一种基于深度学习的遥感影像自动标注方法

    公开(公告)号:CN111079847B

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN201911332974.9

    申请日:2019-12-20

    申请人: 郑州大学

    摘要: 本发明涉及一种基于深度学习的遥感影像自动标注方法,包括以下步骤:将从电子地图中获取的遥感影像进行配准,获取对应遥感影像中的建筑物和道路的矢量数据;将获取的矢量数据转化为栅格影像,用于模型训练的含有噪声的数据集;通过滑动窗口将原始数据集进行剪裁,利用剪裁得到的数据集对多任务深度学习模型(MDLF)进行训练,通过对该深度神经网络进行调整,得到最优的训练模型,得到训练好的多任务深度学习模型;将待测试的遥感影像输入至深度神经网络;通过深度神经网络对测试集进行遥感影像分类输出结果,从而得到待测遥感影像的目标识别结果;本发明不需要设置大量的网络训练参数,结构简单,训练速度快。

    一种基于球形轮的自主导航机器人

    公开(公告)号:CN106695744A

    公开(公告)日:2017-05-24

    申请号:CN201710134121.9

    申请日:2017-03-08

    申请人: 郑州大学

    IPC分类号: B25J5/00 B25J9/16 B25J13/08

    摘要: 本发明提供一种基于球形轮的自主导航机器人,基于球形轮的自主导航机器人包括距离探测器、主控制器、可充电锂电池、微型计算机、控制平台、驱动电机、全向轮、球形轮胎、轮胎支架、缓冲机构、牛眼轮。球形轮胎、机器人支架、轮胎驱动机构、主控制器和距离探测器,机器人支架包括轮胎支架和控制平台,轮胎支架套装在球形轮胎外侧,控制平台设置在轮胎支架上方,轮胎驱动机构包括至少三组驱动轮和驱动电机,驱动轮分别与对应的驱动电机连接,驱动电机与主控制器连接,距离探测器与主控制器连接,主控制器和距离探测器设置在控制平台上,至少三组驱动轮设置在球形轮胎表面与球形轮胎表面转动连接。

    一种基于深度学习的遥感影像自动标注方法

    公开(公告)号:CN111079847A

    公开(公告)日:2020-04-28

    申请号:CN201911332974.9

    申请日:2019-12-20

    申请人: 郑州大学

    IPC分类号: G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本发明涉及一种基于深度学习的遥感影像自动标注方法,包括以下步骤:将从电子地图中获取的遥感影像进行配准,获取对应遥感影像中的建筑物和道路的矢量数据;将获取的矢量数据转化为栅格影像,用于模型训练的含有噪声的数据集;通过滑动窗口将原始数据集进行剪裁,利用剪裁得到的数据集对多任务深度学习模型(MDLF)进行训练,通过对该深度神经网络进行调整,得到最优的训练模型,得到训练好的多任务深度学习模型;将待测试的遥感影像输入至深度神经网络;通过深度神经网络对测试集进行遥感影像分类输出结果,从而得到待测遥感影像的目标识别结果;本发明不需要设置大量的网络训练参数,结构简单,训练速度快。

    一种基于球形轮的机器人

    公开(公告)号:CN206561430U

    公开(公告)日:2017-10-17

    申请号:CN201720219628.X

    申请日:2017-03-08

    申请人: 郑州大学

    IPC分类号: B25J11/00

    摘要: 本实用新型提供一种基于球形轮的机器人,基于球形轮的机器人包括距离探测器、主控制器、可充电锂电池、微型计算机、控制平台、驱动电机、全向轮、球形轮胎、轮胎支架、缓冲机构、牛眼轮。球形轮胎、机器人支架、轮胎驱动机构、主控制器和距离探测器,机器人支架包括轮胎支架和控制平台,轮胎支架套装在球形轮胎外侧,控制平台设置在轮胎支架上方,轮胎驱动机构包括至少三组驱动轮和驱动电机,驱动轮分别与对应的驱动电机连接,驱动电机与主控制器连接,距离探测器与主控制器连接,主控制器和距离探测器设置在控制平台上,至少三组驱动轮设置在球形轮胎表面与球形轮胎表面转动连接。