一种基于InSAR技术的深部地下空间的定位方法

    公开(公告)号:CN115932848A

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202211513002.1

    申请日:2022-11-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于InSAR技术的深部地下空间的定位方法,具体为获取基于卫星平台SAR的地表时序形变和累积形变结果、反演基于地表时序形变数据的地下工程方位角以及基于IPIM模型的地下空间反演算法;本发明将InSAR技术和IPIM模型结合能够有效地提高深部地下空间反演精度,本发明提出基于时序LOS地表形变的纹理信息提前确定地下空间方位角,能够减少所需反演参数,并能提高反演效率,采用混合智能遗传粒子群优化算法来反演地下采空区的最优特征参数,对于深部地下空间反演精度而言,在已知地质参数情况下,反演平均精度可到达3.62%,本发明能够高精度的反演地下空间参数。

    一种地铁沿线地质形变的预测方法

    公开(公告)号:CN117236518B

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202311489535.5

    申请日:2023-11-10

    Abstract: 本发明提供了一种地铁沿线地质形变的预测方法,涉及形变预测技术领域,包括步骤:采集多景同轨不同条带的Sentinel‑1A影像数据并进行处理,反演获得地铁线路在形变周期内的沉降时序数据,分析地表沉降的时空演变特征及不均匀形变程度,将监测点与周围点间的互扰性作为影响特征输入,构建顾及相邻点变形关联性的多特征CNN‑LSTM‑Attention预测模型。本发明通过将PS‑InSAR监测结果和CNN‑LSTM‑Attention预测模型进行结合,获取模型的预测结果,能够有效实现对地铁沿线形变信息的识别、提取与预测,可为地铁沿线监测及安全预案制定提供数据与技术支撑。

    一种地铁沿线地质形变的预测方法

    公开(公告)号:CN117236518A

    公开(公告)日:2023-12-15

    申请号:CN202311489535.5

    申请日:2023-11-10

    Abstract: 本发明提供了一种地铁沿线地质形变的预测方法,涉及形变预测技术领域,包括步骤:采集多景同轨不同条带的Sentinel‑1A影像数据并进行处理,反演获得地铁线路在形变周期内的沉降时序数据,分析地表沉降的时空演变特征及不均匀形变程度,将监测点与周围点间的互扰性作为影响特征输入,构建顾及相邻点变形关联性的多特征CNN‑LSTM‑Attention预测模型。本发明通过将PS‑InSAR监测结果和CNN‑LSTM‑Attention预测模型进行结合,获取模型的预测结果,能够有效实现对地铁沿线形变信息的识别、提取与预测,可为地铁沿线监测及安全预案制定提供数据与技术支撑。

    准确获取开采影响边界及确定建筑损害等级的方法

    公开(公告)号:CN111551932A

    公开(公告)日:2020-08-18

    申请号:CN202010179860.1

    申请日:2020-03-16

    Abstract: 本发明公开一种准确获取开采影响边界及确定建筑物损害等级的方法,属于开采损害技术鉴定领域,具体步骤为:(1)利用目标区域连续成像的N景SAR影像数据,通过InSAR时序分析方法解译获得开采影响区沿雷达视线向地表形变的时间序列;(2)利用所开采工作面的相关信息和目标区地质采矿参数,基于沉陷预计模型联合解求地表三维形变信息,进而精确获取地表下沉、倾斜(曲率)及水平变形量;(3)基于前述各变形指标确定开采影响边界以及建筑物损害等级。其步骤简单,检测效果好,够为开采损害技术鉴定工作提供有效、真实、可靠的数据基础,能够公平、公正的解决矿、企(民)争议,缓解社会矛盾。

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