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公开(公告)号：CN105740313B
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN201510994228.1
申请日：2015-12-25
申请人： 达索系统公司
发明人： I·贝勒吉提
IPC分类号： G06F16/29 , G06F16/904
摘要： 本发明特别涉及设计等值域图的计算机实现的方法，其中，方法包括以下步骤：提供(S10)地图和表示地图的相应区域上的统计变量的一定数量(n)的数值(x1,…,xn)；针对预定的群集数量计算(S20)数值的最优K均值聚类，其中，计算步骤(S20)包括将应用到阶等于数值的数量的正方矩阵的线性时间行最小值搜索算法迭代与预定的群集数量相对应的次数；将相应的着色分配(S30)给计算出的聚类的每个群集；以及在相应的数值被提供的地图的所有区域上，应用(S40)被分配给相应的数值所属于的群集的着色。这样的方法改进了等值域图的设计。
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公开(公告)号：CN105740313A
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201510994228.1
申请日：2015-12-25
申请人： 达索系统公司
发明人： I·贝勒吉提
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明特别涉及设计等值域图的计算机实现的方法，其中，方法包括以下步骤：提供(S10)地图和表示地图的相应区域上的统计变量的一定数量(n)的数值(x1,…,xn)；针对预定的群集数量计算(S20)数值的最优K均值聚类，其中，计算步骤(S20)包括将应用到阶等于数值的数量的正方矩阵的线性时间行最小值搜索算法迭代与预定的群集数量相对应的次数；将相应的着色分配(S30)给计算出的聚类的每个群集；以及在相应的数值被提供的地图的所有区域上，应用(S40)被分配给相应的数值所属于的群集的着色。这样的方法改进了等值域图的设计。
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公开(公告)号：CN108230268B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN201711391028.2
申请日：2017-12-21
申请人： 达索系统公司
摘要： 本发明显著地涉及一种用于将具有至少一个孔洞的图像补全的计算机实现的方法，该方法包括提供(S10)表示图像的已知部分的基元的字典；利用包括对相应能量的至少一个最小化(S22‑S28)的过程来确定(S20)基元线性组合的最优分布，该相应能量在具有节点和标签的相应马尔可夫随机场上被定义，每个节点对应于孔洞的相应位置并且与相应标签相关联；以及利用最优分布来对孔洞进行填充(S30)。本发明对图像补全的领域进行了改进。
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公开(公告)号：CN105740312B
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN201510993945.2
申请日：2015-12-25
申请人： 达索系统公司
发明人： I·贝勒吉提
IPC分类号： G06F16/2453 , G06F16/28
摘要： 本发明特别涉及一种计算机实现的用于使数据库中的参考查询形成聚类，从而基于目标查询与参考查询的相似度来预测数据库中的目标查询的运行时间的方法。所述方法包括以下的步骤：提供(S10)表示参考查询的运行时间的多个数值；针对预先确定的聚类的数量，计算数值的最佳K均值聚类形成，其中，计算步骤(S20)包括将应用至其阶数等于所述数值的数量的方块矩阵的线性时间行最小值搜索算法迭代与预先确定的聚类的数量相对应的次数；并且根据计算的所述数值的聚类形成而使参考查询形成聚类。这种方法改进了数据库查询时间预测的领域。
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公开(公告)号：CN108230268A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201711391028.2
申请日：2017-12-21
申请人： 达索系统公司
CPC分类号： G06T5/005 , G06K9/6223 , G06T5/50 , G06T2207/10016 , G06T2207/20016 , G06T2207/20072 , G06T5/30
摘要： 本发明显著地涉及一种用于将具有至少一个孔洞的图像补全的计算机实现的方法，该方法包括提供(S10)表示图像的已知部分的基元的字典；利用包括对相应能量的至少一个最小化(S22‑S28)的过程来确定(S20)基元线性组合的最优分布，该相应能量在具有节点和标签的相应马尔可夫随机场上被定义，每个节点对应于孔洞的相应位置并且与相应标签相关联；以及利用最优分布来对孔洞进行填充(S30)。本发明对图像补全的领域进行了改进。
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公开(公告)号：CN105740312A
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201510993945.2
申请日：2015-12-25
申请人： 达索系统公司
发明人： I·贝勒吉提
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明特别涉及一种计算机实现的用于使数据库中的参考查询形成聚类，从而基于目标查询与参考查询的相似度来预测数据库中的目标查询的运行时间的方法。所述方法包括以下的步骤：提供(S10)表示参考查询的运行时间的多个数值；针对预先确定的聚类的数量，计算数值的最佳K均值聚类形成，其中，计算步骤(S20)包括将应用至其阶数等于所述数值的数量的方块矩阵的线性时间行最小值搜索算法迭代与预先确定的聚类的数量相对应的次数；并且根据计算的所述数值的聚类形成而使参考查询形成聚类。这种方法改进了数据库查询时间预测的领域。
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