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公开(公告)号：CN118194198A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410380712.4
申请日：2024-03-31
申请人： 江苏海洋大学 , 连云港鲸鸣信息科技有限公司
IPC分类号： G06F18/2433 , G06F18/23213 , G06F18/25 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/006
摘要： 本发明实施例涉及一种基于改进K‑means聚类算法模型的海域异常监测方法和装置，该方法包括：获取数据，所述数据为数据采集装置获取的、或者从用户输入的数据集中抽取的；并对提取的数据进行最小关联度判断，通过数据间的内在关系将样本划分为若干类别，构建基于原始样本范围的数据集Dataset‑1；引入预训练提示模型，不断对数据进行参数标准化及异常点过滤，取得局部优化条件下的全局最优化，实现对海域异常样本点的精准判断。通过本发明可以给出一种基于改进数学模型的海域异常数值预报方法，并通过选择提示机制来达到矫正海域状况报错率、提高异常监测精度的目的，对于提高海域异常位置准确性、预防海洋气象灾害具有重要的实用价值。
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公开(公告)号：CN117854109A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410035775.6
申请日：2024-01-09
申请人： 江苏海洋大学 , 连云港鲸鸣信息科技有限公司
IPC分类号： G06V40/10 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要： 本发明提出了一种基于ResNet50的海洋生物分类识别方法，重定义卷积层并使用批量正则化，避免梯度参数紊乱。在神经网络中使用残差连接实现瓶颈层，利用迁移学习的方法构建了残差网络ResNet50。在19种常见的海洋动物数据集上进行分类训练，实验结果表明ResNet50的识别达到90％左右，与传统卷积神经网络VGG19进行对比，结果表明ResNet50识别效果更好，从而验证了本发明提出的海洋生物分类识别模型的有效性，凸显了本发明在准确率上的明显优势。
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公开(公告)号：CN118193982A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410380465.8
申请日：2024-03-30
申请人： 连云港鲸鸣信息科技有限公司 , 江苏海洋大学
IPC分类号： G06F18/20 , G06F18/10 , G06F18/25 , G06F16/215 , G06F16/2458 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094 , G06F123/02
摘要： 本发明实施例涉及一种面向海洋监测的多任务处理及感知决策大模型，所述大模型通过控制多型号水下机器人和深度结合人工智能算法，打造全天候、多维度、高效率和高精度的智能化实时立体监测平台；所述大模型整合卫星遥感技术、水声遥测技术、浮标观测技术和船载观测技术，全面捕捉海洋信息，并利用先进的大数据处理和异构数据融合方法，深刻理解海洋环境，提供精准的预测和分析。所述大模型具备多传感器同步获取信息的能力以实现对海洋环境全方位、多任务、实时监测与预警。
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公开(公告)号：CN112488537B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202011400777.9
申请日：2020-12-02
申请人： 江苏海洋大学
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/02 , A01G33/00 , G01D21/02
摘要： 本发明公开一种基于数学模型的江蓠栽培动态管理方法，包括以下步骤：数据采集，分别采集以获取日照长度L、NH3‑N浓度C1、NO3‑N浓度C2、PO4‑P浓度C3、无机碳总浓度C4、海水盐度均值S、海水pH均值X；构建模型，获取管理响应值Y，Y＝‑60.334+4.873*C1+27.12*C2‑944.539*C3+82.473*C4+0.741*S+5.928*X‑6.196*L；其中，C1、C2以及C3的单位为mg/L；C4的单位为mM/L；L的单位为小时；建立管理响应值Y与江蓠栽培相关参数之间的对应关系，江蓠栽培相关参数包括挂养水层、苗绳间距和单绳藻量，管理响应值Y与挂养水层、苗绳间距和单绳藻量之间满足以下关系：当0≤Y≤100时，挂养水层为0～1.5m，苗绳间距为0.5～1.5m，单绳藻量为5～15kg；当Y＞100时，挂养水层为1.5～2m，苗绳间距为1.5～2m，单绳藻量为2～5kg。可实现江蓠栽培的量化管理，提高栽培的稳定性和产量。
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公开(公告)号：CN112425503A
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202011454490.4
申请日：2020-12-10
申请人： 江苏海洋大学
IPC分类号： A01G33/00 , A01D44/00 , C02F9/08 , C02F103/08
摘要： 本发明公开一种用于龙须菜全人工采苗的装置，包括储水池；海水预处理单元，包括过滤组件、杀菌组件；储水池、过滤组件、杀菌组件及采苗池通过循环水管路依次流体连通，循环水管路上设有循环水泵和循环水阀，采苗池的内部设有多个网帘，每个网帘沿上下延伸且间距布置，在多个网帘的上侧覆盖有致密网格；喷淋单元，包括喷淋管道、多个喷头、回水组件及至少一个恒温水组件，多个喷头安装在喷淋管道上且均位于致密网格的上方，回水组件包括流体连通在采苗池与喷淋管道之间的回水管路，回水管路上设有回水阀和回水泵，恒温水组件包括依次流体连通的冷水机、恒温水箱及恒温水管路，恒温水管路与喷淋管道流体连通且其上设有恒温水阀和恒温水泵。
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公开(公告)号：CN114731975B
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202210362605.X
申请日：2022-04-08
申请人： 江苏海洋大学
摘要： 本发明涉及牡蛎养殖技术领域，尤其涉及一种低成本提升净化牡蛎成活率的方法，本发明有效解决了传统净化经验式管理的弊端，采用更加精准的环境控制，净化过程中充分考虑温度、盐度、溶解氧、单胞藻等与牡蛎净化效果密切相关的环境要素，同时优化通气增氧方式并适时补充活体饵料，有效提高了净化牡蛎的成活率和市场满意度，潜在解决不同批次间成活率和净化质量偏差较大的问题。
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公开(公告)号：CN116904648A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202311095349.3
申请日：2023-08-29
申请人： 江苏海洋大学
IPC分类号： C12Q1/6895 , C12Q1/686 , C12Q1/04 , C12N15/11 , C12R1/89
摘要： 本发明公开了一种浒苔种群的线粒体分子标记引物对及其应用。所述用于鉴定和/或区分浒苔和缘管浒苔的引物对，其DNA序列如SEQ ID NO.1和SEQ ID NO.2所示。相比于“基因间隔区”，本发明利用的编码蛋白质的基因序列，较为稳定、不易发生变异，更加可靠；相比传统的5S基因间隔区引物对5S‑F和5S‑R，本发明设计的rps2‑F和rps2‑R引物对扩增条带单一、重复性好、稳定性强。
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公开(公告)号：CN116739502A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310546020.8
申请日：2023-05-15
申请人： 江苏海洋大学
IPC分类号： G06Q10/10 , G06F16/26 , G06F16/2458 , G06V20/10 , G06V10/32 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G01C13/00
摘要： 本发明涉及一种基于大数据与深度学习的海洋综合监测方法，该方法利用大数据技术和深度学习技术，对海洋数据进行实时采集、存储、分析和可视化，为海洋环境监测提供了全新的思路和工具。该方法包括以下步骤：首先，采集大量的海洋监测数据，包括海水温度、盐度、pH值、浮游动植物；其次，利用大数据平台进行数据存储和处理；接着，采用深度学习技术对数据进行分析和预测；最后，利用数据可视化技术将分析结果以直观的方式呈现给用户。本方法将大数据和深度学习技术与海洋监测结合，为海洋生态环境监测带来全新方式。同时，数据可视化让普通用户直观了解海洋环境，有助于推广海洋保护意识。
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公开(公告)号：CN114731975A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210362605.X
申请日：2022-04-08
申请人： 江苏海洋大学
摘要： 本发明涉及牡蛎养殖技术领域，尤其涉及一种低成本提升净化牡蛎成活率的方法，本发明有效解决了传统净化经验式管理的弊端，采用更加精准的环境控制，净化过程中充分考虑温度、盐度、溶解氧、单胞藻等与牡蛎净化效果密切相关的环境要素，同时优化通气增氧方式并适时补充活体饵料，有效提高了净化牡蛎的成活率和市场满意度，潜在解决不同批次间成活率和净化质量偏差较大的问题。
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公开(公告)号：CN114601179A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210283171.4
申请日：2022-03-22
申请人： 江苏海洋大学 , 中萱(连云港)食品有限公司
摘要： 本发明公开了一种旋盘式紫菜异物选别机，属于分拣设备技术领域。该旋盘式紫菜异物选别机包括：机架、旋转装置、喷淋装置和鼓风装置，机架转动设置有旋转体，旋转体的上表面设有凹陷的弧面，弧面上设有多个出气孔；弧面的中部固定连通排水管，排水管的外壁固定连接轴承的内圈，轴承的外圈固定在机架上；旋转装置，用于驱动旋转体旋转；喷淋装置，包括喷淋头，所述喷淋头伸入到弧面构成的空腔内；鼓风装置，包括鼓风机，鼓风机设置在旋转体内，鼓风机的出风口连通所述多个出气孔。本旋盘式紫菜异物选别机避免了对紫菜的机械刷洗，而是采用循环摔打的方式，使得紫菜清洗更加彻底，也避免了紫菜清洗过程中被扯断的问题。
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