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公开(公告)号：CN117272102A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311213519.3
申请日：2023-09-20
Applicant: 郑州轻工业大学
Inventor： 吴青娥 , 曹书源 , 陈虎 , 周林涛 , 鲁迎波 , 钱晓亮 , 宗涛 , 郭根 , 万国梁 , 姜轶博 , 王文静 , 余遥 , 吴楠鹏 , 韩一帆 , 李鹏飞 , 黄澳 , 常帅帅
IPC: G06F18/24 , G01R31/62 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06F123/02
Abstract: 本发明提出了一种基于双注意力机制的变压器故障诊断方法，用以解决传统机器学习方法故障预测准确率低和速度慢问题。本发明步骤为：用经验模态分解将原始故障信号进行分解，通过对本证模态函数集分量的选取消除表示非线性和非平稳信号的杂散谐波，得到不同频段的IMF分量；筛选出与原始故障信号相关性较强的IMF分量进行信号重构，对重构之后的信号序列用注意力卷积神经网络进行空间特征提取；在长短期记忆递归神经网络的隐藏层增加时间特征注意力机制提取时序特征，将不同历史时刻的时序特征赋予不同的时间注意力权值获得综合时序信息特征，应用全连接层对变压器状态进行分类。本发明能够对变压器故障类型进行精确诊段分类，且抗干扰能力、泛化能力强。
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公开(公告)号：CN113222268B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110565034.5
申请日：2021-05-24
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明提出了一种基于多模式推理的烟草烘烤质量预测模型建立方法，用于解决当前烟叶烘烤质量不高的技术问题。其步骤为：首先，从历史烟草烘烤过程的烟草数据中进行挖掘抽取，获得与烘烤质量相关的指标数据，并采用最值比较法对各项指标数据进行标准化处理，得到每项指标数据的权值；其次，分析每项指标数据的权值，采用多模式推理方法寻找烘烤过程中输入数据与输出数据的映射关系，并建立输入数据与输出数据之间的关系模型；最后，对关系模型进行可行性验证，并利用多模式推理方法得出的多输入数据与多输出数据的映射关系矩阵对烟草烘烤质量进行监测。本发明能够达到对烟草加工过程的精确控制，以此来提高烟叶加工的质量。
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公开(公告)号：CN115331043A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210554183.6
申请日：2022-05-20
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: G06V10/764 , G06V20/52 , G06V40/10 , G06V10/74
Abstract: 一种施工安全的图像检测方法，属于图像信息检测识别技术领域，解决了现在图像检测依靠人工，劳动强度大，且检测效率不高的问题。其包括如下步骤：S1，对原图进行冗余信息的约简，保留施工人员信息，滤除掉与施工无关的信息；S2,对约简后的图片进行分类并提取出违章图片的特征参数；S3,将待检目标特征参数与标准库的特征做匹配，判断违章类别。本发明基于内积奇异值分解的特征提取方法，本文提出的特征提取算法对特征提取的效果最好，边缘轮廓清晰，噪声少，几乎图片中具有的特征都提取出来了，保持了很好的细节特征。
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公开(公告)号：CN114996522A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210553596.2
申请日：2022-05-20
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: G06F16/901 , G06F16/903 , G06F16/906
Abstract: 本发明公开了一种时空大数据存储的查询索引方法，包括如下步骤：(1)根据分类分割算法对数据进行初级分类，给出索引指标，再对同一索引指标类的数据进行分割，给出坐标位置和特征索引指标；(2)给出服务队长计算，通过计算优选服务时间最少或服务队长最短的来实现快速将切片存储于数据服务器中；(3)根据数据重构方法索引原数据的每个切片，对读取的数据切片做分割映射的逆映射，按重构方法把数据重构出来；(4)给出评估方法，把得到的重构数据与原数据作比较；该时空大数据存储的查询索引方法在使用时能够快速、准确地存储与查询，满足海量的时空大数据处理，也会直接推动计算机技术的进步以及人工智能的快速发展。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113222268A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110565034.5
申请日：2021-05-24
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明提出了一种基于多模式推理的烟草烘烤质量预测模型建立方法，用于解决当前烟叶烘烤质量不高的技术问题。其步骤为：首先，从历史烟草烘烤过程的烟草数据中进行挖掘抽取，获得与烘烤质量相关的指标数据，并采用最值比较法对各项指标数据进行标准化处理，得到每项指标数据的权值；其次，分析每项指标数据的权值，采用多模式推理方法寻找烘烤过程中输入数据与输出数据的映射关系，并建立输入数据与输出数据之间的关系模型；最后，对关系模型进行可行性验证，并利用多模式推理方法得出的多输入数据与多输出数据的映射关系矩阵对烟草烘烤质量进行监测。本发明能够达到对烟草加工过程的精确控制，以此来提高烟叶加工的质量。
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公开(公告)号：CN113569959A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110864831.3
申请日：2021-07-29
Applicant: 郑州轻工业大学
Inventor： 吴青娥 , 陈虎 , 谢栋梁 , 鲁迎波 , 周林涛 , 郭晓丽 , 黄士国 , 荣民希 , 李勇 , 宗涛 , 李朋磊 , 万国梁 , 宋智超 , 马志远 , 安紫明 , 郭昱杉 , 余振强 , 刘望 , 杜思晗 , 张妍妍 , 朱城志
Abstract: 本发明公开了一种基于语义推理的画面理解方法，属于图像处理技术领域。一种基于语义推理的画面理解方法，包括以下步骤：S01，定义不确定集的集合划分函数；S02，定义基本贴近度函数；由基本贴近度函数定义虚边界函数、实边界函数，并构建贴近度组合函数；S03，针对贴近度组合情况，设计语义推理决策方法。本发明能够正确分析和理解场景内容，管理图像数据，确定图像中包含的重要特征，判断图像所在的主题场景，深度挖掘图像中的潜在场景主题内容。
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公开(公告)号：CN113537082B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202110817338.6
申请日：2021-07-20
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: G06F18/21 , G06F18/241 , G06Q10/20
Abstract: 本发明公开了一种基于信息不全的故障辨识方法，属于故障识别技术领域。一种基于信息不全的故障辨识方法，包括以下步骤：S01，定义一种新内涵特征的不完备集合；S02，定义一种新内涵特征的不完备性贴近度矢量函数、差值不完备性贴近度矢量函数、乘积不完备性贴近度矢量函数；S03，根据集合运算原理，给出不完备集合故障辨识方法。本发明能够分析和处理不完备信息，有效、快速地实现信息采集、处理、故障识别和决策，为后续不完备信息处理的方式及与其它软科学和软计算方法的结合提供基础。
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公开(公告)号：CN113537082A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110817338.6
申请日：2021-07-20
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于信息不全的故障辨识方法，属于故障识别技术领域。一种基于信息不全的故障辨识方法，包括以下步骤：S01，定义一种新内涵特征的不完备集合；S02，定义一种新内涵特征的不完备性贴近度矢量函数、差值不完备性贴近度矢量函数、乘积不完备性贴近度矢量函数；S03，根据集合运算原理，给出不完备集合故障辨识方法。本发明能够分析和处理不完备信息，有效、快速地实现信息采集、处理、故障识别和决策，为后续不完备信息处理的方式及与其它软科学和软计算方法的结合提供基础。
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公开(公告)号：CN113469916A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110787844.5
申请日：2021-07-13
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明公开了一种彩色图像边缘提取的方法，属于图像处理技术领域。一种彩色图像边缘提取的方法，包括以下步骤：步骤S1，降噪：采取基于阈值的降噪方法，对图像进行降噪；步骤S2，图像色彩结构分析：通过RGB模型和HSI模型，对图像结构进行色彩分析；步骤S3，设计算法提取色彩边缘：设计算法比较阈值，确定色彩边缘点，若干边缘点构成色彩边缘。本发明提高了彩色图像边缘提取的准确度，为后续的图像处理提供了良好的基础。
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