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公开(公告)号：CN112465664B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202011263523.7
申请日：2020-11-12
申请人： 贵州电网有限责任公司 , 贵州电网有限责任公司凯里供电局
发明人： 朱勇 , 陶用伟 , 王常沛 , 蒋宏荣 , 徐坤 , 李泽群 , 张韵 , 杨键 , 黄琼 , 杨晓燕 , 邓钦 , 郑华 , 高卫华 , 王秀境 , 时敏 , 李明宏 , 刘岑俐 , 肖彬 , 肖浩宇 , 王寅 , 曹杰 , 陈锐 , 苏华英 , 田年杰 , 代江 , 刘明顺 , 吴应双 , 龙秋风 , 张丹 , 欧阳可凤 , 汪明清 , 黄才云 , 潘云 , 王雨 , 陈愿米 , 付麟淞 , 舒晓晴 , 吴秋君 , 蒋进芳 , 顾本洪 , 唐洁瑶 , 廖玉琼 , 姚璐 , 肖倩宏 , 安甦 , 陈锦龙
IPC分类号： G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06N3/08 , G06N3/04 , G06K9/62 , H02J3/00 , H02J3/16 , H02J3/50 , G06F17/18
摘要： 本发明公开了一种基于人工神经网络及深度强化学习的AVC智能控制方法，包括，结合电网无功负荷的态势预测结果和新能源并网的点的无功负荷变化规律，将变电站分为不同的子控制区域；基于贝尔曼方程和最小化损失函数优化动作效用函数，并结合所述动作效用函数获得决策度量函数；通过利用所述决策度量函数的梯度优化智能体的决策模型参数，训练智能体；将所述不同子区域的态势预测结果和新能源无功变化规律输入到所述智能体，通过所述智能体计算电力系统的电压控制量控制电网无功电压。本发明通过结合人工神经网络和确定性策略的多智能体强化学习算法训练智能体，提高了对无功电压的主动控制能力。
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公开(公告)号：CN112465664A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011263523.7
申请日：2020-11-12
申请人： 贵州电网有限责任公司 , 贵州电网有限责任公司凯里供电局
发明人： 朱勇 , 陶用伟 , 王常沛 , 蒋宏荣 , 徐坤 , 李泽群 , 张韵 , 杨键 , 黄琼 , 杨晓燕 , 邓钦 , 郑华 , 高卫华 , 王秀境 , 时敏 , 李明宏 , 刘岑俐 , 肖彬 , 肖浩宇 , 王寅 , 曹杰 , 陈锐 , 苏华英 , 田年杰 , 代江 , 刘明顺 , 吴应双 , 龙秋风 , 张丹 , 欧阳可凤 , 汪明清 , 黄才云 , 潘云 , 王雨 , 陈愿米 , 付麟淞 , 舒晓晴 , 吴秋君 , 蒋进芳 , 顾本洪 , 唐洁瑶 , 廖玉琼 , 姚璐 , 肖倩宏 , 安甦 , 陈锦龙
IPC分类号： G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06N3/08 , G06N3/04 , G06K9/62 , H02J3/00 , H02J3/16 , H02J3/50 , G06F17/18
摘要： 本发明公开了一种基于人工神经网络及深度强化学习的AVC智能控制方法，包括，结合电网无功负荷的态势预测结果和新能源并网的点的无功负荷变化规律，将变电站分为不同的子控制区域；基于贝尔曼方程和最小化损失函数优化动作效用函数，并结合所述动作效用函数获得决策度量函数；通过利用所述决策度量函数的梯度优化智能体的决策模型参数，训练智能体；将所述不同子区域的态势预测结果和新能源无功变化规律输入到所述智能体，通过所述智能体计算电力系统的电压控制量控制电网无功电压。本发明通过结合人工神经网络和确定性策略的多智能体强化学习算法训练智能体，提高了对无功电压的主动控制能力。
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公开(公告)号：CN112803441B
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202110195297.1
申请日：2021-02-20
申请人： 贵州电网有限责任公司
发明人： 朱勇 , 陶用伟 , 王常沛 , 李泽群 , 徐坤 , 张韵 , 王秀境 , 杨键 , 刘岑俐 , 黄琼 , 杨晓燕 , 时敏 , 沈祖涛 , 肖彬 , 唐洁瑶 , 王婵 , 邓钦 , 郑华 , 高卫华 , 赵丽丹 , 李明宏 , 陈愿米 , 姚璐 , 潘云 , 肖浩宇 , 陈琳 , 龙秋风 , 苏华英 , 王国松 , 王寅 , 田年杰 , 曹杰 , 陈锐 , 刘明顺 , 汪明清 , 吴应双 , 欧阳可凤 , 张丹 , 贺先强 , 袁小清 , 安甦 , 肖倩宏 , 叶航超 , 陈龙 , 杨强 , 廖玉琼 , 吴秋君 , 蒋进芳 , 舒晓晴 , 王雨 , 王瑞祥 , 刘永雄 , 黄才云 , 万春银 , 叶朝政 , 付麟淞 , 糟海钰 , 黄佐林 , 谭宇 , 年欣乐
IPC分类号： H02J3/26
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公开(公告)号：CN116882581A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310904122.2
申请日：2023-07-21
申请人： 贵州电网有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种基于数学启发式的水火电机组检修优化方法，所述方法包括：步骤1、建立考虑机组启停的水火电机组检修优化模型；包括建立目标函数、约束条件，约束条件包括输电线路传输容量限制；步骤2、采用扩展交替准则搜索法求解水火电机组检修优化模型；输电线路传输容量限制约束通过基于辅助子问题的检测‑添加方法进行处理；现有的技术在求解规模庞大、约束复杂的检修优化问题时，面临着巨大挑战；在制定检修计划时考虑机组的启停状态，能够提高检修计划的可执行性和经济性，但会使问题变得难以求解等技术问题。
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公开(公告)号：CN111062588A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911208099.3
申请日：2019-11-30
申请人： 贵州电网有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种基于层次分析的区域电网设备强降雨灾害影响评估方法，包括步骤：S1、基于层次分析法构建目标区域内各电网设备点的设备对强降雨灾害的敏感性指标Pk；S2、基于层次分析法构建目标区域内的强降雨灾害影响指标Xk；S3、计算设备点的灾害风险影响程度Ek＝PkXk，并通过强降雨灾害影响评估模型计算目标区域内电网设备受到灾害影响的程度。本发明所提供的强降雨灾害影响评估方法，使得强降雨灾害对电网设备的影响可通过较为简单的计算方式实现，通过计算得到风险值较为直观的预估强降雨灾害对电网设备的影响程度，以便于电网相关部门提前采取应对措施，以达到科学防治电网灾害，降低强降雨灾害对电网的影响面，减少社会经济损失。
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公开(公告)号：CN117493780A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311440880.X
申请日：2023-11-01
申请人： 贵州电网有限责任公司
发明人： 苏华英 , 张俨 , 王融融 , 王榆楗 , 赵维兴 , 黄晓旭 , 贺先强 , 马覃峰 , 刘明顺 , 安甦 , 王国松 , 田年杰 , 陈锐 , 汪明清 , 王寅 , 姚刚 , 赵倩 , 陶用伟
摘要： 本发明公开了一种基于风光电站实际数据的气象数据补全方法，所述方法包括：首先根据已有气象数据推算全网数据；然后验证拓展后数据与全网风光出力数据的相关性，以确认拓展数据的有效性；最后构建多变量预测模型，并将拓展数据导入多变量预测模型中，并判断预测精度提升效果；根据已有的部分电站气象数据，并结合电站的装机容量，推算出全网的气象数据，且推算出的全网气象数据，与全网出力数据的相关性较高，将该数据导入到多变量预测模型中，可以明显提高预测精度。
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公开(公告)号：CN117458501A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311440884.8
申请日：2023-11-01
申请人： 贵州电网有限责任公司
发明人： 苏华英 , 张俨 , 王融融 , 王榆楗 , 赵维兴 , 黄晓旭 , 王宁 , 马覃峰 , 刘明顺 , 安甦 , 王国松 , 田年杰 , 陈锐 , 汪明清 , 王寅 , 姚刚 , 赵倩 , 陶用伟
摘要： 本发明公开了一种耦合短期调峰需求的水风光综合基地长期互补调度方法，提出考虑调峰需求的梯级水风光综合基地长期调度模型，采用多目标进化算法NSGA‑II优化规则参数，并以梯级水风光综合基地多时间尺度模拟调度方法作为适应度函数，在短期模拟调度中提出基于负荷重构的切负荷方法以确保调峰效果；本发明首先提出考虑调峰需求的梯级水风光综合基地长期调度模型，采用多目标进化算法NSGA‑II优化规则参数，并以梯级水风光综合基地多时间尺度模拟调度方法作为适应度函数，在短期模拟调度中提出基于负荷重构的切负荷方法以确保调峰效果；可有效应对风电、光伏的反调峰特性，减少电网调峰压力。
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公开(公告)号：CN117220314A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311143506.3
申请日：2023-09-06
申请人： 贵州电网有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种水火光蓄区域能源系统短期双层嵌套调度模型构建方法，所述方法包括：构建双层嵌套调度模型，外层模型为考虑光伏消纳最大、火电出力二阶矩最小、火电和抽水蓄能成本最小的目标模型，内层模型为梯级水电耗水最少目标模型；采用改进NSGA‑II求解外层模型确定系统光伏消纳出力序列、火电计划出力以及剩余负荷；将内层模型线性化为MILP模型并根据外层模型求解得到剩余负荷和输入条件求解内层模型，确定常规水电和抽水蓄能运行计划；所构建模型符合未来能源多元化发展趋势，能够较好地平衡区域能源系统运行中的多个目标，保障系统运行安全稳定。
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公开(公告)号：CN117172089A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202310887838.6
申请日：2023-07-19
申请人： 贵州电网有限责任公司
发明人： 朱勇 , 陶用伟 , 李泽群 , 王常沛 , 徐坤 , 张韵 , 王泽芬 , 刘岑俐 , 丁志敏 , 陈愿米 , 陈舸 , 肖彬 , 沈祖涛 , 周斌 , 杨晓燕 , 黄琼 , 王秀境 , 滕阳 , 任小诚 , 周西南 , 吴应双 , 范俊秋 , 郝丽萍 , 姚璐 , 王婵 , 时敏 , 王瑞祥 , 王雨 , 龙夫 , 薛严 , 杨键 , 吴秋君 , 蒋进芳 , 袁光沧 , 肖浩宇 , 潘云 , 李旻哲 , 陈琳 , 苏华英 , 王国松 , 王寅 , 姚刚 , 戴雯菊 , 曹杰 , 陈锐 , 汪明清 , 田年杰 , 代江 , 姜有泉 , 王融融 , 张俨 , 蒲清昕 , 廖玉琼 , 付麟淞 , 张正雄 , 程萍锐 , 顾本洪 , 陶国昌 , 曾泓霖 , 杨瑞 , 张淳珍 , 潘平路 , 罗晶 , 舒晓晴 , 唐洁瑶 , 杨名雯 , 陈龙 , 尚晓霞 , 徐朝兵 , 潘光俐 , 袁一方 , 杨胜仙 , 龙安州 , 黄才云 , 王月阳 , 谭宏晓雅 , 陈成 , 龙邦江 , 董英华 , 刘溪 , 叶朝政 , 潘智遥 , 潘承超 , 陈麒宇
摘要： 本发明公开了一种数据和物理双驱动的短路电流参数辨识方法及系统，涉及短路电流参数辨识技术领域，包括确定风力发电机组重点参数；根据计及撬棒保护DFIG机端三相短路时的三相静止坐标系下的电压、磁链方程，得到以磁链为状态变量的状态方程；求取状态方程的根以及校正因子，提出计及撬棒保护，得到定转子耦合的短路电流解析式；通过将短路电流计算模型纳入到网络学习中对网络进行物理约束，对纯数据驱动的结果进行引导和校正。在训练阶段，深度学习网络对样本质量和数量的要求降低，能降低数据集构建的时间，同时减小训练时间。本发明的参数辨识方法的泛化性得到了极大的提升，解决了纯数据驱动深度学习网络泛化性差的问题。
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