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公开(公告)号：CN112465664A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011263523.7
申请日：2020-11-12
申请人： 贵州电网有限责任公司 , 贵州电网有限责任公司凯里供电局
发明人： 朱勇 , 陶用伟 , 王常沛 , 蒋宏荣 , 徐坤 , 李泽群 , 张韵 , 杨键 , 黄琼 , 杨晓燕 , 邓钦 , 郑华 , 高卫华 , 王秀境 , 时敏 , 李明宏 , 刘岑俐 , 肖彬 , 肖浩宇 , 王寅 , 曹杰 , 陈锐 , 苏华英 , 田年杰 , 代江 , 刘明顺 , 吴应双 , 龙秋风 , 张丹 , 欧阳可凤 , 汪明清 , 黄才云 , 潘云 , 王雨 , 陈愿米 , 付麟淞 , 舒晓晴 , 吴秋君 , 蒋进芳 , 顾本洪 , 唐洁瑶 , 廖玉琼 , 姚璐 , 肖倩宏 , 安甦 , 陈锦龙
IPC分类号： G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06N3/08 , G06N3/04 , G06K9/62 , H02J3/00 , H02J3/16 , H02J3/50 , G06F17/18
摘要： 本发明公开了一种基于人工神经网络及深度强化学习的AVC智能控制方法，包括，结合电网无功负荷的态势预测结果和新能源并网的点的无功负荷变化规律，将变电站分为不同的子控制区域；基于贝尔曼方程和最小化损失函数优化动作效用函数，并结合所述动作效用函数获得决策度量函数；通过利用所述决策度量函数的梯度优化智能体的决策模型参数，训练智能体；将所述不同子区域的态势预测结果和新能源无功变化规律输入到所述智能体，通过所述智能体计算电力系统的电压控制量控制电网无功电压。本发明通过结合人工神经网络和确定性策略的多智能体强化学习算法训练智能体，提高了对无功电压的主动控制能力。
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公开(公告)号：CN112465664B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202011263523.7
申请日：2020-11-12
申请人： 贵州电网有限责任公司 , 贵州电网有限责任公司凯里供电局
发明人： 朱勇 , 陶用伟 , 王常沛 , 蒋宏荣 , 徐坤 , 李泽群 , 张韵 , 杨键 , 黄琼 , 杨晓燕 , 邓钦 , 郑华 , 高卫华 , 王秀境 , 时敏 , 李明宏 , 刘岑俐 , 肖彬 , 肖浩宇 , 王寅 , 曹杰 , 陈锐 , 苏华英 , 田年杰 , 代江 , 刘明顺 , 吴应双 , 龙秋风 , 张丹 , 欧阳可凤 , 汪明清 , 黄才云 , 潘云 , 王雨 , 陈愿米 , 付麟淞 , 舒晓晴 , 吴秋君 , 蒋进芳 , 顾本洪 , 唐洁瑶 , 廖玉琼 , 姚璐 , 肖倩宏 , 安甦 , 陈锦龙
IPC分类号： G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06N3/08 , G06N3/04 , G06K9/62 , H02J3/00 , H02J3/16 , H02J3/50 , G06F17/18
摘要： 本发明公开了一种基于人工神经网络及深度强化学习的AVC智能控制方法，包括，结合电网无功负荷的态势预测结果和新能源并网的点的无功负荷变化规律，将变电站分为不同的子控制区域；基于贝尔曼方程和最小化损失函数优化动作效用函数，并结合所述动作效用函数获得决策度量函数；通过利用所述决策度量函数的梯度优化智能体的决策模型参数，训练智能体；将所述不同子区域的态势预测结果和新能源无功变化规律输入到所述智能体，通过所述智能体计算电力系统的电压控制量控制电网无功电压。本发明通过结合人工神经网络和确定性策略的多智能体强化学习算法训练智能体，提高了对无功电压的主动控制能力。
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公开(公告)号：CN209641124U
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201821719527.X
申请日：2018-10-23
申请人： 贵州电网有限责任公司凯里供电局
IPC分类号： G09B9/00
摘要： 本实用新型公开了一种配网用户受令资格实操培训及考试装置，包括半框状的头箍及头箍两端的护板，其特征在于：左端护板上安装有视频采集模块（103），视频采集模块（103）连接右端护板上安装的信息处理模块（101），信息处理模块（101）分别连接电源模块（105）、存储模块（104）、通信模块（107）、音频输出模块（1021）和音频输出模块（1022）。本装置规范了配网用户受令资格的实操培训及考试过程，提升培训及考试质量，解决配网用户并网时间较为分散问题，保证配网用户受令资格取证培训及考试的及时性，其对减少电力安全隐患有着积极的意义。
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公开(公告)号：CN117712919A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311793332.5
申请日：2023-12-25
申请人： 贵州电网有限责任公司
发明人： 陶用伟 , 杨晓燕 , 朱勇 , 谭宏晓雅 , 吴秋君 , 刘溪 , 范俊秋 , 郝丽萍 , 姚刚 , 王婵 , 潘平路 , 袁光沧 , 陈舸 , 潘光俐 , 肖浩宇 , 潘云 , 杨敏 , 肖彬 , 沈祖涛 , 时敏 , 滕阳 , 林世康 , 廖玉琼 , 黄妤冰 , 唐洁瑶 , 吴育腾 , 杨汉波 , 杨通仁 , 蒋进芳 , 曾泓霖 , 黄才云 , 杨瑞 , 狄黔江 , 顾苹 , 徐静 , 潘承超 , 叶朝政
IPC分类号： H02G1/02
摘要： 本发明涉及电缆肘型头技术领域，特别是一种螺纹式方便快速拆卸电缆肘型头装置，其包括，支撑部件，包括固定座，设置于固定座上的螺纹槽，设置于所述螺纹槽上的螺纹杆，设置于所述螺纹杆下端的定位轴，以及设置于所述螺纹杆上的操作管；调节部件，包括设置于所述固定座上的螺纹组件，设置于所述螺纹组件上的滑移组件，设置于所述滑移组件上的偏转组件，设置于所述偏转组件上的卡合组件，以及设置于所述卡合组件上的限位组件；定位连接部件，包括设置于所述限位组件上的压紧组件，设置于所述压紧组件上的推动组件，设置于所述压紧组件上的适应组件，本发明所述装置能够在不损坏电缆肘型头的情况下进行电缆肘型头的拆卸，降低检修成本。
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公开(公告)号：CN112803441B
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202110195297.1
申请日：2021-02-20
申请人： 贵州电网有限责任公司
发明人： 朱勇 , 陶用伟 , 王常沛 , 李泽群 , 徐坤 , 张韵 , 王秀境 , 杨键 , 刘岑俐 , 黄琼 , 杨晓燕 , 时敏 , 沈祖涛 , 肖彬 , 唐洁瑶 , 王婵 , 邓钦 , 郑华 , 高卫华 , 赵丽丹 , 李明宏 , 陈愿米 , 姚璐 , 潘云 , 肖浩宇 , 陈琳 , 龙秋风 , 苏华英 , 王国松 , 王寅 , 田年杰 , 曹杰 , 陈锐 , 刘明顺 , 汪明清 , 吴应双 , 欧阳可凤 , 张丹 , 贺先强 , 袁小清 , 安甦 , 肖倩宏 , 叶航超 , 陈龙 , 杨强 , 廖玉琼 , 吴秋君 , 蒋进芳 , 舒晓晴 , 王雨 , 王瑞祥 , 刘永雄 , 黄才云 , 万春银 , 叶朝政 , 付麟淞 , 糟海钰 , 黄佐林 , 谭宇 , 年欣乐
IPC分类号： H02J3/26
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公开(公告)号：CN117533893A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311670132.0
申请日：2023-12-07
申请人： 贵州电网有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种安全围网绕网器及其使用方法，该绕网器包括绕网器本体，绕网器本体侧面设有收网机构，收网机构包括卷轴，卷轴两端分别通过转轴旋转连接轴承座一和轴承座二，轴承座一和轴承座二固定安装在绕网器本体上，转轴顶端穿过轴承座一连接旋转手柄，旋转手柄安装在绕网器本体上，卷轴上竖向设有滑轨一，滑轨一上滑动连接至少两个挂钩一，挂钩一自带锁止件。使用时，操作旋转手柄转动，使卷轴正转或反转实现安全围网的自动卷绕或退让，实现高效率收回、展开安全围网，提高作业人员布置安全措施的便捷度，提升作业人员工作效率。
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公开(公告)号：CN117673947A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311615359.5
申请日：2023-11-29
申请人： 贵州电网有限责任公司
发明人： 陶用伟 , 杨晓燕 , 朱勇 , 陈愿米 , 谭宏晓雅 , 吴秋君 , 刘溪 , 范俊秋 , 郝丽萍 , 姚刚 , 李明宏 , 王婵 , 潘平路 , 袁光沧 , 陈舸 , 潘光俐 , 肖浩宇 , 杨敏 , 肖彬 , 沈祖涛 , 滕阳 , 林世康 , 廖玉琼 , 黄妤冰 , 唐洁瑶 , 吴育腾 , 杨汉波 , 杨通仁 , 蒋进芳 , 曾泓霖 , 黄才云 , 杨瑞 , 狄黔江 , 顾苹 , 徐静 , 潘承超 , 叶朝政 , 石斌
摘要： 本发明涉及肘型电缆头拔拆技术领域，尤其是一种肘型电缆头的拔拆工具，包括，夹持部件，其包括主体组件，以及固定设于所述主体组件上的滑动组件，还包括旋转设于所述滑动组件上的贴合组件，还包括设于所述主体组件上的复位组件，还包括固定设于所述复位组件上的夹持组件，还包括设于所述夹持组件上的肘型电缆插头；拉力部件，其包括固定设于所述主体组件上的轨道组件，以及固定设于所述夹持组件上的连接组件，本发明通过滑动组件和贴合组件配合，可使肘型电缆插头在拔出过程中受力均匀，从而具有避免其损坏的好处，轨道组件、连接组件和拉力组件可具有较为凸出的省力功能，使其在拔出肘型电缆插头过程中更加轻松。
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公开(公告)号：CN117172090A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202310890745.9
申请日：2023-07-20
申请人： 贵州电网有限责任公司
发明人： 朱勇 , 陶用伟 , 李泽群 , 王常沛 , 徐坤 , 张韵 , 王泽芬 , 刘岑俐 , 丁志敏 , 陈愿米 , 陈舸 , 肖彬 , 沈祖涛 , 周斌 , 杨晓燕 , 黄琼 , 王秀境 , 滕阳 , 任小诚 , 周西南 , 吴应双 , 范俊秋 , 郝丽萍 , 姚璐 , 王婵 , 时敏 , 王瑞祥 , 王雨 , 龙夫 , 薛严 , 杨键 , 吴秋君 , 蒋进芳 , 袁光沧 , 肖浩宇 , 潘云 , 李旻哲 , 陈琳 , 苏华英 , 王国松 , 王寅 , 姚刚 , 戴雯菊 , 曹杰 , 陈锐 , 汪明清 , 田年杰 , 代江 , 姜有泉 , 王融融 , 张俨 , 蒲清昕 , 廖玉琼 , 付麟淞 , 张正雄 , 程萍锐 , 顾本洪 , 陶国昌 , 曾泓霖 , 杨瑞 , 张淳珍 , 潘平路 , 罗晶 , 舒晓晴 , 唐洁瑶 , 杨名雯 , 陈龙 , 尚晓霞 , 徐朝兵 , 潘光俐 , 袁一方 , 杨胜仙 , 龙安州 , 黄才云 , 王月阳 , 谭宏晓雅 , 陈成 , 龙邦江 , 董英华 , 刘溪 , 叶朝政 , 潘智遥 , 潘承超 , 陈麒宇
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/088 , G06N3/0464 , G06Q50/06 , G06F17/10 , G06F17/11 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种基于无监督学习的风电机组参数辨识方法及系统，涉及风电机组参数辨识技术领域，包括建立机端发生故障后的电磁暂态数学模型；求解故障前的定转子磁链；引入机端电压跌落系数，推导故障后的定子磁链解析式，得出故障后短路电流解析式；将模型计算得出的短路电流波形数据作为构建的1D‑CNN网络的输入，辨识出电机的各个参数。由于不需要有标签的数据集，只要能获得风电机短路的录波波形，就能对风电机进行准确的参数辨识，故本方法具有很强的适应性。由于本方法构建的无监督深度学习网络的损失函数为输入样本同维度同域的简单信号比对，进而降低了网络的训练时间，采用本方法进行参数辨识的效率较高。
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公开(公告)号：CN116738808A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310568647.3
申请日：2023-05-19
申请人： 贵州电网有限责任公司
发明人： 朱勇 , 陶用伟 , 李泽群 , 王常沛 , 徐坤 , 张韵 , 王泽芬 , 刘岑俐 , 丁志敏 , 陈愿米 , 陈舸 , 肖彬 , 沈祖涛 , 周斌 , 杨晓燕 , 黄琼 , 王秀境 , 滕阳 , 任小诚 , 周西南 , 吴应双 , 范俊秋 , 郝丽萍 , 姚璐 , 王婵 , 时敏 , 王瑞祥 , 王雨 , 龙夫 , 薛严 , 杨键 , 吴秋君 , 蒋进芳 , 袁光沧 , 肖浩宇 , 潘云 , 陈琳 , 苏华英 , 王国松 , 王寅 , 姚刚 , 戴雯菊 , 曹杰 , 陈锐 , 汪明清 , 田年杰 , 代江 , 姜有泉 , 王融融 , 张俨 , 蒲清昕 , 廖玉琼 , 梁颢馨 , 舒晓晴 , 唐洁瑶 , 杨名雯 , 陈龙 , 付麟淞 , 张正雄 , 程萍锐 , 顾本洪 , 陶国昌 , 曾泓霖 , 杨瑞 , 张淳珍 , 潘平路 , 罗晶 , 尚晓霞 , 潘光俐 , 袁一方 , 杨胜仙 , 龙安州 , 黄才云 , 王月阳 , 谭宏晓雅 , 陈成 , 龙邦江 , 叶朝政 , 潘智遥 , 潘承超 , 陈麒宇
IPC分类号： G06F30/25 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06F113/06
摘要： 本发明公开了一种短时扰动电流数据的风电机参数辨识方法，涉及风电机参数辨识领域，包括确定待辨识参数；求取定子三相短路电流解析式；检验参数的可辨识性；确定各参数的搜索范围；验证辨识的模型参数与给定参数的正确性。本专利在风电机的参数辨识中，仅选取短时(几个周波)的扰动电流数据，对参数辨识所需的计算资源要求较低，实现了低存储量、高实时的参数辨识。采用克服局部最优的粒子群算法进行风电机参数辨识，有效提高风电机参数辨识的效率。该方法对短时扰动电流情况下风电机参数辨识误差小，均小于6％。
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公开(公告)号：CN116595450A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310496625.0
申请日：2023-05-05
申请人： 贵州电网有限责任公司
发明人： 朱勇 , 陶用伟 , 李泽群 , 王常沛 , 徐坤 , 张韵 , 王泽芬 , 刘岑俐 , 丁志敏 , 陈舸 , 肖彬 , 沈祖涛 , 周斌 , 杨晓燕 , 黄琼 , 王秀境 , 滕阳 , 任小诚 , 吴应双 , 范俊秋 , 郝丽萍 , 姚璐 , 王婵 , 陈愿米 , 时敏 , 王瑞祥 , 王雨 , 龙夫 , 薛严 , 杨键 , 吴秋君 , 蒋进芳 , 唐洁瑶 , 杨名雯 , 袁光沧 , 肖浩宇 , 潘云 , 陈琳 , 苏华英 , 王国松 , 王寅 , 姚刚 , 戴雯菊 , 曹杰 , 陈锐 , 汪明清 , 田年杰 , 代江 , 王融融 , 张俨 , 廖玉琼 , 梁颢馨 , 舒晓晴 , 陈龙 , 付麟淞 , 张正雄 , 程萍锐 , 顾本洪 , 陶国昌 , 曾泓霖 , 杨瑞 , 张淳珍 , 潘平路 , 罗晶 , 杨强 , 尚晓霞 , 潘光俐 , 袁一方 , 杨胜仙 , 龙安州 , 黄才云 , 王月阳 , 谭宏晓雅 , 董英华 , 刘溪 , 陈成 , 龙邦江 , 叶朝政 , 潘智遥 , 潘承超
IPC分类号： G06F18/2413 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/006 , H02J13/00
摘要： 本发明公开了一种混合域特征优选的电能质量扰动识别方法，涉及电能质量扰动检测领域，仿真产生电能质量扰动信号，提取扰动信号的统计特征子集；对电能质量扰动信号进行S变换获得其模矩阵；从模矩阵提取时域和频域曲线，从时域和频域曲线分别提取各值构成特征子集；三个特征子集构建高维特征全集，采用PSO获得低维最优特征向量；将实际采样数据输入提取最优特征，采用KNN分类器对电能质量扰动进行分类识别。通过PSO进行电能质量扰动信号特征优选，提高电能质量扰动检测效率；采用基于PSO和KNN结合的嵌入式特征优选算法，提升分类器的分类准确率；采用S变换能提取电能质量扰动信号的时频特征，对单一电能质量扰动识别率高。
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