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公开(公告)号：CN118862262A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411159340.9
申请日：2024-08-22
申请人： 重庆交通大学
IPC分类号： G06F30/13 , G06F30/23 , G06F111/08 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种空间变化非平稳地震下大跨桥梁的新型随机振动方法，技术要点包括：通过有限元法构建空间变化非平稳地震动作用下大跨桥梁的运动方程；对桥梁上部结构进行模态分析；构建状态响应向量与激励向量之间的递归表达式；利用谱表示法对各个地震动输入过程进行离散表征，并将其映射到桥梁支撑结构对应自由度的响应；构建物理空间中上部结构的总响应与随机输入向量之间的显式关系式；基于获取的总响应与随机输入向量之间的显式关系式来评估桥梁结构的时频响应统计量。本发明采用上述的一种空间变化非平稳地震下大跨桥梁的新型随机振动方法，克服了现有计算方法效率较低且难以充分考虑地震动空间变化性及完全非平稳性的缺陷，且非常便于计算机编程实现。
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公开(公告)号：CN111523172B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202010393901.7
申请日：2020-05-11
申请人： 重庆交通大学
IPC分类号： G06F30/13 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种空间异形索面悬索桥主缆成桥线形分析方法，包括：S1、获取已知参数并初始化迭代输入值，执行步骤S2；S2、基于迭代输入值、空间分段悬链线理论得到的吊索间空间主缆关系式及空间力的平衡原理得到的空间异形索面悬索桥主缆索段节点关系式计算输出参考值，执行步骤S3；S3、若输出参考值满足变形相容条件，则执行步骤S6，否则执行步骤S4；S4、计算误差向量，若误差向量满足收敛范围则执行步骤S6，否则执行步骤S5；S5、以预设增量更新迭代输入值，返回执行步骤S4；S6、输出迭代输入值及输出参考值。能够对空间异形索面悬索桥的主缆成桥线形进行快速高效的分析和设计。
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公开(公告)号：CN114972868A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210593702.X
申请日：2022-05-27
申请人： 重庆交通大学
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/774 , G06N20/00
摘要： 本发明公开了一种基于位移响应功率谱的桥梁移动荷载识别方法，包括如下步骤：(1)获取不同移动荷载对应的桥梁位移响应功率谱；(2)转换桥梁位移响应功率谱为彩色图片，将彩色图片以及所对应的移动荷载分别作为AlexNet模型的输入、输出，构建样本数据库；(3)利用AlexNet模型训练彩色图片与移动荷载之间的映射关系；(4)利用所训练的映射关系从实测的桥梁位移响应功率谱中识别移动荷载。本发明采用了一种新的桥梁移动荷载识别方法，考虑了路面随机激励的干扰，直接通过桥梁位移响应功率谱识别移动荷载，更符合工程实际，有效的解决了路面随机激励影响下的移动荷载识别，为桥梁移动荷载的高效、精准识别提供了支撑。
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公开(公告)号：CN112989979B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202110240717.3
申请日：2021-03-04
申请人： 重庆交通大学
摘要： 本发明公开了一种基于功率谱传播的桥梁随机激励识别方法，包括如下步骤：一种基于功率谱传播的桥梁随机激励识别方法，包括：获取运营环境下的桥梁位移响应功率谱Syy；从桥梁位移响应功率谱Syy中提取两个主子矩阵分别作为已知响应功率谱及未知响应功率谱并通过最小化预测误差来定位随机激励位置；利用随机激励位置重构虚拟激励；利用虚拟激励计算随机激励功率谱Sff。本发明采用了一种新的随机激励的定位方法，无需假设随机激励的作用位置，直接通过位移响应功率谱定位随机激励，更符合工程实际，有效的解决了激励位置未知的情形，为后续桥梁随机激励重构提供了基础。
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公开(公告)号：CN112966435A
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202110227278.2
申请日：2021-03-01
申请人： 重庆交通大学
摘要： 本发明公开了一种桥梁变形实时预测方法，包括如下步骤：连续获取一段时间内的桥梁变形信号；自适应地确定变分模态分解的最优分解层数；基于最优分解层数将桥梁变形信号分解为多个变分模态子序列，识别变分模态子序列中的相关成分及不相关成分，基于相关成分及不相关成分将变分模态子序列重构为预测用子序列；基于预测用子序列预测桥梁变形数据。与现有技术相比，本发明可以自适应地确定变分模态分解的最优分解层数，进而识别出相关成分与不相关成分，并基于相关成分和不相关成分重建用于预测的子序列，能够极大程度的抑制不相关成分对变形预测的干扰，提高预测的准确性。
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公开(公告)号：CN118211478B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410332238.8
申请日：2024-03-21
申请人： 重庆交通大学
IPC分类号： G06F30/27 , G01M5/00 , G06F30/13 , G06F18/2131 , G06F18/15 , G06N3/0464 , G06F111/10 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种大跨拱桥服役状态评估方法及系统，涉及拱桥技术领域，包括，首先获取运行条件下过桥车辆荷载引起的桥梁位移实测真实响应，再根据实测真实响应，通过荷载识别算法，实时识别过桥车辆荷载，然后根据大跨拱桥实际拱轴线形，计算过桥车辆荷载下大跨拱桥的理论极限响应，最后通过实测真实响应与理论极限响应的包络对比，评估大跨拱桥的服役状态。本发明利用轻量化卷积神经网络，实时快速识别过桥车辆荷载；并且仅需获取服役环境下大跨拱桥拱轴线形，即可快速获取理论极限响应，实现了大跨拱桥服役状态的快速评估。
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公开(公告)号：CN118429887A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410513786.0
申请日：2024-04-26
申请人： 重庆交通大学
IPC分类号： G06V20/52 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/764
摘要： 本发明公开了一种基于桥梁图像和神经网络的桥梁倒塌预警方法及系统。方法包括：获取桥梁易倒塌位置的桥梁图像；对桥梁图像进行预处理和特征提取，得到包含桥梁结构和车辆分布的桥梁高级特征；将包含桥梁结构和车辆分布的桥梁高级特征输入训练好的神经网络模型中，输出桥梁倒塌和车辆掉落的预测结果；基于桥梁倒塌的预测结果评估桥梁是否存在桥梁倒塌风险或车辆掉落风险；根据桥梁倒塌风险或车辆掉落风险的评估结果，进行相应等级的桥梁倒塌预警。本发明通过提取桥梁图像的高级特征结合神经网络来实现桥梁的倒塌预测，并且能够根据预测的桥梁倒塌风险进行实时预警，从而提高桥梁倒塌预测的准确性和预警实时性。
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公开(公告)号：CN111062079B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN201911316968.4
申请日：2019-12-19
申请人： 重庆交通大学 , 贵州毕节高速发展有限公司
IPC分类号： G06F30/13 , G06F30/23 , G06F111/10
摘要： 本发明提出了一种基于自回归模型和高斯过程的桥梁概率损伤检测方法，所述桥梁概率损伤检测方法能通过高斯过程分类机和高斯过程回归机对加速度传感器的响应数据进行处理，得到损伤位置和损伤程度信息；本发明的有益技术效果是：提出了一种基于自回归模型和高斯过程的桥梁概率损伤检测方法，该方案的实现不依赖桥梁未损状态信息和外部激励信息，实现难度较小，而且可以同时识别出损伤位置和损伤程度，以及将不可靠结果剔除。
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公开(公告)号：CN113609700A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110950052.5
申请日：2021-08-18
申请人： 重庆交通大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06F30/13 , G06T3/40 , G06F111/10
摘要： 本发明具体涉及一种山区桥梁完全非平稳风场的模拟方法，包括：获取待模拟桥梁完全非平稳风场的演化功率谱函数；基于演化功率谱函数确定具有代表性的插值节点；插值节点包括时域插值节点和频域插值节点；对插值节点执行Cholesky分解得到对应的节点Cholesky分解值；然后通过非负矩阵分解法将节点Cholesky分解值进一步分解为一系列时间和频率函数乘积的和；应用Hermite插值方法建立全局的时间和频率插值函数；基于全局的时间和频率插值函数生成对应的桥梁完全非平稳风场的模拟高效计算表达式，以实现山区桥梁完全非平稳风场模拟。本发明中的模拟方法能够适应于完全非平稳风场，能够兼顾风速场模拟的时变频率特性和空间相关性，能够提高桥梁风场模拟的实用性和高效性。
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公开(公告)号：CN117493781A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311459266.8
申请日：2023-11-03
申请人： 重庆交通大学
IPC分类号： G06F18/15 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06F18/241
摘要： 本发明公开了一种损伤结构缺失动力响应数据恢复模型构建方法及系统，涉及监测信号恢复领域。本发明包括以下步骤：获取原始结构响应数据，并利用滑窗算法对原始结构响应数据裁剪；建立编码器‑解码器架构作为骨架网络的初始结构监测响应模型；利用裁剪后的原始结构响应模型数据对初始结构监测响应模型进行训练，并利用损失函数优化初始结构监测响应模型，得到结构监测响应模型。本发明利用内置残差块的全卷积神经网络建立损伤结构传感器间的非线性映射关系，从而实现任意感兴趣通道数据的恢复。
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