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公开(公告)号：CN116306694A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310079488.0
申请日：2023-01-29
Applicant: 郑州轻大产业技术研究院有限公司 , 郑州轻工业大学
IPC: G06F40/58 , G06F16/957
Abstract: 本发明公开了一种基于预训练的多模态机器翻译方法，包括：步骤S10：网页预处理，通过网络采集基于视觉特征的网页样本库；步骤S20：收集网页样本库的特征，通过自适应传感粒度的网页分割，形成关键内容特征数据库；步骤S30：对关键内容特征数据库进行数据预处理；步骤S40：根据关键内容特征提取的结果，利用分类器对网页数据信息进行判决，实现对传感数据信息的判断以及传感数据信息类型的判断。本发明通过采用由HTML标签对反映射DOM树内结构信息和网页视觉信息结合，全面地采集关键内容DOM的特征，通过自适应控制网页分割算法的分割粒度，使得分割后的数据信息更有效接近传感信息的真实情况，并利用分类器有效实现传感信息块的判决。
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公开(公告)号：CN115171249A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210779406.9
申请日：2022-07-04
Applicant: 郑州轻大产业技术研究院有限公司 , 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明公开了一种无匙电子锁、系统及存储介质，用于车辆防盗，包括控制模块、供电模块、自学习模块、开关模块、报警模块、识别模块；控制模块控制供电模块、自学习模块、开关模块、报警模块的工作状态；供电模块为电子锁系统进行供电；识别模块，用于对开/关锁指令进行识别，并将识别结果发送至控制模块；开关模块携带有压力传感器，控制锁具的开关状态，实现恒压锁紧；自学习模块基于预设学习协议，自学习车辆遥控器的功能，发送锁具和车辆电源同步控制信号至控制模块；报警模块基于控制模块发送的报警指令进行报警。本发明通过机械结构与电结构相结合防止锁具被断电导致报警功能失效；自主学习车辆遥控器的控制功能，实现锁具与车辆同步开关。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115171249B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202210779406.9
申请日：2022-07-04
Applicant: 郑州轻大产业技术研究院有限公司 , 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明公开了一种无匙电子锁、系统及存储介质，用于车辆防盗，包括控制模块、供电模块、自学习模块、开关模块、报警模块、识别模块；控制模块控制供电模块、自学习模块、开关模块、报警模块的工作状态；供电模块为电子锁系统进行供电；识别模块，用于对开/关锁指令进行识别，并将识别结果发送至控制模块；开关模块携带有压力传感器，控制锁具的开关状态，实现恒压锁紧；自学习模块基于预设学习协议，自学习车辆遥控器的功能，发送锁具和车辆电源同步控制信号至控制模块；报警模块基于控制模块发送的报警指令进行报警。本发明通过机械结构与电结构相结合防止锁具被断电导致报警功能失效；自主学习车辆遥控器的控制功能，实现锁具与车辆同步开关。
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公开(公告)号：CN114154902A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111500966.8
申请日：2021-12-09
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明涉及一种融合用户社会地位的隐社交关系反馈技术的推荐方法，根据用户的信任关系构建TrustMF模型，根据PageRank算法获取用户社会地位权重，根据用户评分和信任关系构建USSocialMF模型，利用社会标签获取用户权重和项目权重，根据用户权重和项目权重构建TSocialMF模型，训练上述三个模型，利用社交矩阵反馈技术获得用户和项目隐含相似性，构建EISocialMF模型。该推荐方法融合多种社交关系影响因素，可有效缓解数据稀疏和冷启动问题，具有更好的推荐质量，提升推荐准确性，将PageRank算法获取到的用户社会地位关系预测引入基于社交关系反馈的推荐模型，以区分不同社交地位用户的影响力。
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公开(公告)号：CN114154902B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202111500966.8
申请日：2021-12-09
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/00 , G06N7/01
Abstract: 本发明涉及一种融合用户社会地位的隐社交关系反馈技术的推荐方法，根据用户的信任关系构建TrustMF模型，根据PageRank算法获取用户社会地位权重，根据用户评分和信任关系构建USSocialMF模型，利用社会标签获取用户权重和项目权重，根据用户权重和项目权重构建TSocialMF模型，训练上述三个模型，利用社交矩阵反馈技术获得用户和项目隐含相似性，构建EISocialMF模型。该推荐方法融合多种社交关系影响因素，可有效缓解数据稀疏和冷启动问题，具有更好的推荐质量，提升推荐准确性，将PageRank算法获取到的用户社会地位关系预测引入基于社交关系反馈的推荐模型，以区分不同社交地位用户的影响力。
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公开(公告)号：CN116374753A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310019202.X
申请日：2023-01-06
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于机器视觉的电梯智能停靠管理方法、系统及存储介质，用于电梯管理，包括基础电梯系统，还包括：采集模块、特征提取模块、处理模块以及控制模块；采集模块，用于采集电梯平层匹配图像、轿厢内图像、轿厢运动图像；特征提取模块，用于对采集模块所采集的图像信息进行动态特征提取，并与预存储的位置信息、非法信息以及危险信息相匹配，获得特征优化集合；处理模块，基于预设数据整合算法对特征优化集合进行信息处理，得到处理结果；控制模块，用于基于处理结果发布对应控制指令控制基础电梯系统运行。本发明基于机器视觉技术对轿厢的图像进行采集，通过对图像的特征采集识别电梯所处场景，进行危险预告。
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公开(公告)号：CN115983368A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202310001865.9
申请日：2023-01-03
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: G06N3/082 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种人工智能框架的深度学习模型适配方法、装置及电子设备，应用于深度学习技术领域，包括：构建并训练人工智能框架的深度学习模型，结合目标硬件的信息，查询转换路径表，得到深度学习模型匹配的目标转换路径；根据目标转换路径，对深度学习模型进行转换，并进行优化与压缩，得到适配目标硬件的目标深度学习模型。本发明通过综合深度学习模型以及需适配的目标硬件的信息，查询转换路径表，得到目标转换路径，并根据每次转换的转换前模型与转换后模型的映射关系生成转换任务，进行连续多次转换，随后进行优化与压缩，得到适配目标硬件的目标深度学习模型，实现了将各种人工智能框架下的深度学习模型与任意人工智能芯片适配。
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