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公开(公告)号：CN115440040B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202211069755.8
申请日：2022-09-02
申请人： 重庆大学 , 重庆首讯科技股份有限公司
IPC分类号： G08G1/01
摘要： 本发明公开了一种基于高速公路通行数据的通勤车辆识别方法，首先利用通勤车辆应该具备的出行特征，剔除了出行次数过少或过多的车辆，减少了不必要的计算。之后利用通勤车辆行程的规律性，得到车辆的规律行程，并基于规律行程进行通勤者判别，本发明的方法相较于单纯基于特征的通勤者判别方法，不仅能够识别出通勤者，还能得出车辆的通勤行程，为后续进一步的研究奠定了基础。
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公开(公告)号：CN112185120A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011075160.4
申请日：2020-10-09
申请人： 重庆大学
摘要： 本发明涉及一种基于电子车牌数据的通勤私家车识别方法，属于交通技术领域，特别是电子车牌数据识别及交通规划技术领域。该方法基于RFID电子车牌数据，具体包括以下步骤：S1：提取私家车轨迹，作为基础数据；S2：提取私家车行程数据；S3：根据私家车行程数据划分规律出行行为；S4：识别私家车通勤者，实现通勤私家车的识别。本方法在提取并考虑出行者起始点O(Origin)、目的点D(Destination)一致性的基础上，同时使用层次聚类方法考虑出行者出行路径一致性，能很好的解决现有技术中存在的问题，很好地进行通勤私家车识别，具有较好的应用前景。
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公开(公告)号：CN106740870B
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201611231861.6
申请日：2016-12-28
申请人： 重庆大学
IPC分类号： B60W40/13
摘要： 本发明公开了一种考虑换挡因素的车辆质量估计方法，首先采集车辆行驶状态数据并计算得到模型所需参数；然后结合车辆行驶过程中的力学特性建立车辆纵向动力学模型：建立带多遗忘因子的加权最小二乘递推质量估计模型；确定车辆质量实时估计系统的使用条件，将采集到的车辆行驶状态数据和相关模型参数输入车辆质量实时估计系统，估计并输出实时车辆质量。本发明提出的考虑车辆换挡因素的质量估计方法，使车辆在换挡前后，均能够获得较为准确的质量估计结果。同时考虑到换挡时带来的传动比突变和换挡之后车辆旋转质量换算系数的变化，采用带有多遗忘因子的加权最小二乘递推估计方法，实现对车辆质量的实时估计。
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公开(公告)号：CN108806248A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810548328.5
申请日：2018-05-31
申请人： 重庆大学
CPC分类号： G08G1/0104 , G06K7/10425 , G08G1/0133 , G08G1/017
摘要： 本发明公开了一种针对RFID电子车牌数据的车辆出行轨迹划分方法，该方法为：提取所有车辆经过相邻RFID采集点的通行数据；遍历相邻RFID采集点的通行数据，选取所有相邻RFID采集点的通行数据中不相同的RFID采集点的点对数据；根据相邻RFID采集点间的车辆通行时间间隔数据求取各相邻RFID采集点间的车辆行程时间分布概率模型的参数；判断车辆在这两个相邻RFID采集点间是否有停留；根据车辆在各相邻RFID采集点间的停留情况，提取车辆每次出行的起点和终点，将车辆的轨迹划分为多个出行段。本发明通过相邻RFID采集点间的行程时间分布概率模型考虑了RFID采集点间不同的交通状况，如相邻RFID采集点间的距离不同，对于各种不同的交通状况都有很强的适应性。
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公开(公告)号：CN108564793A
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201810550232.2
申请日：2018-05-31
申请人： 重庆大学
摘要： 本发明公开了一种基于RFID电子车牌数据的行程时间预测方法，包括：步骤1.通过RFID电子车牌历史数据计算路段r在时间段p的路段行程时间的估计值Trp，以及计算位于路段r两端的RFID采集点A、B在各历史时间段通过的车流量数据vA(p)和vB(p)；步骤2.构造特征向量，通过步骤1中计算得到路段r在间段p的行程时间估计值Trp以及车流量数据vA(p)和vB(p)，进行特征向量的构造；步骤3.根据步骤2计算得到路段r在时间段p的特征向量xrp，然后计算特征向量xrp与路段r的所有历史特征向量之间的距离；步骤4.对路段r在时间段p的特征向量xrp在历史数据集中K个最近邻的特征向量所对应的值进行加权估计得到路段r在时间段p的路段行程时间预测值TP(p)。
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公开(公告)号：CN106297285B
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201610679612.7
申请日：2016-08-17
申请人： 重庆大学
IPC分类号： G08G1/01
摘要： 本发明公开了一种基于动态权重的高速公路交通运行状态模糊综合评价方法，首先根据采集的车检器数据与收费数据计算评价指标值；然后根据动态交通数据计算指标权重向量；最后根据权重向量建立动态模糊综合评价模型并计算高速公路交通运行状态的综合评价值：对高速公路交通运行状态进行评价并输出评价结果。本发明提出的基于动态权重的高速公路交通运行状态模糊综合评价方法，基于现有高速公路数据源，利用动态交通数据实时计算指标权重，并采用模糊综合评价方法对高速公路路段的交通运行状态进行评价，该方法针对高速公路路段采取路段饱和度、占有率、平均行程车速、平均行程时间延误四个参数进行评价指标，通过动态权重来实现模糊综合评价。
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公开(公告)号：CN104408916B
公开(公告)日：2017-07-11
申请号：CN201410617969.3
申请日：2014-10-31
申请人： 重庆大学
IPC分类号： G08G1/01
摘要： 本发明公开了一种基于路段速度、流量数据的道路交通运行状态评估方法，首先获取待评估路段各对比时期的车检器速度流量数据，利用速度流量关系曲线，确定积分的上下限；并且将积分总区间划分为多个小区间段进行处理，同时以各区间段数据量占总数量的占比作为各区间积分值的权重，获得各自的交通运行状态表征值，最后通过对比分析表征值来判断相对优劣，并获得定量分析结果。实现对交通运行状态定性及定量的对比分析，从交通运行状态的整体平均效果来综合反映路段同比时期的运行效率。利用参与对比分析的各条速度—流量关系曲线的上下位置关系及其各自的变化趋势来直观地定性反映各自交通运行状态的相对优劣；实际可操作性强，简单易行，容易理解。
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公开(公告)号：CN104809878B
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201510245267.1
申请日：2015-05-14
申请人： 重庆大学
IPC分类号： G08G1/01
摘要： 本发明属于道路交通检测技术领域，具体公开了一种利用公交车GPS数据检测城市道路交通异常状态的方法，包括以下步骤：1)对公交车GPS数据进行预处理，提取和计算有效的参数以实现对交通状态的表征；2)交通历史状态分析；具体包括交通状态特征提取、交通状态模式识别和交通异常状态的量化定义等步骤；3)交通异常状态检测；具体包括交通状态实时变化趋势分析和交通异常状态判别两个步骤。本发明所提出的城市道路交通异常状态检测方法充分发挥海量公交车GPS数据的优势，既能准确表征城市道路交通状态，又能明确区分城市交通正常状态和异常状态，且能实现同时实现对城市道路交通状态历史情况和实时变化趋势的分析。
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公开(公告)号：CN106297285A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610679612.7
申请日：2016-08-17
申请人： 重庆大学
IPC分类号： G08G1/01
摘要： 本发明公开了一种基于动态权重的高速公路交通运行状态模糊综合评价方法，首先根据采集的车检器数据与收费数据计算评价指标值；然后根据动态交通数据计算指标权重向量；最后根据权重向量建立动态模糊综合评价模型并计算高速公路交通运行状态的综合评价值：对高速公路交通运行状态进行评价并输出评价结果。本发明提出的基于动态权重的高速公路交通运行状态模糊综合评价方法，基于现有高速公路数据源，利用动态交通数据实时计算指标权重，并采用模糊综合评价方法对高速公路路段的交通运行状态进行评价，该方法针对高速公路路段采取路段饱和度、占有率、平均行程车速、平均行程时间延误四个参数进行评价指标，通过动态权重来实现模糊综合评价。
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公开(公告)号：CN103400113B
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201310290739.6
申请日：2013-07-10
申请人： 重庆大学
摘要： 本发明涉及交通检测技术领域，公开了一种基于图像处理的高速公路隧道行人检测方法，包括如下步骤：1）从高速公路隧道摄像头获取的视频中按预设帧率获取图像；2）从图片中提取前景目标；3）获取前景目标轮廓面积和前景目标轮廓外接矩形宽高比；4）根据前景目标轮廓面积和前景目标轮廓外接矩形宽高比初步判断当前帧图像中是否存在行人目标；5）重复步骤1?4），获取多帧图像的初步判断结果，并最终判断是否存在行人目标；本发明在采用轮廓面积和外接矩形宽高比对单帧图像初步判断后，再结合多帧图像的检测结果进行最终判断是否出现行人目标，能够准确、有效地检测出行人目标，且运算开销小，实时性强。
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