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公开(公告)号：CN113960846B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202111164972.0
申请日：2021-09-30
申请人： 中国科学院重庆绿色智能技术研究院 , 重庆大学
IPC分类号： G02F1/1675 , G02F1/16757
摘要： 本发明具体公开了一种柔性电子纸及其制备与应用。所述柔性电子纸从下至上依次包括PS膜、显色FPL、PI膜、PS膜，还包括IC、FPC，所述IC和FPC分别通过IC补强胶和UV胶固定在所述PI膜上，其特征在于，所述PS膜通过热熔工艺和FPL和PI膜贴合在一起，所述FPL和PI膜通过EC胶贴合在一起。本发明通过控制显色粒子和电泳显示微胶囊的粒径、在胶囊溶液中适配一定比例的阿拉伯胶、眀胶及壳聚糖、控制PI膜的材料选择、PS膜的厚度、EC胶的硬度和拉伸模量，来改善柔性电子纸的材料特性，同时配合新的制备工艺，提升柔性电子纸的柔韧性、弯折性、清晰度，实现弯曲半径等于或小于2cm的柔性显示。
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公开(公告)号：CN117892997A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311250999.0
申请日：2023-09-26
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06F16/29
摘要： 本发明涉及多重灾害风险评估技术领域，具体涉及一种基于GIS的多重灾害风险评估的方法，包括以下步骤:(1)基于一组明确识别的指标，使用归一化指数为每种社会自然灾害绘制强度图;(2)绘制综合灾害图，覆盖所有考虑的灾害;(3)根据与所考虑的危害相关的暴露、敏感性和适应能力指标，绘制脆弱性地图;(4)由综合灾害图和脆弱性图的值乘积得到综合风险图。本发明的评估方法有助于可视化整个城市的空间分布和风险集中情况，从而有助于制定能够在局部范围内减少风险的措施，为城市规划者和政策制定者提供准确形象的视觉指导，帮助其根据城市特定地区当前和未来存在的风险确定风险管理和适应行动的优先次序。
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公开(公告)号：CN111111655B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202010057320.6
申请日：2020-01-19
申请人： 重庆大学
IPC分类号： B01J23/58 , C07C29/17 , C07C33/035
摘要： 本发明提供一种高选择性催化剂，针对1,4‑丁炔二醇选择性加氢生产1,4‑丁烯二醇，利用载体与金属间的相互作用，抑制H2在钯表面的解离速率，从而实现1,4‑丁炔二醇选择性加氢制1,4‑丁烯二醇。本发明无需添加额外的毒化试剂来抑制金属钯的活性，不会造成原料、产物和环境的污染。本发明能在低温和低压的条件下，实现对1,4‑丁烯二醇的高选择性。
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公开(公告)号：CN112990601B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202110387343.8
申请日：2021-04-09
申请人： 重庆大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/04 , G06F16/2458 , G06F16/28 , G06F16/906 , G06N3/047 , G06N3/086
摘要： 本发明公开了一种基于数据挖掘的蜗轮加工精度自愈模型及方法，该方法从加工数据物理世界获取加工件加工数据，然后存储加工件加工质量数据构建加工质量数据仓库，对加工质量数据进行聚类分析，计算数据仓库内所有工艺及制造参数与加工精度的相关性，筛选获取加工精度相关性参数；最后根据加工质量数据仓库中的加工质量数据和加工质量规则来建立加工件加工质量预测规则构建加工质量预测单元。本发明提供的方法充分利用制造业企业积累的大量的零件加工数据，并从海量的数据中挖掘人机料法环测与质量之间的规则关系，利用挖掘出的规则知识，为产品的工艺制定、生产安排等环节提供决策支持，为质量预测及诊断提供依据。
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公开(公告)号：CN115394052B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202211049546.7
申请日：2022-08-30
摘要： 本发明涉及地质灾害预测技术领域，具体涉及一种基于机器学习获得地质灾害预警关键参数预测值的方法，包括：S1、梳理地质灾害预警系统中目标地质灾害隐患点的监测参数；S2、获取目标地质灾害隐患点监测参数的历史数据；S3、把所有监测参数分成第一类监测参数与第二类监测参数；S4、基于目标地质灾害隐患点监测参数的历史数据创建用于机器学习的数据集，将第一类监测参数的历史数据或实时数据作为输入，将第二类监测参数的实时数据作为输出，通过机器学习算法进行训练和预测，得到地质灾害预警关键参数预测值。本发明解决了难以降低地质灾害预警系统的故障率的技术问题。
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公开(公告)号：CN115394052A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211049546.7
申请日：2022-08-30
摘要： 本发明涉及地质灾害预测技术领域，具体涉及一种基于机器学习获得地质灾害预警关键参数预测值的方法，包括：S1、梳理地质灾害预警系统中目标地质灾害隐患点的监测参数；S2、获取目标地质灾害隐患点监测参数的历史数据；S3、把所有监测参数分成第一类监测参数与第二类监测参数；S4、基于目标地质灾害隐患点监测参数的历史数据创建用于机器学习的数据集，将第一类监测参数的历史数据或实时数据作为输入，将第二类监测参数的实时数据作为输出，通过机器学习算法进行训练和预测，得到地质灾害预警关键参数预测值。本发明解决了难以降低地质灾害预警系统的故障率的技术问题。
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公开(公告)号：CN113076616B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202110483516.6
申请日：2021-04-30
申请人： 重庆大学
摘要： 本发明公开了一种考虑全误差信息因素的蜗轮母机精度主动设计分配方法，包括如下步骤：1)确定蜗轮母机运动误差项和装配误差项，建立蜗轮母机的综合误差模型；2)以最小化制造成本为优化目标，考虑X轴、Y轴、Z轴、A轴、C轴、M轴分别在xyz方向上的位置误差与姿态误差等蜗轮母机全误差信息因素，分别建立蜗轮母机的直线副成本函数、旋转副成本函数和装配成本函数，得到蜗轮母机的综合成本函数；3)以蜗轮母机的精度可靠性为约束条件，建立精度分配优化模型；4)对精度分配优化模型进行优化求解，得到蜗轮母机的每一项运动误差项和装配误差项的分配精度。本发明的蜗轮母机精度主动设计分配方法，通过建立蜗轮母机精度分配优化模型，以获得更加经济合理的主动设计精度分配方案。
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公开(公告)号：CN113103080B
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202110431660.5
申请日：2021-04-21
申请人： 重庆大学
摘要： 本发明公开了一种阿基米德蜗轮滚刀设计方法，包括如下步骤：1)获取阿基米德蜗轮的实际齿面与理论齿面之间的误差εij；2)根据误差εij修正阿基米德滚刀的节圆半径增量dr，而后修正阿基米德滚刀的直径增量Δos，进一步修正阿基米德滚刀的实际节圆直径Dph和实际顶圆直径Doh，并根据修正后的Dph修正节圆导程角λph。本发明还公开了一种蜗轮母机的配置方法，以及在阿基米德滚刀刃磨后的阿基米德蜗轮滚刀刃磨修正方法和在阿基米德滚刀刃磨后的滚刀刃磨后的蜗轮母机配置方法。通过在蜗轮滚刀设计中通过结合阿基米德涡轮的设计理论误差和蜗轮母机的安装误差，能够有效提高加工得到的蜗轮的精度。
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公开(公告)号：CN107278170B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN201680001617.2
申请日：2016-11-08
IPC分类号： B01F27/054 , B01F27/192 , B01F27/07 , B01J19/00
摘要： 本发明涉及一种提高流体混合效果的刚柔组合式搅拌桨，包括搅拌轴，若干刚性搅拌桨，若干柔性莫比乌斯带以及若干环。该刚柔组合式搅拌桨至少有上下两层，主要由固定在搅拌轴上的上下层刚性搅拌桨和通过环连接上下层刚性搅拌桨之间的柔性莫比乌斯带构成。通过电机带动刚柔组合桨在搅拌槽内转动，向搅拌槽内流体输入机械能，使流体获得适宜的流场，强化流体混合过程。与现有技术相比，本发明的刚柔组合式搅拌桨中的柔性莫比乌斯带在搅拌轴和流体的相互作用下，自身能够不断抖动或做多体运动，不断改变流体的流动方向，提高流体的湍动程度，强化能量传递过程，提高流体的混合效率，并且能够节省装置成本。
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公开(公告)号：CN112379589B
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202011090643.1
申请日：2020-10-13
申请人： 重庆大学 , 重庆机床(集团)有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种蜗轮加工形性可控工艺，首先建立建立预测模型和基于粒子群算法的多目标协同优化模型；通过预测模型处理得到预测输出值；然后将预测输出值输入到优化模型并采用归一法将输出值进行目标整合得到优化目标；最好将优化目标作为离子群算法中评价的适应度，最终通过优化选择适应度最高的加工参数作为最优解。本发明提供的基于多目标协同优化的零件加工形性可控工艺，以蜗轮加工为例，结合蜗轮形性预测模型以及面向形性整体提升的多目标协同优化方法，同时优化蜗轮加工精度以及蜗轮齿面表面完整性，实现蜗轮加工形性可控工艺。
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