一种基于桥梁图像和神经网络的桥梁倒塌预警方法及系统

    公开(公告)号:CN118429887A

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202410513786.0

    申请日:2024-04-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于桥梁图像和神经网络的桥梁倒塌预警方法及系统。方法包括:获取桥梁易倒塌位置的桥梁图像;对桥梁图像进行预处理和特征提取,得到包含桥梁结构和车辆分布的桥梁高级特征;将包含桥梁结构和车辆分布的桥梁高级特征输入训练好的神经网络模型中,输出桥梁倒塌和车辆掉落的预测结果;基于桥梁倒塌的预测结果评估桥梁是否存在桥梁倒塌风险或车辆掉落风险;根据桥梁倒塌风险或车辆掉落风险的评估结果,进行相应等级的桥梁倒塌预警。本发明通过提取桥梁图像的高级特征结合神经网络来实现桥梁的倒塌预测,并且能够根据预测的桥梁倒塌风险进行实时预警,从而提高桥梁倒塌预测的准确性和预警实时性。

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