公开(公告)号：CN118822961B

公开(公告)日：2024-12-20

申请号：CN202410805685.0

申请日：2024-06-21

Applicant: 重庆大学

Inventor： 冯宗强 ,  黄晓蕾 ,  谢今 ,  符锐 ,  禹铭扬 ,  黄晓旭

IPC: G06T7/00 ,  G01N23/04 ,  G01N23/20 ,  G01N23/2202 ,  G01N23/2204 ,  G01N1/28 ,  G01N23/22 ,  G01N23/00 ,  G06V20/69 ,  G06V10/75 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的位错柏氏矢量智能分析方法，包括如下步骤：通过透射电镜获取样品的若干位错图像，标注获得位错信息，并建立数据集训练深度学习网络模型，以获得位错识别模型；通过透射电镜获取样品系列衍射矢量下的位错图像集合，通过位错识别模型获取位错图像集合的位错信息，结合各衍射矢量下的倾转角度对位错信息进行校准，得到校准后的位错信息；根据校准后的位错信息，获得各衍射矢量下的位错可见性信息，从而分析获得位错柏氏矢量。本发明提供的基于深度学习的位错柏氏矢量智能分析方法，能够实现位错的快速智能识别和标注，并且通过对各衍射矢量的位错信息进行校准，提高了柏氏矢量分析的精度和效率。

公开(公告)号：CN118822961A

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202410805685.0

申请日：2024-06-21

Applicant: 重庆大学

Inventor： 冯宗强 ,  黄晓蕾 ,  谢今 ,  符锐 ,  禹铭扬 ,  黄晓旭

IPC: G06T7/00 ,  G01N23/04 ,  G01N23/20 ,  G01N23/2202 ,  G01N23/2204 ,  G01N1/28 ,  G01N23/22 ,  G01N23/00 ,  G06V20/69 ,  G06V10/75 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的位错柏氏矢量智能分析方法，包括如下步骤：通过透射电镜获取样品的若干位错图像，标注获得位错信息，并建立数据集训练深度学习网络模型，以获得位错识别模型；通过透射电镜获取样品系列衍射矢量下的位错图像集合，通过位错识别模型获取位错图像集合的位错信息，结合各衍射矢量下的倾转角度对位错信息进行校准，得到校准后的位错信息；根据校准后的位错信息，获得各衍射矢量下的位错可见性信息，从而分析获得位错柏氏矢量。本发明提供的基于深度学习的位错柏氏矢量智能分析方法，能够实现位错的快速智能识别和标注，并且通过对各衍射矢量的位错信息进行校准，提高了柏氏矢量分析的精度和效率。