-
公开(公告)号：CN112465664B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202011263523.7
申请日：2020-11-12
申请人： 贵州电网有限责任公司 , 贵州电网有限责任公司凯里供电局
发明人： 朱勇 , 陶用伟 , 王常沛 , 蒋宏荣 , 徐坤 , 李泽群 , 张韵 , 杨键 , 黄琼 , 杨晓燕 , 邓钦 , 郑华 , 高卫华 , 王秀境 , 时敏 , 李明宏 , 刘岑俐 , 肖彬 , 肖浩宇 , 王寅 , 曹杰 , 陈锐 , 苏华英 , 田年杰 , 代江 , 刘明顺 , 吴应双 , 龙秋风 , 张丹 , 欧阳可凤 , 汪明清 , 黄才云 , 潘云 , 王雨 , 陈愿米 , 付麟淞 , 舒晓晴 , 吴秋君 , 蒋进芳 , 顾本洪 , 唐洁瑶 , 廖玉琼 , 姚璐 , 肖倩宏 , 安甦 , 陈锦龙
IPC分类号： G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06N3/08 , G06N3/04 , G06K9/62 , H02J3/00 , H02J3/16 , H02J3/50 , G06F17/18
摘要： 本发明公开了一种基于人工神经网络及深度强化学习的AVC智能控制方法，包括，结合电网无功负荷的态势预测结果和新能源并网的点的无功负荷变化规律，将变电站分为不同的子控制区域；基于贝尔曼方程和最小化损失函数优化动作效用函数，并结合所述动作效用函数获得决策度量函数；通过利用所述决策度量函数的梯度优化智能体的决策模型参数，训练智能体；将所述不同子区域的态势预测结果和新能源无功变化规律输入到所述智能体，通过所述智能体计算电力系统的电压控制量控制电网无功电压。本发明通过结合人工神经网络和确定性策略的多智能体强化学习算法训练智能体，提高了对无功电压的主动控制能力。
-
公开(公告)号：CN112465664A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011263523.7
申请日：2020-11-12
申请人： 贵州电网有限责任公司 , 贵州电网有限责任公司凯里供电局
发明人： 朱勇 , 陶用伟 , 王常沛 , 蒋宏荣 , 徐坤 , 李泽群 , 张韵 , 杨键 , 黄琼 , 杨晓燕 , 邓钦 , 郑华 , 高卫华 , 王秀境 , 时敏 , 李明宏 , 刘岑俐 , 肖彬 , 肖浩宇 , 王寅 , 曹杰 , 陈锐 , 苏华英 , 田年杰 , 代江 , 刘明顺 , 吴应双 , 龙秋风 , 张丹 , 欧阳可凤 , 汪明清 , 黄才云 , 潘云 , 王雨 , 陈愿米 , 付麟淞 , 舒晓晴 , 吴秋君 , 蒋进芳 , 顾本洪 , 唐洁瑶 , 廖玉琼 , 姚璐 , 肖倩宏 , 安甦 , 陈锦龙
IPC分类号： G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06N3/08 , G06N3/04 , G06K9/62 , H02J3/00 , H02J3/16 , H02J3/50 , G06F17/18
摘要： 本发明公开了一种基于人工神经网络及深度强化学习的AVC智能控制方法，包括，结合电网无功负荷的态势预测结果和新能源并网的点的无功负荷变化规律，将变电站分为不同的子控制区域；基于贝尔曼方程和最小化损失函数优化动作效用函数，并结合所述动作效用函数获得决策度量函数；通过利用所述决策度量函数的梯度优化智能体的决策模型参数，训练智能体；将所述不同子区域的态势预测结果和新能源无功变化规律输入到所述智能体，通过所述智能体计算电力系统的电压控制量控制电网无功电压。本发明通过结合人工神经网络和确定性策略的多智能体强化学习算法训练智能体，提高了对无功电压的主动控制能力。
-
公开(公告)号：CN112271682A
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN202011317452.4
申请日：2020-11-23
申请人： 贵州电网有限责任公司
摘要： 本发明提出一种高压输电线除冰器，包括背板和第一连杆，两者为转动连接，还包括：第二连杆，一端与所述第一连杆的一端转动连接，另一端带有锤体；弧形通槽，设在所述背板上，其轨迹点从下到上逐渐靠近所述第二连杆；转动块，安装在所述背板上，带着所述第一连杆的端部沿着所述弧形通槽运动。本发明区别于现有技术，改变了传统机械式除冰器通过刮除结冰层的操作方式，改用锤击方式，有效快速将附着在电线上的结冰层敲除，可以针对绝大多数场合适用，并且本申请提供的行走机构能够有效将在敲击时的电线段背部顶住，能够使得敲冰锤的力度完全作用在冰层。
-
公开(公告)号：CN117172089A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202310887838.6
申请日：2023-07-19
申请人： 贵州电网有限责任公司
发明人： 朱勇 , 陶用伟 , 李泽群 , 王常沛 , 徐坤 , 张韵 , 王泽芬 , 刘岑俐 , 丁志敏 , 陈愿米 , 陈舸 , 肖彬 , 沈祖涛 , 周斌 , 杨晓燕 , 黄琼 , 王秀境 , 滕阳 , 任小诚 , 周西南 , 吴应双 , 范俊秋 , 郝丽萍 , 姚璐 , 王婵 , 时敏 , 王瑞祥 , 王雨 , 龙夫 , 薛严 , 杨键 , 吴秋君 , 蒋进芳 , 袁光沧 , 肖浩宇 , 潘云 , 李旻哲 , 陈琳 , 苏华英 , 王国松 , 王寅 , 姚刚 , 戴雯菊 , 曹杰 , 陈锐 , 汪明清 , 田年杰 , 代江 , 姜有泉 , 王融融 , 张俨 , 蒲清昕 , 廖玉琼 , 付麟淞 , 张正雄 , 程萍锐 , 顾本洪 , 陶国昌 , 曾泓霖 , 杨瑞 , 张淳珍 , 潘平路 , 罗晶 , 舒晓晴 , 唐洁瑶 , 杨名雯 , 陈龙 , 尚晓霞 , 徐朝兵 , 潘光俐 , 袁一方 , 杨胜仙 , 龙安州 , 黄才云 , 王月阳 , 谭宏晓雅 , 陈成 , 龙邦江 , 董英华 , 刘溪 , 叶朝政 , 潘智遥 , 潘承超 , 陈麒宇
摘要： 本发明公开了一种数据和物理双驱动的短路电流参数辨识方法及系统，涉及短路电流参数辨识技术领域，包括确定风力发电机组重点参数；根据计及撬棒保护DFIG机端三相短路时的三相静止坐标系下的电压、磁链方程，得到以磁链为状态变量的状态方程；求取状态方程的根以及校正因子，提出计及撬棒保护，得到定转子耦合的短路电流解析式；通过将短路电流计算模型纳入到网络学习中对网络进行物理约束，对纯数据驱动的结果进行引导和校正。在训练阶段，深度学习网络对样本质量和数量的要求降低，能降低数据集构建的时间，同时减小训练时间。本发明的参数辨识方法的泛化性得到了极大的提升，解决了纯数据驱动深度学习网络泛化性差的问题。
-
公开(公告)号：CN113988383A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111182495.0
申请日：2021-10-11
申请人： 贵州电网有限责任公司
发明人： 黄琼 , 朱勇 , 王秀境 , 陶用伟 , 杨晓燕 , 王常沛 , 徐坤 , 李泽群 , 张韵 , 李明宏 , 肖彬 , 沈祖涛 , 高卫华 , 张淳珍 , 申琳 , 高琪 , 姚璐 , 赵丽丹 , 陈愿米 , 吴秋君 , 杨键 , 龙世刚 , 顾本洪 , 付麟淞 , 罗曼 , 薛严 , 王瑞祥 , 张正雄 , 程萍锐
摘要： 本发明公开了一种基于机器学习K‑MEAS的地区电网风险评估方法，所述方法包括如下步骤：从电网的发电侧、配电侧、需求侧对电网中涉及到的风险因素进行预测；据风险因素的种类对风险因素进行分类，并根据重要性对风险因素进行排序；根据风险因素的重要性逐个做出相应的解决策略，该方法从发电侧、配电侧和需求侧三个方面着重研究微电网的风险管控问题，选取每个方面重要性大的风险因素，采用智能优化算法、预测算法等智能算法对风险因素进行了定量研究，针对研究结果，制定了相对应的管控措施。
-
公开(公告)号：CN117172090A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202310890745.9
申请日：2023-07-20
申请人： 贵州电网有限责任公司
发明人： 朱勇 , 陶用伟 , 李泽群 , 王常沛 , 徐坤 , 张韵 , 王泽芬 , 刘岑俐 , 丁志敏 , 陈愿米 , 陈舸 , 肖彬 , 沈祖涛 , 周斌 , 杨晓燕 , 黄琼 , 王秀境 , 滕阳 , 任小诚 , 周西南 , 吴应双 , 范俊秋 , 郝丽萍 , 姚璐 , 王婵 , 时敏 , 王瑞祥 , 王雨 , 龙夫 , 薛严 , 杨键 , 吴秋君 , 蒋进芳 , 袁光沧 , 肖浩宇 , 潘云 , 李旻哲 , 陈琳 , 苏华英 , 王国松 , 王寅 , 姚刚 , 戴雯菊 , 曹杰 , 陈锐 , 汪明清 , 田年杰 , 代江 , 姜有泉 , 王融融 , 张俨 , 蒲清昕 , 廖玉琼 , 付麟淞 , 张正雄 , 程萍锐 , 顾本洪 , 陶国昌 , 曾泓霖 , 杨瑞 , 张淳珍 , 潘平路 , 罗晶 , 舒晓晴 , 唐洁瑶 , 杨名雯 , 陈龙 , 尚晓霞 , 徐朝兵 , 潘光俐 , 袁一方 , 杨胜仙 , 龙安州 , 黄才云 , 王月阳 , 谭宏晓雅 , 陈成 , 龙邦江 , 董英华 , 刘溪 , 叶朝政 , 潘智遥 , 潘承超 , 陈麒宇
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/088 , G06N3/0464 , G06Q50/06 , G06F17/10 , G06F17/11 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种基于无监督学习的风电机组参数辨识方法及系统，涉及风电机组参数辨识技术领域，包括建立机端发生故障后的电磁暂态数学模型；求解故障前的定转子磁链；引入机端电压跌落系数，推导故障后的定子磁链解析式，得出故障后短路电流解析式；将模型计算得出的短路电流波形数据作为构建的1D‑CNN网络的输入，辨识出电机的各个参数。由于不需要有标签的数据集，只要能获得风电机短路的录波波形，就能对风电机进行准确的参数辨识，故本方法具有很强的适应性。由于本方法构建的无监督深度学习网络的损失函数为输入样本同维度同域的简单信号比对，进而降低了网络的训练时间，采用本方法进行参数辨识的效率较高。
-
公开(公告)号：CN116738808A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310568647.3
申请日：2023-05-19
申请人： 贵州电网有限责任公司
发明人： 朱勇 , 陶用伟 , 李泽群 , 王常沛 , 徐坤 , 张韵 , 王泽芬 , 刘岑俐 , 丁志敏 , 陈愿米 , 陈舸 , 肖彬 , 沈祖涛 , 周斌 , 杨晓燕 , 黄琼 , 王秀境 , 滕阳 , 任小诚 , 周西南 , 吴应双 , 范俊秋 , 郝丽萍 , 姚璐 , 王婵 , 时敏 , 王瑞祥 , 王雨 , 龙夫 , 薛严 , 杨键 , 吴秋君 , 蒋进芳 , 袁光沧 , 肖浩宇 , 潘云 , 陈琳 , 苏华英 , 王国松 , 王寅 , 姚刚 , 戴雯菊 , 曹杰 , 陈锐 , 汪明清 , 田年杰 , 代江 , 姜有泉 , 王融融 , 张俨 , 蒲清昕 , 廖玉琼 , 梁颢馨 , 舒晓晴 , 唐洁瑶 , 杨名雯 , 陈龙 , 付麟淞 , 张正雄 , 程萍锐 , 顾本洪 , 陶国昌 , 曾泓霖 , 杨瑞 , 张淳珍 , 潘平路 , 罗晶 , 尚晓霞 , 潘光俐 , 袁一方 , 杨胜仙 , 龙安州 , 黄才云 , 王月阳 , 谭宏晓雅 , 陈成 , 龙邦江 , 叶朝政 , 潘智遥 , 潘承超 , 陈麒宇
IPC分类号： G06F30/25 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06F113/06
摘要： 本发明公开了一种短时扰动电流数据的风电机参数辨识方法，涉及风电机参数辨识领域，包括确定待辨识参数；求取定子三相短路电流解析式；检验参数的可辨识性；确定各参数的搜索范围；验证辨识的模型参数与给定参数的正确性。本专利在风电机的参数辨识中，仅选取短时(几个周波)的扰动电流数据，对参数辨识所需的计算资源要求较低，实现了低存储量、高实时的参数辨识。采用克服局部最优的粒子群算法进行风电机参数辨识，有效提高风电机参数辨识的效率。该方法对短时扰动电流情况下风电机参数辨识误差小，均小于6％。
-
公开(公告)号：CN116595450A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310496625.0
申请日：2023-05-05
申请人： 贵州电网有限责任公司
发明人： 朱勇 , 陶用伟 , 李泽群 , 王常沛 , 徐坤 , 张韵 , 王泽芬 , 刘岑俐 , 丁志敏 , 陈舸 , 肖彬 , 沈祖涛 , 周斌 , 杨晓燕 , 黄琼 , 王秀境 , 滕阳 , 任小诚 , 吴应双 , 范俊秋 , 郝丽萍 , 姚璐 , 王婵 , 陈愿米 , 时敏 , 王瑞祥 , 王雨 , 龙夫 , 薛严 , 杨键 , 吴秋君 , 蒋进芳 , 唐洁瑶 , 杨名雯 , 袁光沧 , 肖浩宇 , 潘云 , 陈琳 , 苏华英 , 王国松 , 王寅 , 姚刚 , 戴雯菊 , 曹杰 , 陈锐 , 汪明清 , 田年杰 , 代江 , 王融融 , 张俨 , 廖玉琼 , 梁颢馨 , 舒晓晴 , 陈龙 , 付麟淞 , 张正雄 , 程萍锐 , 顾本洪 , 陶国昌 , 曾泓霖 , 杨瑞 , 张淳珍 , 潘平路 , 罗晶 , 杨强 , 尚晓霞 , 潘光俐 , 袁一方 , 杨胜仙 , 龙安州 , 黄才云 , 王月阳 , 谭宏晓雅 , 董英华 , 刘溪 , 陈成 , 龙邦江 , 叶朝政 , 潘智遥 , 潘承超
IPC分类号： G06F18/2413 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/006 , H02J13/00
摘要： 本发明公开了一种混合域特征优选的电能质量扰动识别方法，涉及电能质量扰动检测领域，仿真产生电能质量扰动信号，提取扰动信号的统计特征子集；对电能质量扰动信号进行S变换获得其模矩阵；从模矩阵提取时域和频域曲线，从时域和频域曲线分别提取各值构成特征子集；三个特征子集构建高维特征全集，采用PSO获得低维最优特征向量；将实际采样数据输入提取最优特征，采用KNN分类器对电能质量扰动进行分类识别。通过PSO进行电能质量扰动信号特征优选，提高电能质量扰动检测效率；采用基于PSO和KNN结合的嵌入式特征优选算法，提升分类器的分类准确率；采用S变换能提取电能质量扰动信号的时频特征，对单一电能质量扰动识别率高。
-
公开(公告)号：CN112271682B
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202011317452.4
申请日：2020-11-23
申请人： 贵州电网有限责任公司
摘要： 本发明提出一种高压输电线除冰器，包括背板和第一连杆，两者为转动连接，还包括：第二连杆，一端与所述第一连杆的一端转动连接，另一端带有锤体；弧形通槽，设在所述背板上，其轨迹点从下到上逐渐靠近所述第二连杆；转动块，安装在所述背板上，带着所述第一连杆的端部沿着所述弧形通槽运动。本发明区别于现有技术，改变了传统机械式除冰器通过刮除结冰层的操作方式，改用锤击方式，有效快速将附着在电线上的结冰层敲除，可以针对绝大多数场合适用，并且本申请提供的行走机构能够有效将在敲击时的电线段背部顶住，能够使得敲冰锤的力度完全作用在冰层。
-
公开(公告)号：CN117171952A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202310891291.7
申请日：2023-07-20
申请人： 贵州电网有限责任公司
发明人： 朱勇 , 陶用伟 , 李泽群 , 王常沛 , 徐坤 , 张韵 , 王泽芬 , 刘岑俐 , 丁志敏 , 陈愿米 , 陈舸 , 肖彬 , 沈祖涛 , 周斌 , 杨晓燕 , 黄琼 , 王秀境 , 滕阳 , 任小诚 , 周西南 , 吴应双 , 范俊秋 , 郝丽萍 , 姚璐 , 王婵 , 时敏 , 王瑞祥 , 王雨 , 龙夫 , 薛严 , 杨键 , 吴秋君 , 蒋进芳 , 袁光沧 , 肖浩宇 , 潘云 , 李旻哲 , 陈琳 , 苏华英 , 王国松 , 王寅 , 姚刚 , 戴雯菊 , 曹杰 , 陈锐 , 汪明清 , 田年杰 , 代江 , 姜有泉 , 王融融 , 张俨 , 蒲清昕 , 廖玉琼 , 付麟淞 , 张正雄 , 程萍锐 , 顾本洪 , 陶国昌 , 曾泓霖 , 杨瑞 , 张淳珍 , 潘平路 , 罗晶 , 舒晓晴 , 唐洁瑶 , 杨名雯 , 陈龙 , 尚晓霞 , 徐朝兵 , 潘光俐 , 袁一方 , 杨胜仙 , 龙安州 , 黄才云 , 王月阳 , 谭宏晓雅 , 陈成 , 龙邦江 , 董英华 , 刘溪 , 叶朝政 , 潘智遥 , 潘承超 , 陈麒宇
IPC分类号： G06F30/20 , G06F30/27 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种基于多模态风机电源数据学习的参数辨识方法及系统，涉及多模态风机电源参数辨识技术领域，包括构建带有双馈电源和直驱电源的风电短路场景，搭建风电机组的仿真系统；采集双馈电源和直驱电源的短路数据，使用短路数据作为真实标签，制作成对的训练数据集；训练并优化神经网络模型，判断参数辨识的准确性。克服传统风电机参数辨识只能针对单种电源或者多种电源中的单个电源情况下的参数辨识的难题，本方法提出一种能同时对多种风电电源组成的综合电源的风电机参数进行辨识。本方法所涉及的深度学习网络结合综合电源的特点，减少训练阶段对样本数量和质量的依赖。参数辨识的精度高于传统方法。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
13 条记录 (耗时 0.049 秒)