-
公开(公告)号:CN116629719A
公开(公告)日:2023-08-22
申请号:CN202310219219.X
申请日:2023-03-08
Applicant: 重庆交通大学
IPC: G06Q10/083 , G06Q10/0835
Abstract: 本发明涉及应急物资运输控制系统技术领域,具体为一种应急物资运输控制系统,一种应急物资运输控制系统,所述该控制系统包括工作流审批系统,所述工作流审批系统是指用于路面施工审批,并记录施工信息到数据库服务器中,数据收集系统,所述数据收集系统是指用于批量收集桥梁、隧道数据,传输到数据库服务器中,应用服务器。应用本发明实施例提供的方案在进行应急物资调配方案的确定时,根据包含各个供应点与各个受灾点区域内道路的实时路况信息,确定满足预设的运输路况需求的运输路线,这样,运输路线是以实时路况信息为依据进行确定的,能够使得所确定的运输路线能够充分满足预设的运输需求。
-
公开(公告)号:CN116061792A
公开(公告)日:2023-05-05
申请号:CN202310033168.1
申请日:2023-01-10
Applicant: 重庆交通大学
Abstract: 本发明涉及冷藏车技术领域,具体为一种基于物联网联运冷藏车及其控制系统,包括车厢,所述车厢的厢口的上下两侧对称固定设置有支撑滑套,且车厢上活动安装有两个密封厢门,密封厢门的上下两端分别插接在支撑滑套中,所述密封厢门的一侧开设有铰接槽,且密封厢门与车厢相贴合的端面上开设有锁定槽,所述锁定槽处于靠近铰接槽的一侧,改变传统的厢门安装方式,通过滑动连接将厢门安装在车厢上,使得厢门可以很好的和车厢相贴合,保证了车厢的密封性,在活动密封锁块的作用下一方面可以加强车厢和厢门之间的密封性,另一方面可以对厢门实现锁定,一举两得,非常的方便实用。
-
公开(公告)号:CN116882283A
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN202310849231.9
申请日:2023-07-12
Applicant: 重庆交通大学
Abstract: 本发明公开了一种面向超大规模公交网络的智能优化算法,属于网络结构设计技术领域。本发明通过构建干线层鲁棒优化模型、开发干线层混合智能优化算法、构建普线层鲁棒优化模型、开发普线层混合智能优化算法、开发微循环层混合智能优化算法、构建“干+普+微”全网鲁棒优化模型这六个步骤予以实现。本发明在遗传算法的编码方面,以往有关公交网络优化的研究大多是用的01编码,而这一编码方式会产生大量的无效解。每一个基因代表一条线路,一条染色体就代表一个公交网络。本发明针对遗传算法容易陷入局部搜索的问题,我们综合利用模拟退火算法、禁忌搜索算法和小生境淘汰法来提高遗传算法的全局搜索能力。
-
公开(公告)号:CN116468360A
公开(公告)日:2023-07-21
申请号:CN202310427284.1
申请日:2023-04-20
Applicant: 重庆交通大学
IPC: G06Q10/0835
Abstract: 本发明公开了一种多车多目标无人车路径优化方法,属于信息数据处理及传输技术领域。本发明通过配送中心选址、构建单行程下的多车多目标无人车路径优化模型、开发单行程下的多车多目标无人车路径优化算法、构建多行程下的多车多目标无人车路径优化模型、开发多行程下的多车多目标无人车路径优化算法这五个步骤予以实现。本发明的模型及算法适用于多车多目标无人车路径优化,支持多方案的快速比选。本发明的算法以最小化车辆数、无人车行驶总时间、配送总用时、订单配送用时等为目标,实现在给定订单总量、站点数量、行驶速度等环境下,快速完成优化计算。本发明采用智能化的算法自动计算生成无人车路径方案,不需要人工预先输入线路走向等信息。
-
-
-