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公开(公告)号：CN118094410A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410291594.X
申请日：2024-03-14
申请人： 贵州电网有限责任公司 , 南方电网能源发展研究院有限责任公司
IPC分类号： G06F18/2431 , G06F18/2413 , G06F18/22
摘要： 本申请实施例提供了一种非侵入式负荷分类方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，涉及电力系统监测技术领域。该方法包括：获取电力系统的待测设备的待测负荷特征，以及获取电力系统的已知设备集中的每个已知设备的已知负荷特征；基于待测负荷特征和已知负荷特征，在已知设备集中筛选出多个候选已知设备，并获取各候选已知设备对应的负荷距离权重；基于负荷距离权重和负荷聚类模型，获取待测设备对应的预测负荷类别；获取待测设备与预测负荷类别的余弦相似度，在余弦相似度大于预设相似阈值的情况下，确定预测负荷类别为待测设备对应的目标负荷类别。该方法，提高了非侵入式负荷分类的准确性。
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公开(公告)号：CN117952320A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410249992.5
申请日：2024-03-05
申请人： 南方电网能源发展研究院有限责任公司 , 贵州电网有限责任公司
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q50/04 , G06Q50/26 , G06F18/213 , G06F18/25
摘要： 本申请涉及一种提高监测精准度的生产企业碳排放计量方法、装置和计算机设备。上述方法基于企业的总线有功功率和各负荷有功功率，确定多个模型预测结果集；确定各模型预测结果集对应的重抽样预测集合；根据各模型预测结果集和各重抽样预测集合，确定各模型预测结果集的融合预测值和融合预测修正值；根据各负荷的运行数据和最大运行年限，确定低维空间特征向量；根据低维空间特征向量中的融合预测修正值和历史直接碳排放量，确定各负荷对应的预测直接碳排放量，根据企业的总线有功功率和预设的间接碳排放量时间序列预测模型，确定间接碳排放量，以确定企业的总碳排放量。采用本方法能够提高生产企业碳排放计量方法的精准度和可靠性。
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公开(公告)号：CN117763944A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311527724.7
申请日：2023-11-15
申请人： 南方电网能源发展研究院有限责任公司 , 贵州电网有限责任公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06Q50/26 , G06Q50/06 , G06F119/22
摘要： 本申请涉及一种基于电力数据的企业碳排放测算方法、装置、设备和介质。该方法包括：获取目标主体在历史时段内各非用电设备的历史能源碳排放时序数据和各用电设备的历史电力时序数据；从历史能源碳排放时序数据和历史电力时序数据中学习获得非用电设备碳排放预测模型；结合目标电力数据和非用电设备碳排放预测模型，得到预定时段内各非用电设备分别对应的目标能源碳排放数据；根据目标电力数据获取在预定时段内各用电设备分别对应的目标电力碳排放数据，并结合目标电力碳排放数据和目标能源碳排放数据确定目标主体总碳排放数据。采用本方法能够高测算效率，并利用先进碳排理论，实现由设备级到企业级的碳排放测算，为双碳目标的实现提供坚实基础。
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公开(公告)号：CN118014625A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410293873.X
申请日：2024-03-14
申请人： 南方电网能源发展研究院有限责任公司 , 贵州电网有限责任公司
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06Q30/0208 , G06F30/20 , G06N3/049 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06F111/04
摘要： 本申请涉及一种碳积分收益确定方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取电力系统中的每一负荷节点在每一预设时间段内的初始负荷值和初始负荷调节范围；获取电力系统的成本优化模型和成本优化模型相应的预设约束条件；基于初始负荷值、初始负荷调节范围、成本优化模型、以及预设约束条件，获取负荷节点在每一预设时间段内的目标负荷值和目标负荷调节范围；基于目标负荷调节范围确定负荷节点在每一预设时间段内的碳积分；基于碳积分、初始负荷值以及目标负荷值确定负荷节点在每一预设时间段内的碳积分收益。本申请提供的方法，在确定碳积分收益的过程中，不需要获取大量的用电数据，使得确定的碳积分收益更加准确。
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公开(公告)号：CN118013758A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410294160.5
申请日：2024-03-14
申请人： 南方电网能源发展研究院有限责任公司 , 贵州电网有限责任公司
摘要： 本申请涉及一种虚拟电厂管理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：通过获取虚拟电厂的新能源出力曲线；获取虚拟电厂的系统负荷曲线与新能源出力曲线间的相似度；根据相似度，构建虚拟电厂的自组织聚合模型；自组织聚合模型用于表征虚拟电厂中各分布式能源之间的聚合方式及各分布式能源的运行参数；对自组织聚合模型进行训练，获得目标自组织聚合模型，根据目标自组织聚合模型对虚拟电厂中各分布式能源进行管理。采用本方法能够对虚拟电厂的分布式能源进行多层级自组织聚合，提升负荷曲线与新能源规律时序一致性，降低系统整体碳排放，提高虚拟电厂的低碳效益。
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公开(公告)号：CN117494454A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311521752.8
申请日：2023-11-15
申请人： 南方电网能源发展研究院有限责任公司 , 贵州电网有限责任公司
IPC分类号： G06F30/20 , G16C20/10 , G06F119/22
摘要： 本申请涉及一种水泥工序碳排放量确定方法、装置、设备、介质和产品。所述方法包括：获取目标水泥生产对象的熟料烧成耗电量模拟值、熟料电煤能耗比例系数模拟值、水泥总产量模拟值、高效粉磨渗透率模拟值、水泥生产熟料比例模拟值和碳排放量测算模型；将熟料烧成耗电量模拟值、熟料电煤能耗比例系数模拟值、水泥总产量模拟值、高效粉磨渗透率模拟值和水泥生产熟料比例模拟值输入碳排放量测算模型，得到主要碳排放量测算值和次要碳排放量测算值，并根据次要碳排放量测算值和主要碳排放量测算值，确定目标水泥生产对象的碳排放总量测算值。采用本方法能提升确定目标水泥生产对象的碳排放总量的精确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN118966548A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411099962.7
申请日：2024-08-12
申请人： 南方电网能源发展研究院有限责任公司 , 贵州电网有限责任公司
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06Q50/04 , G06Q50/26 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/09 , G16C20/70
摘要： 本申请涉及一种应用于水泥生产线的碳排放监测方法、装置、设备、存储介质和程序产品，涉及碳排放监测技术领域。本申请能够提高碳排放量的测量准确性。该方法包括：获取水泥生产线中关键预设种类设备的非电气特征数据、设备状态数据和设备功耗数据，对非电气特征数据、设备状态数据和设备功耗数据进行整合排序，得到目标数据集；根据目标数据集，构造各非电气特征数据分别对应的联合特征向量；将联合特征向量输入负荷监测模型，得到设备的电力负荷信息；获取关键预设种类设备的设备运行信息和水泥生产线的生产过程中的物料特征变化信息，将电力负荷信息、设备运行信息和物料特征变化信息输入碳排放监测模型，得到水泥生产线产生的碳排放量总和。
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公开(公告)号：CN118114882A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410308235.0
申请日：2024-03-18
申请人： 南方电网能源发展研究院有限责任公司 , 贵州电网有限责任公司
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q30/018 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N7/01
摘要： 本申请涉及一种基于非侵入式负荷分解的企业直接碳排放估算方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。方法包括：获取目标对象在预设时间段的电负荷数据时间序列；目标对象中存在至少两个用电设备；将电负荷数据时间序列输入至预训练的碳排放分解模型，得到各用电设备在预设时间段对应的碳排放预测数据；预训练的碳排放分解模型为根据各用电设备在历史时间段对应的历史电负荷数据、历史碳排放数据以及历史设备状态数据训练得到的；根据各用电设备的使用时间，确定各用电设备的碳排放系数；根据各用电设备的碳排放系数和对应的碳排放预测数据，得到目标对象在预设时间段对应的目标碳排放预测数据。采用本方法能够提高碳排放计量的准确性。
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公开(公告)号：CN118114177A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410307296.5
申请日：2024-03-18
申请人： 南方电网能源发展研究院有限责任公司 , 贵州电网有限责任公司
IPC分类号： G06F18/2433 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06Q50/06
摘要： 本申请涉及一种基于负荷检测的用电异常情况识别方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取电力用户的当日用电特征数据；将当日用电负荷特征数据与各用电事件类型对应的用电负荷特征数据进行匹配，得到用电负荷特征数据匹配结果，将当日用电行为特征数据与电力用户的各历史用电行为特征数据进行匹配，得到用电行为特征数据匹配结果；在用电负荷特征数据匹配结果表征用电负荷出现异常且用电行为特征数据匹配结果表征用电行为未出现异常的情况下，将当日用电负荷特征数据输入至用电异常情况预测概率模型，得到电力用户出现用电异常情况的概率信息。采用本方法能够提高对电力用户的用电异常行为识别效率。
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公开(公告)号：CN117997935A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410307388.3
申请日：2024-03-18
申请人： 南方电网能源发展研究院有限责任公司 , 贵州电网有限责任公司
IPC分类号： H04L67/125 , H04L41/14 , G16Y40/10 , G16Y40/35
摘要： 本申请涉及基于分布式能源的微网能源管理系统构建方法和装置。所述方法包括：根据微网能源管理系统的系统架构设计信息和能源交互信息，确定微网能源管理系统对应的模型结构；基于微网能源管理系统的初始通信方式，构建模型结构中微网能源管理系统的通信网络架构；确定通信网络架构中各组成单元之间的通信传输信息，根据通信传输信息建立模型结构对应的仿真模型；采用仿真模型分析通信网络架构的性能，筛选出候选通信方式，根据预设综合评价信息调整候选通信方式，得到目标通信方式；根据目标通信方式，构建得到基于分布式能源的微网能源管理系统。采用本方法能够选取出最优HEMS通信方式，有助于构建功能齐全、设备完善的微网能源管理系统。
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