基于蚁群算法的区域多能源系统调度优化方法及系统

    公开(公告)号:CN117273312A

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202311153733.4

    申请日:2023-09-07

    Abstract: 本发明公开了基于蚁群算法的区域多能源系统调度优化方法及系统,涉及多能源系统调度技术领域,包括收集多能源系统历史调度数据,根据调度数据拟合信息素重要程度因子α与启发函数重要程度因子β;根据α与β构建能源调度蚁群模型,计算出不同供电问题下各种能源调度间的路径,在每一次迭代后采集各种能源的消耗量,根据消耗量确定信息素挥发率ρ,根据ρ实时更新各路径上的信息素浓度,进行多次迭代后求出最优路径;整合不同供电问题下的最优路径,对最优路径进行学习,将学习结果载入系统。本发明采用蚁群算法通过全局搜索能力,配合学习概念可训练出预测能力,能更准确地找到符合实际需求的优化方案。

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