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公开(公告)号:CN104243246B
公开(公告)日:2017-07-07
申请号:CN201410567882.X
申请日:2014-10-22
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及一种基于ZigBee技术的FlexRay总线测试与优化方法及装置,包括PC机、ZigBee模块,FlexRay总线测试节点,FlexRay总线测试节点包括ZigBee模块、可编程时钟芯片、数字电位器和MCU微处理器;本发明通过运用ZigBee技术实时检测并控制FlexRay总线状态,利用可编程时钟芯片和数字电位器,调整传输频率和匹配阻抗,降低总线误包率,改善总线传输质量和可靠度,提高总线传输效率;该方法及装置不仅可以实现FlexRay总线性能的自动评估、测试与参数优化,并且还能给出各个节点的最优阻抗匹配参考值,从而提高了FlexRay总线数据传输的可靠性。
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公开(公告)号:CN103297783A
公开(公告)日:2013-09-11
申请号:CN201310247256.8
申请日:2013-06-20
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种基于动态脉宽调制的超声Chirp码信号实现方法,包括S1:根据待发射Chirp码生成单极性编码信号;S2:利用动态脉宽调制技术对单极性编码信号进行调制,并通过脉冲时域离散得到高频数字脉冲序列;S3:将高频数字脉冲序列存储到FPGA芯片的双口RAM中;S4:通过FPGA产生读控制,依次调出双口RAM中高频数字脉冲序列的存储值,经并串转换,通过FPGA内部的LVDS输出串行高频数字脉冲序列;S5:利用LVDS转TTL模块对串行高频数字脉冲序列进行电平转换,经过低通滤波,隔直处理和功率放大,得到超声发射的Chirp码信号。本发明可以产生Chirp信号,对于超声成像领域其他编码信号的产生也具有普遍适用性,与传统编码激励电路相比,可以降低超声编码信号发生电路的复杂度。
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公开(公告)号:CN103297783B
公开(公告)日:2016-03-09
申请号:CN201310247256.8
申请日:2013-06-20
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种基于动态脉宽调制的超声Chirp码信号实现方法,包括S1:根据待发射Chirp码生成单极性编码信号;S2:利用动态脉宽调制技术对单极性编码信号进行调制,并通过脉冲时域离散得到高频数字脉冲序列;S3:将高频数字脉冲序列存储到FPGA芯片的双口RAM中;S4:通过FPGA产生读控制,依次调出双口RAM中高频数字脉冲序列的存储值,经并串转换,通过FPGA内部的LVDS输出串行高频数字脉冲序列;S5:利用LVDS转TTL模块对串行高频数字脉冲序列进行电平转换,经过低通滤波,隔直处理和功率放大,得到超声发射的Chirp码信号。本发明可以产生Chirp信号,对于超声成像领域其他编码信号的产生也具有普遍适用性,与传统编码激励电路相比,可以降低超声编码信号发生电路的复杂度。
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公开(公告)号:CN104515809A
公开(公告)日:2015-04-15
申请号:CN201510020386.7
申请日:2015-01-15
Applicant: 重庆大学
IPC: G01N29/07
Abstract: 本发明公开了一种基于超声波的电力电缆身份识别装置,包括信号发射模块、信号接收模块、信息处理和解码模块;所述信号发射模块与其中一条待识别电力电缆的一端耦合,采用等间隔定时发射一个具有特定频率的线性调频振动信号;所述信号接收模块与每一条待识别电力电缆的另一端耦合,用于接收待识别电力电缆的信号;所述信息处理和解码模块,与信号接收模块连接,用于对接收的信号进行匹配滤波等相关处理,完成电力电缆识别;本发明用于对复杂的电力电缆进行鉴别,不用破坏电缆,适用于任意粗细电力电缆的识别;该装置结构简单、成本低廉、使用方便、安全性与可靠性较高。
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公开(公告)号:CN102832632B
公开(公告)日:2014-10-08
申请号:CN201210341754.4
申请日:2012-09-14
Applicant: 重庆大学
IPC: H02J3/26
CPC classification number: Y02E40/50
Abstract: 本发明公开了一种可控相间功率转移的方法及系统,通过数字信号处理器DSP对4路电压电流信号进行采集,并计算3相负载的平衡度,并与系统设定的负载电流不平衡度和中线电流的上下限阈值进行比较分析,得出该时刻最佳的相间功率转移控制决策方案,通过控制投切开关从A、B、C三相中负载最轻的相线提取功率,经过隔离变压器升压、整流,滤波后,DSP通过对BUCK变换器和逆变器输出功率进行控制,并控制投切开关将输出功率转移到负载最重的相线上,然后再次对4路电压电流信号进行采集与分析,并对逆变器输出功率进行动态控制,实现动态分配A、B、C三相之间的功率传输,尽可能的降低中线和输电线的电能损耗,且动态分配A、B、C三相之间的功率转移等相关控制信息可通过无线GPRS网络进行远程传输。
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公开(公告)号:CN103425894A
公开(公告)日:2013-12-04
申请号:CN201310381192.0
申请日:2013-08-28
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种基于误差约束的动态聚焦最优分段方法及装置;该方法首先根据给定聚焦通道数和采样率生成聚焦延时表,然后结合聚焦误差δ,对聚焦延时表进行依次分段计算,在每个分段区间选取一个特定聚焦点,使得该分段聚焦区域内聚焦延时数据相对于该聚焦点延时参数误差控制在±δ/2范围内,依此方法对整个聚焦延时表进行动态分段;根据分段聚焦延时和聚焦误差δ,生成分段聚焦延时数据修正信息,聚焦延时参数发生装置在动态分段聚焦过程中,根据聚焦延时修正信息实时修正聚焦延时参数;本发明对全程探测范围内动态聚焦进行最优分段,并保证在全程动态聚焦时候,将聚焦延时参数误差限定在约束范围内,实现动态聚焦最优动态分段,最大限度降低了存储量。
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公开(公告)号:CN119518173A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411590943.4
申请日:2024-11-08
Applicant: 重庆大学
IPC: H01M10/633 , H01M10/613 , H01M10/625 , H01M10/615 , B60L58/26 , B60L58/27 , B60H1/00 , G06F30/27 , G06F111/10 , G06F111/04 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应动态规划的电动汽车电池温度控制方法,包括如下步骤:步骤一:分别建立电池模型、制冷剂冷却模型和电池电热耦合模型,根据电池电热耦合模型输出电池温度和电池荷电状态SOC;步骤二:建立电动汽车电池热管理全局优化问题;21)建立动态规划数学模型,并确定优化问题的约束条件;22)对行驶工况、状态变量和决策变量分别进行离散化处理,得到任意阶段的状态变量集合;23)逆向求解各个阶段的最优目标函数以及相应决策变量;24)给定初始状态变量,正向求解全局最优解;步骤三:建立在线热管理优化控制器;31)构建多种工况下的最优热管理策略数据集;32)训练神经网络,构建得到在线热管理优化控制器。
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公开(公告)号:CN104914440B
公开(公告)日:2017-06-16
申请号:CN201510348762.5
申请日:2015-06-23
Applicant: 重庆大学
IPC: G01S15/89
Abstract: 本发明公布了一种融合动态孔径的压缩感知超声波束合成方法;该方法首先采用delta矩阵作为压缩感知理论在超声波束合成系统中的测量矩阵,然后选用余弦变换矩阵作为压缩感知理论的稀疏矩阵,将动态孔径技术与压缩感知理论的测量矩阵进行有机融合,实现融合动态孔径的压缩感知超声波束合成方法;本发明可以减少高采样率给超声成像系统数据采样、传输、存储带来的负担,使获得高纵向分辨的超声图像成为可能;并且动态孔径技术的引入也进一步增大了超声回波信号的稀疏性,减少了采样数据量,提高了近场区域超声图像的横向分辨率。
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公开(公告)号:CN103425894B
公开(公告)日:2016-08-10
申请号:CN201310381192.0
申请日:2013-08-28
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种基于误差约束的动态聚焦最优分段方法;该方法首先根据给定聚焦通道数和采样率生成聚焦延时表,然后结合聚焦误差δ,对聚焦延时表进行依次分段计算,在每个分段区间选取一个特定聚焦点,使得该分段聚焦区域内聚焦延时数据相对于该聚焦点延时参数误差控制在±δ/2范围内,依此方法对整个聚焦延时表进行动态分段;根据分段聚焦延时和聚焦误差δ,生成分段聚焦延时数据修正信息,聚焦延时参数发生装置在动态分段聚焦过程中,根据聚焦延时修正信息实时修正聚焦延时参数;本发明对全程探测范围内动态聚焦进行最优分段,并保证在全程动态聚焦时候,将聚焦延时参数误差限定在约束范围内,实现动态聚焦最优动态分段,最大限度降低了存储量。
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公开(公告)号:CN102895000B
公开(公告)日:2014-06-18
申请号:CN201210438358.3
申请日:2012-11-06
Applicant: 重庆大学
IPC: A61B8/00
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应加权的双聚焦波束合成方法,将幅度变迹技术、虚拟阵元技术、自适应加权方法引入到超声成像系统,结合动态聚焦技术,利用2次延时叠加实现自适应加权双聚焦波束合成的超声成像;首先利用虚拟阵元技术实现多个重叠声场有效信息的提取;其次在第一次聚焦时,对提取的信息进行幅度变迹后,再进行定点聚焦,然后根据第一次聚焦的合成信号,利用自适应波束合成算法产生自适应加权系数,再次对第一次聚焦的合成信号进行自适应加权波束合成聚焦,从而得到最终成像的扫描线数据;该方法有效消除了传统的基于虚拟阵元的双聚焦方法在近场区域伪像严重的缺点,使超声成像效果显著提高。
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