公开(公告)号：CN116342693A

公开(公告)日：2023-06-27

申请号：CN202310438776.0

申请日：2023-04-23

Applicant: 郑州大学

Inventor： 李金珂 ,  王超 ,  李索灵 ,  董云龙 ,  郑鹏飞 ,  李胜利 ,  李攀杰 ,  任越铄 ,  韩京哲

IPC: G06T7/70 ,  G06T17/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于点云和卷积神经网络的桥梁缆索表面损伤快速定位方法，属于结构无损检测技术领域，此桥梁缆索损伤检测方法包括以下步骤：标注缆索区域和缆索损伤图片，进行缆索背景去除，利用卷积神经网络实现缆索损伤识别；对于拍摄的缆索图片进行相机空间参数识别，并且进行运动恢复结构运算，得到缆索稀疏三维点云模型，并以此构建密集三维点云模型；对于缆索三维点云模型进行表面三角形网格化建模，用摄影测量法把损伤投影和定位在三维点云模型中；本发明解决了传统方法检测缆索PE护套表面损伤和损伤目标难以定位在整体模型的困难，降低了桥梁缆索损伤检测成本，提升了检测效率和自动化程度。

公开(公告)号：CN118483280A

公开(公告)日：2024-08-13

申请号：CN202410576995.X

申请日：2024-05-10

Applicant: 郑州大学

Inventor： 李金珂 ,  任越铄 ,  郑鹏飞 ,  赵仁浩 ,  回高男 ,  韩京哲 ,  乔冠林 ,  李胜利

IPC: G01N25/72 ,  G06V20/10 ,  G06V10/25 ,  G06V10/77

Abstract: 本发明提出一种基于红外热成像技术的桥梁缆索积水快速检测方法，属于无损检测技术领域，此桥梁缆索内部积水检测方法包括以下步骤：选定缆索检测区域并进行红外拍摄；导出红外图像温度矩阵；对拍摄的红外照片进行分析得到缆索所在区域的像素坐标；对温度矩阵中缆索区域进行图像保存；通过对所选红外照片缆索区域的读取，采用主成分分析法进行红外特征提取与分析；通过图像分析缆索有无积水；本发明为桥梁缆索积水的定位提供一种新技术，与过去的缆索积水检测技术对比降低了检测成本，提高检测效率。