公开(公告)号：CN111757112B

公开(公告)日：2023-04-25

申请号：CN202010590673.2

申请日：2020-06-24

申请人： 重庆大学

发明人： 周明亮 ,  魏雪凯 ,  房斌 ,  咸伟志

IPC分类号： H04N19/147 ,  H04N19/19 ,  H04N19/70

摘要： 本发明公开了一种基于恰可察觉失真的HEVC感知码率控制方法，包括：像素的帧级码率控制、CTU级码率分配和JND模型更新参数，首先为像素相应的编码单元确定JND因子，用作CTU级码率分配的权重，然后根据JND因子确定最优拉格朗日因子最后更新模型参数。本发明首先使用平均像素级JND权重的近似值作为编码单元的JND因子，用作码率分配的权重。其次，基于JND因子进行率失真(R‑D)建模。最后，将所提出的R‑D模型集成到现有的HEVC码率控制框架中以提高编码效率，显着地提高主观编码质量和码率准确性。

公开(公告)号：CN111757112A

公开(公告)日：2020-10-09

申请号：CN202010590673.2

申请日：2020-06-24

申请人： 重庆大学

发明人： 周明亮 ,  魏雪凯 ,  房斌 ,  咸伟志

IPC分类号： H04N19/147 ,  H04N19/19 ,  H04N19/70

摘要： 本发明公开了一种基于恰可察觉失真的HEVC感知码率控制方法，包括：像素的帧级码率控制、CTU级码率分配和JND模型更新参数，首先为像素相应的编码单元确定JND因子，用作CTU级码率分配的权重，然后根据JND因子确定最优拉格朗日因子 最后更新模型参数。本发明首先使用平均像素级JND权重的近似值作为编码单元的JND因子，用作码率分配的权重。其次，基于JND因子进行率失真(R-D)建模。最后，将所提出的R-D模型集成到现有的HEVC码率控制框架中以提高编码效率，显着地提高主观编码质量和码率准确性。

公开(公告)号：CN118097212A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202311559706.7

申请日：2023-11-22

申请人： 重庆大学

发明人： 周明亮 ,  宋婧楠 ,  罗均 ,  蒲华燕 ,  冯永 ,  向涛 ,  房斌 ,  尚赵伟 ,  魏雪凯 ,  闫洁露 ,  咸伟志

IPC分类号： G06V10/764 ,  G06V10/77 ,  G06V10/25 ,  G06V10/52 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种基于层内‑层间融合的小目标检测方法及相关产品，属于图像处理技术领域。其方法包括，多种小目标的自然图像，对所述自然图像中的小目标进行类别和位置标记，构建小目标数据集；构建目标检测网络模型对小目标数据进行特征提取，获取多组多尺度特征图；采用基于层内‑层间融合的特征融合方法，对提取出的多尺度特征图进行融合，得到层内‑层间融合特征图；利用增强后的层内‑层间融合特征图进行预测并对预存结构进行评估得到训练好的目标检测网络模型并对待检测图像进行目标预测。本发明不仅能解决传统层间融合方法无法学习小目标精细的局部表示的问题，还能改善基于IoU的度量方法所出现的检测小目标位置不稳定的情况。