公开(公告)号：CN116486136A

公开(公告)日：2023-07-25

申请号：CN202310260734.2

申请日：2023-03-17

Applicant: 中山大学 ,  郑州信大先进技术研究院

Inventor： 黄方军 ,  万晨 ,  陈思 ,  万丽

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明公开了一种针对深度神经网络图像分类器的对抗攻击方法，该方法包括：通过深度神经网络分类器模型的损失函数对输入样本进行梯度计算，构建平均梯度；基于平均梯度对输入样本进行添加扰动处理，生成对抗样本；基于生成样本对深度神经网络分类器模型进行循环迭代训练，直至满足预设迭代次数，得到训练后的深度神经网络分类器模型。通过使用本发明，能够实现更高的攻击成功率与降低模型分类的准确率进一步提升深度神经网络分类器的鲁棒性。本发明作为一种针对深度神经网络图像分类器的对抗攻击方法，可广泛应用于深度神经网络应用技术领域。

公开(公告)号：CN115801085A

公开(公告)日：2023-03-14

申请号：CN202211339232.0

申请日：2022-10-28

Applicant: 郑州信大先进技术研究院

Inventor： 金强 ,  杜玉玺 ,  高毫林 ,  李永才 ,  李晴 ,  孙晓盼 ,  万丽

IPC: H04B7/06 ,  H04B7/04

Abstract: 本发明提出了一种基于虚拟天线阵列的相干信号鲁棒自适应波束形成方法，包括：构造一个与物理天线阵列对称的虚拟天线阵列，并结合物理天线阵列和虚拟天线阵列构造虚拟天线阵列模型；通过虚拟天线阵列和中间阵元构造观测向量，再通过Toplitz重构得到一个新的协方差矩阵；利用ESPRIT‑like算法对重构得到的新的协方差矩阵进行信号的DOA估计。本发明方法不仅在保证强相干信号处理能力的基础上自由度没有降低，而且具有良好的输出性能。

公开(公告)号：CN116846780A

公开(公告)日：2023-10-03

申请号：CN202310887577.8

申请日：2023-07-18

Applicant: 华中农业大学 ,  郑州信大先进技术研究院

Inventor： 王欢 ,  杨寅广 ,  沙灜 ,  魏小梅 ,  陈思 ,  万丽 ,  洪汝旗

IPC: H04L41/16 ,  H04L41/12 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种虚假链接识别方法、装置及计算机可读存储介质，包括：对待识别网络中的所有节点进行特征提取，得到待识别网络的特征向量表示矩阵；对特征向量表示矩阵中的所有特征向量进行融合优化，得到目标特征向量表示矩阵；对目标特征向量表示矩阵进行拆分，得到融合向量；对至少一个融合向量进行判断，得到待识别网络中虚假链接的识别结果。本发明通过对待识别网络中的所有节点进行特征提取，从而得到每个节点的特征，以使在处理网络时，对节点特征进行处理，以解决用整个网络的全局信息会对有效的局部信息产生干扰的问题，提高了识别虚假链接的准确率。还对特征向量表示矩阵中的所有特征向量进行融合优化，从而提高识别虚假链接的效率。

公开(公告)号：CN116737983A

公开(公告)日：2023-09-12

申请号：CN202310528506.9

申请日：2023-05-11

Applicant: 中国科学院信息工程研究所 ,  郑州信大先进技术研究院

Inventor： 李京知 ,  李瀚洋 ,  操晓春 ,  陈思 ,  万丽

IPC: G06F16/587 ,  G06F16/58 ,  G06F16/583 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种多模态信息综合检索的街景图像定位方法及系统，通过建立多模态信息数据库，使用视觉特征提取模型和场景文字识别模型建立多模态信息数据库；通过融合特征检索，把全局特征与局部特征相融合进行初步召回检索；通过几何验证重排，使用基于局部特征的几何验证算法对初步召回检索结果重排，得到精细化检索结果；通过场景文字检索，计算查询图片与数据库图片的场景文字集合重叠度，并以此分数为依据排序得到最终检索结果。本发明考虑了多模态信息的综合检索方案，可以大大提高实际应用中的图像定位准确率，并且一定程度解决了单模态信息在某些场景完全定位失败的问题。

公开(公告)号：CN116306831A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310171373.4

申请日：2023-02-27

Applicant: 武汉大学 ,  郑州信大先进技术研究院

Inventor： 汪润 ,  黄子恒 ,  李勃衡 ,  刘丽 ,  万丽 ,  陈晶 ,  王丽娜

IPC: G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G06F18/214 ,  G06F18/24 ,  G06F21/44

Abstract: 本发明提供了一种针对生成对抗网络的模型认证方法及设备，包括：步骤1、生成对抗网络GAN训练完后会得到一个判别器D和生成器G，生成器G会部署到服务器上提供服务，而判别器D不能公开；步骤2、将判别器D转换为单分类器D0，并用生成器G生成一批图像作为训练集；步骤3、将判别器D的参数加载到单分类器D0上作为初始化，通过优化损失函数L在生成器G生成的训练集上训练单分类器D0，训练完成后保存；步骤4、在发现与生成器G相似的可疑模型G'时，使用单分类器D0进行认证：若单分类器D0判断可疑模型G'与生成器G为同一个，则确定可疑模型G'是窃取或复制生成器G得到的；否则，则确定可疑模型G'没有问题。本发明具有鲁棒性强的特点。

公开(公告)号：CN117113294A

公开(公告)日：2023-11-24

申请号：CN202311173971.1

申请日：2023-09-12

Applicant: 长沙理工大学 ,  郑州信大先进技术研究院

Inventor： 向凌云 ,  刘杨凡 ,  何旭 ,  陈思 ,  万丽

IPC: G06F21/10 ,  G06N5/025 ,  G06F40/126 ,  G06F40/216 ,  G06F40/211 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种可逆自然语言水印方法，S1：数据增强与词预测模型微调：对特定原始文本进行增强，获得增强后的数据集用以微调词预测模型；S2：水印嵌入：利用微调的词预测模型，来预测原始文本中嵌入位置的单词并量化为二进制序列，进而通过对分布不平衡的二进制序列进行无损压缩，以获得冗余空间用于嵌入水印信息以及保存辅助信息；S3：水印提取与文本恢复；本发明通过数据增强来提高词预测模型对原始文本中词的预测准确度，大幅度增加可用于嵌入水印信息的量化序列的长度和提高量化序列的压缩率，从而能够提供更多的冗余空间用于嵌入水印信息，提高水印方法的实际应用价值。

公开(公告)号：CN116935866A

公开(公告)日：2023-10-24

申请号：CN202310722246.9

申请日：2023-06-16

Applicant: 中山大学 ,  郑州信大先进技术研究院

Inventor： 郑培嘉 ,  陈静怡 ,  曾惠聪 ,  蔡志威 ,  陈思 ,  万丽 ,  洪汝旗

IPC: G10L19/018 ,  H04L9/40

Abstract: 本发明提出一种云计算环境下的同态加密音频水印系统及方法，涉及音频水印的技术领域，通过用户端、隐私服务器及云服务器三者之间配合，用户端从隐私服务器申请获取公钥和私钥，并将公钥告知云服务器，用户端利用公钥对音频进行加密以及水印嵌入，并上传至云服务器进行存储。服务器向用户端分发水印，用户端对加密水印音频进行解密以及水印提取，用户端可以先解密再提取出水印，也可以不用解密，直接在密文域提取水印，水印安全隐私性高，提取效率高，而且水印认证效率高，为多媒体数据提供多方面的安全保护。

公开(公告)号：CN116305258A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310172633.X

申请日：2023-02-23

Applicant: 武汉大学 ,  郑州信大先进技术研究院

Inventor： 汪润 ,  黄子恒 ,  任纪星 ,  刘丽 ,  万丽 ,  陈晶 ,  王丽娜

IPC: G06F21/62 ,  G06T7/90

Abstract: 本发明提供了一种防深度伪造的人脸隐私保护方法及设备。所述方法包括：步骤1至步骤6。本发明实现了高度鲁棒性的保护性扰动生成，在面对压缩、格式转换、重构等图像处理方法时仍具有稳定的保护效果，在同样的限制下显著降低了扰动添加带来的图像感官失真，并可以应用于不同的社交媒体平台。