多模态的驾驶员情绪辅助调节方法

    公开(公告)号:CN111329498A

    公开(公告)日:2020-06-26

    申请号:CN202010157896.X

    申请日:2020-03-09

    申请人: 郑州大学

    IPC分类号: A61B5/18 A61B5/00

    摘要: 本发明公开了一种多模态的驾驶员情绪辅助调节方法,涉及人工智能和机器学习领域,该方法包括采集驾驶员的多模态数据信息;根据多模态数据信息,分别对多个单模态下的驾驶员的情绪状态进行识别,并判断每个单模态下的驾驶员情绪状态是否为路怒信号;对多个单模态下的驾驶员的情绪状态的判断结果进行融合,判断融合结果是否为总体路怒信号,并对总体路怒信号进行等级划分;根据总体路怒信号的等级,相应输出不同的语音提醒信息,对驾驶员的情绪进行调节。本发明可以实时对驾驶员的情绪进行监测,当驾驶员的情绪状态异常时,能够及时采用相关的措施辅助调节驾驶员情绪,从而降低意外事故的发生,以期能够对驾驶安全保驾护航。