机组模型改进型子空间闭环辨识方法

    公开(公告)号:CN106681133A

    公开(公告)日:2017-05-17

    申请号:CN201611246230.1

    申请日:2016-12-29

    IPC分类号: G05B11/42

    CPC分类号: G05B11/42

    摘要: 本发明公开了一种水电机组模型改进型子空间闭环辨识方法,属于水电机组模型建模与辨识技术领域,将基于PSO参数优化的预测形式简约子空间辨识方法应用于水电机组模型闭环辨识,包含以下步骤:(1)建立带有输出频率噪声的水轮机调速闭环系统模型;(2)考虑了预测形式简约子空间辨识方法(PARSIM‑K)中参数p、f对辨识的影响,并用PSO算法优化参数p、f;(3)使用改进后的算法辨识闭环水电机组空载模型。该方法具有算法快速、可靠性高、易于编程实现等优点,能够根据实际中不同的水电机组模型优化出合适的算法参数,改进后的算法有效提高了辨识精度。

    基于多工况时域响应的PID水轮机调速器参数优化方法

    公开(公告)号:CN103590969A

    公开(公告)日:2014-02-19

    申请号:CN201310588803.9

    申请日:2013-11-20

    IPC分类号: F03B15/00

    CPC分类号: Y02E10/226

    摘要: 本发明公开了一种基于多工况时域响应的PID水轮机调速器参数优化方法,包括以下步骤:(1)建立水轮机调节系统模型,具体包括:PID水轮机调速器模型,水轮机-引水管道模型和发电机模型;(2)通过现场试验和参数辨识的方式求得水轮机调节系统模型参数;(3)设计基于多工况时域响应的综合适应度函数,确定优化目标为:找到最优PID控制参数,使得综合适应度函数值达到最小;(4)利用智能优化算法求取最优控制参数。该方法求取的控制参数使得系统能够在不同的工况下都保持满意的动态特性,增强了系统鲁棒性。

    一种水电机组模型改进型子空间闭环辨识方法

    公开(公告)号:CN106681133B

    公开(公告)日:2019-06-28

    申请号:CN201611246230.1

    申请日:2016-12-29

    IPC分类号: G05B11/42

    摘要: 本发明公开了一种水电机组模型改进型子空间闭环辨识方法,属于水电机组模型建模与辨识技术领域,将基于PSO参数优化的预测形式简约子空间辨识方法应用于水电机组模型闭环辨识,包含以下步骤:(1)建立带有输出频率噪声的水轮机调速闭环系统模型;(2)考虑了预测形式简约子空间辨识方法(PARSIM‑K)中参数p、f对辨识的影响,并用PSO算法优化参数p、f;(3)使用改进后的算法辨识闭环水电机组空载模型。该方法具有算法快速、可靠性高、易于编程实现等优点,能够根据实际中不同的水电机组模型优化出合适的算法参数,改进后的算法有效提高了辨识精度。