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公开(公告)号：CN117314173A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311486143.3
申请日：2023-11-08
申请人： 重庆大学 , 四川函钛科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q50/30 , G06Q50/20
摘要： 本发明涉及一种基于无线电高度辅助测算的擦机尾风险识别分析方法及系统，属于航空飞行器技术领域。本方法包括以下步骤：计算获取飞机起飞时的抬头率P、获取飞机起飞时无线电高度数据H、结合飞机起飞时的抬头率P和无线电高度H进行加权计算，获得飞机起飞时的离地姿态数据G、以飞机主起落架完全压缩时的擦尾姿态数据作为风险阈值、比较离地姿态数据G和风险阈值，将离地姿态数据大于风险阈值的航班认定为风险航班。本发明技术方案以无线电高度作为辅助判断擦机尾风险分析，具有提高准确性、减少假事件、增强擦机尾风险管理能力等优势和成果效益。这些能够为航空公司提供有效的支持和帮助，促进航空安全的提升和业务发展。
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公开(公告)号：CN117454117B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202311486720.9
申请日：2023-11-08
申请人： 重庆大学 , 四川函钛科技有限公司
IPC分类号： G06F18/20 , G06F17/18 , G06Q50/06 , G06F123/02
摘要： 本发明涉及一种基于QAR的单发滑行时间判断与节油量分析方法及系统，属于航空飞行器技术领域。该方法基于QAR数据判断单发滑行时间并对节油量进行分析，包括以下步骤：S1、获取参与计算的飞行参数；S2、获取单发滑行时间；S3、获取单发滑行耗油量；S4、获取全发标准耗油量，即计算单发滑行时间范围内，若采用全发滑行方式，则将产生的平均耗油量；S5、计算实际节油量，获得分析结果。通过本发明的技术方案计算单发滑行的实际节油量，能够为航空公司节约航油消耗成本提供有效的数据支持和帮助，在不影响航空飞行安全的情况下航空业务发展，为节能减排做出一定共享。
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公开(公告)号：CN117454117A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311486720.9
申请日：2023-11-08
申请人： 重庆大学 , 四川函钛科技有限公司
IPC分类号： G06F18/20 , G06F17/18 , G06Q50/06 , G06F123/02
摘要： 本发明涉及一种基于QAR的单发滑行时间判断与节油量分析方法及系统，属于航空飞行器技术领域。该方法基于QAR数据判断单发滑行时间并对节油量进行分析，包括以下步骤：S1、获取参与计算的飞行参数；S2、获取单发滑行时间；S3、获取单发滑行耗油量；S4、获取全发标准耗油量，即计算单发滑行时间范围内，若采用全发滑行方式，则将产生的平均耗油量；S5、计算实际节油量，获得分析结果。通过本发明的技术方案计算单发滑行的实际节油量，能够为航空公司节约航油消耗成本提供有效的数据支持和帮助，在不影响航空飞行安全的情况下航空业务发展，为节能减排做出一定共享。
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公开(公告)号：CN117422179A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311510623.9
申请日：2023-11-14
申请人： 重庆大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06N3/084 , G06N3/092 , G16H40/20
摘要： 本发明涉及一种基于强化学习改进的航空医学应急调度方法及系统，属于航空医学应急救援技术领域。该方法包括以下步骤：S1、获取航空医学应急救援任务因素相关数据；S2、获取航空医学应急救援需求因素相关数据，包括航空装备基站因素以及医疗资源因素两大类数据；S3、建立航空医学应急调度多目标优化模型；S4、求解航空医学应急调度多目标优化模型。本发明技术方案从跨区域的分层级调度方法角度出发，基于大型自然灾害全国多区域合作调度方向，考虑时间效率的同时考虑医学应急救援调度任务的需求满足度，建立航空医学应急救援分级协同调度多目标优化模型，用更加高效、智能的算法求解模型，从而得出更加合理的调度方案。
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公开(公告)号：CN113486938B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202110720131.7
申请日：2021-06-28
申请人： 重庆大学
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本申请提出了一种基于多分支时间卷积网络的重着陆的分析方法，该方法包括：获取原始参数数据和动态时间点；使用改进后的时间卷积网络对原始参数数据进行卷积操作生成每个参数的特征图；对特征图进行特征提取生成整体特征表示；使用整体特征表示对预设类别进行学习得到预设类别的参数层面以及每个参数的特征图所占的权重；根据参数层面以及每个参数的特征图所占的权重对整体特征表示中的特征图进行线性组合，得到最终的类激活映射图，根据类激活映射图对飞机重着陆进行分析。本发明为航空领域的安全事故或超限事件提供了新思路，为时间序列分类问题的可解释性工作提供了参考，还为飞行安全提供了技术借鉴，具有较好的理论和应用价值。
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公开(公告)号：CN117610717A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311502493.4
申请日：2023-11-13
申请人： 重庆大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/00 , G06N3/0455
摘要： 本发明提出一种基于双变分级联自编码器的信息流行度预测方法，包括，获取信息扩散过程中的全局交互图和级联图；构建信息扩散模型，将全局交互图和级联图输入信息扩散模型，其中基础信息扩散模型包括变分图自编码器和变分时序自编码器；通过信息扩散模型输出信息的流行度预测结果。本发明提出的方法，基于图神经网络技术来拟合传播拓扑结构、推理传播过程，捕获影响信息传播的关键因素并构建统一的信息扩散预测框架，从而在信息流行度预测任务上得到更加准确的预测结果。
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公开(公告)号：CN116304028B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310139875.9
申请日：2023-02-20
申请人： 重庆大学
IPC分类号： G06F16/35 , G06F40/30 , G06F40/126 , G06N3/042
摘要： 本发明提出一种基于社会情感共鸣与关系图卷积网络的虚假新闻检测方法，包括，通过预训练Bert模型对历史新闻文本数据以及历史新闻文本数据对应的历史评论文本数据进行编码，获取文本表示；通过情感评分模型计算历史评论文本信息的情感分值；根据文本表示和情感分值构建多关系情感感知图；基于多关系情感感知图，使用关系图卷积网络学习所述多关系情感感知图的情感图表示；获取待预测的新闻文本以及评论文本，基于情感图表示，生成待预测的新闻文本以及评论文本最终预测结果。通过本发明提出的方法，显著提升虚假新闻的检测效率。
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公开(公告)号：CN116304028A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310139875.9
申请日：2023-02-20
申请人： 重庆大学
IPC分类号： G06F16/35 , G06F40/30 , G06F40/126 , G06N3/042
摘要： 本发明提出一种基于社会情感共鸣与关系图卷积网络的虚假新闻检测方法，包括，通过预训练Bert模型对历史新闻文本数据以及历史新闻文本数据对应的历史评论文本数据进行编码，获取文本表示；通过情感评分模型计算历史评论文本信息的情感分值；根据文本表示和情感分值构建多关系情感感知图；基于多关系情感感知图，使用关系图卷积网络学习所述多关系情感感知图的情感图表示；获取待预测的新闻文本以及评论文本，基于情感图表示，生成待预测的新闻文本以及评论文本最终预测结果。通过本发明提出的方法，显著提升虚假新闻的检测效率。
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公开(公告)号：CN117528442A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311506026.9
申请日：2023-11-13
申请人： 重庆大学
摘要： 本发明涉及一种空地医学数据和视频实时传输方法及系统，属于数据视频实时传输领域。该方法包括：S1、对航空医学应急救援任务所涉及的空地医学数据进行分类和采集；S2、对采集的空地医学数据进行处理，通过专用空地医学数据传输系统实现数据的实时传输；S3、采用KU频段卫星通信技术和移动通信技术融合的手段，进行包括空地数据、视频、话音在内的实时空地通信。本发明解决了目前航空医学应急救援现场通信方式单一、多仅限于语音通话且传输速率低、传输容量小、通讯覆盖范围窄、通信质量不稳定、易受干扰等问题，使得航空医学应急救援任务在救援过程中的数据传输技术以及实时通信质量得到提高，数据传输装置能够采集更加多元丰富的多源异构数据。
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公开(公告)号：CN116205354B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310149641.2
申请日：2023-02-21
申请人： 重庆大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G08G5/02 , G06Q10/0635 , G06Q10/083 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及航空安全技术领域，尤其是指一种飞行重着陆预测方法、装置及存储介质。本发明所述的飞行重着陆预测方法，获取了一段时间内不同采样频率的参数数据，其信息获取更加全面；获取数据后，首先对QAR参数序列进行预处理，将高采样频率的序列长度与低采样频率的参数序列统一，并学习参数的高维表示以减少信息损失，然后将所有参数序列输入门控循环单元，捕获参数序列的隐藏表示，利用时间间隔注意力机制自适应地识别包含异常着陆模式的关键时间段，更符合飞行重着陆的实际场景，最后，将隐藏表示嵌入到上下文向量中以表示相应的参数，根据最终得到的参数特征对飞行重着陆进行预测，有效提升了重着陆预测的准确性和可解释性。
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