一种基于MAML的新负荷小样本识别方法

    公开(公告)号:CN115687902A

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202211333166.6

    申请日:2022-10-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于MAML的新负荷小样本识别方法包括:采用智能终端对接入电力线分别采集电压、电流值,期间分别投入与切除多种用电设备;基于功率值对获得的数据进行事件检测;根据事件发生点提取各用电设备的电流波形,提取波形特征,与预处理后的波形构建数据库;使用波形构建数据库构建预训练数据集与元训练集;构建基学习器,使用预训练数据集进行预训练,再基于MAML算法在元训练集中进行元训练;当该识别方法用于新目标场景时,收集新负荷小样本数据集,对训练得到的模型进行微调。本发明利用不同负荷种类间的通用模型参数,能够高效地在目标场景的小样本数据集上进行微调,实现对新负荷的准确识别,解决了负荷识别推广应用的实际性问题。

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