公开(公告)号：CN104809878A

公开(公告)日：2015-07-29

申请号：CN201510245267.1

申请日：2015-05-14

申请人： 重庆大学

发明人： 孙棣华 ,  刘卫宁 ,  赵敏 ,  廖孝勇 ,  崔德冠

IPC分类号： G08G1/01

摘要： 本发明属于道路交通检测技术领域，具体公开了一种利用公交车GPS数据检测城市道路交通异常状态的方法，包括以下步骤：1)对公交车GPS数据进行预处理，提取和计算有效的参数以实现对交通状态的表征；2)交通历史状态分析；具体包括交通状态特征提取、交通状态模式识别和交通异常状态的量化定义等步骤；3)交通异常状态检测；具体包括交通状态实时变化趋势分析和交通异常状态判别两个步骤。本发明所提出的城市道路交通异常状态检测方法充分发挥海量公交车GPS数据的优势，既能准确表征城市道路交通状态，又能明确区分城市交通正常状态和异常状态，且能实现同时实现对城市道路交通状态历史情况和实时变化趋势的分析。

公开(公告)号：CN103440768A

公开(公告)日：2013-12-11

申请号：CN201310414620.5

申请日：2013-09-12

申请人： 重庆大学

发明人： 廖孝勇 ,  孙棣华 ,  刘卫宁 ,  古曦 ,  赵敏 ,  郑林江 ,  乔真卿 ,  崔德冠

IPC分类号： G08G1/01

摘要： 本发明公开了一种基于动态修正的公交车到达时间实时预测方法，首先获取公交车到达目标站点的站间行程时间、总停站延误时间和总信号灯区域延误时间；然后通过公式计算公交车到站预测时间。本发明提供了一种既能适应多变交通条件又能满足实时性要求的公交车到站时间预测方法。在历史数据模型的基础上，通过对公交车辆的驾驶行为的分析以及道路交通状况分析，对于历史数据模型预测结果给予实时的动态修正，同时考虑了交通信号灯延误和停站延误，提高了公交车到站时间的预测精度。

公开(公告)号：CN103198552B

公开(公告)日：2015-09-09

申请号：CN201310083184.8

申请日：2013-03-15

申请人： 重庆大学

发明人： 廖孝勇 ,  孙棣华 ,  刘卫宁 ,  古曦 ,  赵敏 ,  郑林江 ,  乔真卿 ,  崔德冠

IPC分类号： G07C11/00

摘要： 本发明公开了一种获取加气站等候车辆队列信息的方法，包括以下步骤：S1：获取电子地图并根据电子地图确定加气站位置及进站路线轨迹；S2：获取GPS数据并根据GPS数据确定车辆位置；S3：根据车辆位置和加气站位置判断车辆是否为加气站等候车辆；S4：如果是，则计算加气站等候车辆队列数量；S5：根据车辆队列数量计算出气站等候车辆队列长度。S6：判断是否所有加气站等候车辆队列信息计算完成。如果否，返回S1；如果是，等待进入下一计算周期。本发明采用GPS数据和电子地图来判定加气站等候车辆队列及计算队列中车辆数量和队列长度，考虑了不同的车辆长度、加气站不同的进站道路轨迹等情况，简化计算过程，提高计算效率，提高计算结果的精度和准确性。

公开(公告)号：CN104809878B

公开(公告)日：2017-03-22

申请号：CN201510245267.1

申请日：2015-05-14

申请人： 重庆大学

发明人： 孙棣华 ,  刘卫宁 ,  赵敏 ,  廖孝勇 ,  崔德冠

IPC分类号： G08G1/01

摘要： 本发明属于道路交通检测技术领域，具体公开了一种利用公交车GPS数据检测城市道路交通异常状态的方法，包括以下步骤：1)对公交车GPS数据进行预处理，提取和计算有效的参数以实现对交通状态的表征；2)交通历史状态分析；具体包括交通状态特征提取、交通状态模式识别和交通异常状态的量化定义等步骤；3)交通异常状态检测；具体包括交通状态实时变化趋势分析和交通异常状态判别两个步骤。本发明所提出的城市道路交通异常状态检测方法充分发挥海量公交车GPS数据的优势，既能准确表征城市道路交通状态，又能明确区分城市交通正常状态和异常状态，且能实现同时实现对城市道路交通状态历史情况和实时变化趋势的分析。

公开(公告)号：CN103440768B

公开(公告)日：2015-04-15

申请号：CN201310414620.5

申请日：2013-09-12

申请人： 重庆大学

发明人： 廖孝勇 ,  孙棣华 ,  刘卫宁 ,  古曦 ,  赵敏 ,  郑林江 ,  乔真卿 ,  崔德冠

IPC分类号： G08G1/01

摘要： 本发明公开了一种基于动态修正的公交车到达时间实时预测方法，首先获取公交车到达目标站点的站间行程时间、总停站延误时间和总信号灯区域延误时间；然后通过公式计算公交车到站预测时间。本发明提供了一种既能适应多变交通条件又能满足实时性要求的公交车到站时间预测方法。在历史数据模型的基础上，通过对公交车辆的驾驶行为的分析以及道路交通状况分析，对于历史数据模型预测结果给予实时的动态修正，同时考虑了交通信号灯延误和停站延误，提高了公交车到站时间的预测精度。

公开(公告)号：CN103198552A

公开(公告)日：2013-07-10

申请号：CN201310083184.8

申请日：2013-03-15

申请人： 重庆大学

发明人： 廖孝勇 ,  孙棣华 ,  刘卫宁 ,  古曦 ,  赵敏 ,  郑林江 ,  乔真卿 ,  崔德冠

IPC分类号： G07C11/00

摘要： 本发明公开了一种获取加气站等候车辆队列信息的方法，包括以下步骤：S1：获取电子地图并根据电子地图确定加气站位置及进站路线轨迹；S2：获取GPS数据并根据GPS数据确定车辆位置；S3：根据车辆位置和加气站位置判断车辆是否为加气站等候车辆；S4：如果是，则计算加气站等候车辆队列数量；S5：根据车辆队列数量计算出气站等候车辆队列长度。S6：判断是否所有加气站等候车辆队列信息计算完成。如果否，返回S1；如果是，等待进入下一计算周期。本发明采用GPS数据和电子地图来判定加气站等候车辆队列及计算队列中车辆数量和队列长度，考虑了不同的车辆长度、加气站不同的进站道路轨迹等情况，简化计算过程，提高计算效率，提高计算结果的精度和准确性。