公开(公告)号：CN117468341A

公开(公告)日：2024-01-30

申请号：CN202310837763.0

申请日：2023-07-07

申请人： 郑州大学

发明人： 黄亮 ,  张迪 ,  杨科 ,  周宁波 ,  楼卓成 ,  王静 ,  管玉见

IPC分类号： E01D21/00 ,  E01C19/52

摘要： 本发明属于公路面板施工技术领域，具体涉及一种基于滚动摩擦原理的公路面板顶推设备，包括滚动滚筒，滚动轴承和支撑板；首先在施工土体打一定间距的桩，上下支撑板在桩顶安装完成滚动滚筒和滚动轴承后通过焊接固定，滚动滚轮在支撑板上均匀布置。滚动滚筒与支撑板间由滚动轴承连接，顶推中由上部结构传来的摩擦力带动滚动滚轮的转动，滚轮与桥墩上部有间隙，下支撑板固定在桥墩上部，滚轮滚动时，固定式滚动装置能安全平稳架设在桥墩上部；受水平推力作用时，滚轮类似室外弧形老年跑步机连续滚动，能以较小的水平推力推动重物。当公路面板达到预设位置，即预留孔洞与桩相匹配位置后，撤去该装置，用水泥填充公路面板与桩之间空隙，完成施工。

公开(公告)号：CN117706928A

公开(公告)日：2024-03-15

申请号：CN202311714343.X

申请日：2023-12-13

申请人： 郑州大学

发明人： 黄亮 ,  万睿卓 ,  王礼 ,  杜朝伟 ,  管玉见 ,  周宁波 ,  李歌 ,  龚晟嘉 ,  李帅涛

IPC分类号： G05B13/04 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084 ,  G06N3/006 ,  G06F17/11 ,  G06F17/18

摘要： 本发明涉及一种渡槽结构半主动控制算法及其抗震可靠性研究方法，包括以下步骤：S1、建立渡槽动力分析模型并求解，得渡槽在地震荷载作用下的时程动力响应方程；S2、通过LQR最优控制算法设计最优控制力；S3、基于BP神经网络开发机器学习模型；S4、通过沙猫群优化算法来训练BP神经网络；S5、改良沙猫群优化算法；S6、通过大量的渡槽的动力响应数据和对应的最优控制力对机器学习模型进行训练。本发明涉及渡槽抗震性分析的技术领域。本发明克服了传统控制算法无法适用于复杂非线性结构振动控制的缺点，且利用概率密度演化方法验证了其抗震的可靠性，从而能够提高对控制算法的抗震可靠性分析精度。