一种轻量级烟火实时识别方法及装置

    公开(公告)号:CN117612084A

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202311457268.3

    申请日:2023-11-03

    Abstract: 本发明提供一种轻量级烟火实时识别方法及装置,识别方法包括:步骤1,构建轻量级烟火实时识别模型:(1)构建Ghost模块;(2)构建Ghost_BottleNeck模块;(3)构建Ghost_ResNet50结构;步骤2,训练已构建的轻量级烟火实时识别模型;步骤3,采用已训练的轻量级烟火实时识别模型进行烟火实时识别。本发明提出的轻量化烟火识别模型Ghost_ResNet50具有较强的鲁棒性,而且不受限与环境与地点限制,适用于室内监控领域,户外监控以及山林监控领域,在工业界进一步轻量化了模型的参数和计算量,进一步提升了烟火识别的准确率,并且实时性很强,具有较高的嵌入式商业应用价值。

    基于频谱与时间信息结合的自监督异常声音检测方法

    公开(公告)号:CN116206625A

    公开(公告)日:2023-06-02

    申请号:CN202211673797.2

    申请日:2022-12-26

    Abstract: 本发明提供了一种基于频谱与时间信息结合的自监督异常声音检测方法,包括以下步骤:预先收集各个目标设备的原始音频片段,并以机器ID作为标识进行关联存储,利用预置的梅尔滤波器,提取原始音频片段的梅尔频谱图;通过预置的时间特征提取网络,提取原始音频片段的时间频谱特征图;分别对各台目标设备的梅尔频谱图及时间频谱特征图进行特征融合;将每台目标设备的梅尔与时间融合特征输入分类器中,以每台目标设备的机器ID作为类别标签,进行训练,得到目标分类模型;在测试时,将待测声音信息输入得到的目标分类模型中,得到每台目标设备的实时特征声音指标,根据实时特征声音指标与临界值的比较结果,判断目标设备是否处于异常状态。

    一种重大危险源人员监测方法及系统

    公开(公告)号:CN116071796A

    公开(公告)日:2023-05-05

    申请号:CN202211680943.4

    申请日:2022-12-26

    Abstract: 本发明提供一种重大危险源人员监测方法及系统,包括以下步骤:在边缘端设备上,从现有监控系统中拉取视频流获取帧图像,基于帧图像分别进行人脸检测、人员属性识别和人员行为识别,并将获得的人脸检测结果、属性识别结果和行为识别结果推送到云端服务器;在云端服务器上,人脸管理微服务对人脸检测图进行人脸特征提取,与云端数据库中的人脸特征进行比对,得到人脸识别结果,推送到一体化管理平台;人员属性微服务对人员属性识别结果进行数据存储和数据检索,得到人员属性判断结果,推送到一体化管理平台;异常行为微服务对人员行为识别结果进行数据存储,上报异常事件到一体化管理平台。

    基于深度学习的配电考试柜接线线序识别方法及系统

    公开(公告)号:CN115965952A

    公开(公告)日:2023-04-14

    申请号:CN202211527671.4

    申请日:2022-11-30

    Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的配电考试柜接线线序识别方法及系统,所述方法包括以下步骤:在学员接线操作完成后,采集接线顺序识别区域对应的第一待测图片;对第一待测图片进行识别区域缩放,得到第二待测图片,从第二待测图片中截取N个50×50的矩形图片;将矩形图片输入所述轻量接线顺序识别网络模型,得到N个1维的颜色数组;利用argmax函数对N个1维的颜色数组进行处理,预测出N个矩形图片对应的类别索引;将预测出的N个类别索引分别映射至对应的颜色标签,得到N个颜色标签;剔除N个颜色标签中相邻且相同的颜色标签,得到M个目标颜色标签;去掉M个目标颜色标签中的负样本NG,从而快速且准确地检测导线颜色顺序。

    一种基于三维点云和视觉融合的目标测距方法及装置

    公开(公告)号:CN116500631A

    公开(公告)日:2023-07-28

    申请号:CN202211680944.9

    申请日:2022-12-26

    Abstract: 本发明提供一种基于三维点云和视觉融合的目标测距方法及装置,所述目标测距方法包括实时获取输电线路上的二维视频影像,根据二维视频影像识别目标区域图像,利用训练好的匹配坐标提取网络提取目标区域图像中每个像素点的匹配坐标;对匹配坐标在物理坐标系的三个维度上分别做加权平均,得到每个像素点在雷达坐标系下的坐标,并基于雷达坐标系‑观察坐标系的转换,得到每个像素点在观察坐标系下的观测距离;其中,利用无人机采集三维点云样本数据和二维视频样本影像来训练匹配坐标提取网络。本发明可以解决了三维点云和二维图像数据匹配的问题,提高图像目标测距的精度。

    一种用于法律咨询文本的分类方法和装置

    公开(公告)号:CN116226377A

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202310039715.7

    申请日:2023-01-11

    Abstract: 本发明提供一种用于法律咨询文本的分类方法和装置,包括以下步骤:获取原始法律咨询文本,对原始法律咨询文本进行预处理后送入至文本分类模型中,获得法律咨询文本分类结果;其中,所述文本分类模型包括Bert预训练单元、CNN单元和Attention单元;所述CNN单元包括四个卷积层、全连接层和Softmax分类层;所述Attention单元包括4个Attention层,每个Attention层连接一个卷积层;Attention层的作用是从不同尺度上对文本词向量进行加权,从而获得不同尺度上的法律文本信息之间的关注点,使得法律文本分类识别效果有了很大提高,且由于文本分类模型中使用的其他参数均为常规参数,因此具有较高的商用价值。

    基于虚拟天线阵列的相干信号鲁棒自适应波束形成方法

    公开(公告)号:CN115801085A

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202211339232.0

    申请日:2022-10-28

    Abstract: 本发明提出了一种基于虚拟天线阵列的相干信号鲁棒自适应波束形成方法,包括:构造一个与物理天线阵列对称的虚拟天线阵列,并结合物理天线阵列和虚拟天线阵列构造虚拟天线阵列模型;通过虚拟天线阵列和中间阵元构造观测向量,再通过Toplitz重构得到一个新的协方差矩阵;利用ESPRIT‑like算法对重构得到的新的协方差矩阵进行信号的DOA估计。本发明方法不仅在保证强相干信号处理能力的基础上自由度没有降低,而且具有良好的输出性能。

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