公开(公告)号：CN103308889A

公开(公告)日：2013-09-18

申请号：CN201310174001.3

申请日：2013-05-13

Applicant: 辽宁工业大学

Inventor： 王冬霞 ,  刘孟美 ,  白锐

IPC: G01S5/20

Abstract: 一种复杂环境下被动声源二维DOA估计方法，其步骤是：（1）用均匀圆阵采集房间中的语音信号；（2）用谱减法对均匀圆阵麦克风阵列接收到的语音信号进行预处理；（3）采用M_AEDA算法估计每个麦克风的相对时延；（4）根据方向系数公式确定方向系数向量；（5）方向系数向量与第二步预处理后的语音信号对应相乘作为最小方差无失真响应的输入信号；（6）采用最小方差无失真响应算法对输入信号进行处理；（7）通过对输出平均功率进行谱峰搜索，得到声源二维DOA的估计值。优点是：在混响和低信噪比环境下能准确对声源进行定位；在做声源定位时，定位准确度和准确率高；要求的设备简单，可以应用于视频会议，机器人等现实生活中。

公开(公告)号：CN103308889B

公开(公告)日：2014-07-02

申请号：CN201310174001.3

申请日：2013-05-13

Applicant: 辽宁工业大学

Inventor： 王冬霞 ,  刘孟美 ,  白锐

IPC: G01S5/20

Abstract: 一种复杂环境下被动声源二维DOA估计方法，其步骤是：（1）用均匀圆阵采集房间中的语音信号；（2）用谱减法对均匀圆阵麦克风阵列接收到的语音信号进行预处理；（3）采用M_AEDA算法估计每个麦克风的相对时延；（4）根据方向系数公式确定方向系数向量；（5）方向系数向量与第二步预处理后的语音信号对应相乘作为最小方差无失真响应的输入信号；（6）采用最小方差无失真响应算法对输入信号进行处理；（7）通过对输出平均功率进行谱峰搜索，得到声源二维DOA的估计值。优点是：在混响和低信噪比环境下能准确对声源进行定位；在做声源定位时，定位准确度和准确率高；要求的设备简单，可以应用于视频会议，机器人等现实生活中。