公开(公告)号：CN114822799A

公开(公告)日：2022-07-29

申请号：CN202210514125.0

申请日：2022-05-11

申请人： 重庆大学 ,  应急管理部大数据中心

发明人： 郑林江 ,  肖思思 ,  房玉东 ,  尚家兴 ,  靳文波 ,  陈逢文 ,  杨继星 ,  李琦琦 ,  刘韶菲

IPC分类号： G16H40/20 ,  G06Q10/06 ,  G06N3/12

摘要： 本发明公开了一种航空医学应急救援分级协同调度方法，在“多对多”模式下考虑跨区域的航空医学应急救援调度问题，同时引入跨区域因子，将一般的多目标优化模型与改进的多目标优化模型相结合运用，建立以总航空医学救援时间成本最小、救援任务满足度最大为目标的改进的跨区域分级多目标调度模型，得到最优的航空医学应急救援调度方案，本发明打破了传统的“一对一”航空应急调度模式，能够满足大规模自然灾害的医学应急救援需求，提升了医学救援的效率。

公开(公告)号：CN117408409A

公开(公告)日：2024-01-16

申请号：CN202311547120.9

申请日：2023-11-20

申请人： 重庆大学

发明人： 郑林江 ,  肖思思 ,  李文刚 ,  吴霄 ,  赵敏 ,  孙棣华

IPC分类号： G06Q10/047 ,  G06Q10/0631 ,  G06N3/092 ,  G06N3/126 ,  G06Q50/40

摘要： 本发明涉及一种考虑实时需求的定制公交线路优化方法及系统，属于路线优化技术领域。该方法包括以下步骤：S1、数据初始化；S2、建立多目标定制公交线路优化模型；S3、对于线路还未生成时所产生的实时需求，采用深度强化学习DDQN算法生成初步线路；S4、对于已生成线路中途产生的实时需求，深度强化学习DDQN算法所得结果作为启发式算法‑改进的遗传算法的初始解，进行最终线路优化；S5、输出线路优化结果。本发明提供的方法和系统以最小化乘客时间等待成本、最小化公司运营成本、最大化满意度为目标，建立多目标线路优化模型，并利用所提算法对其进行求解，得到最优的、更为合理的考虑实时需求的定制公交线路，本发明技术方案具有广阔的应用前景。

公开(公告)号：CN117422179A

公开(公告)日：2024-01-19

申请号：CN202311510623.9

申请日：2023-11-14

申请人： 重庆大学

发明人： 郑林江 ,  肖思思 ,  廖隆权 ,  尚家兴 ,  陈逢文

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q10/0631 ,  G06N3/084 ,  G06N3/092 ,  G16H40/20

摘要： 本发明涉及一种基于强化学习改进的航空医学应急调度方法及系统，属于航空医学应急救援技术领域。该方法包括以下步骤：S1、获取航空医学应急救援任务因素相关数据；S2、获取航空医学应急救援需求因素相关数据，包括航空装备基站因素以及医疗资源因素两大类数据；S3、建立航空医学应急调度多目标优化模型；S4、求解航空医学应急调度多目标优化模型。本发明技术方案从跨区域的分层级调度方法角度出发，基于大型自然灾害全国多区域合作调度方向，考虑时间效率的同时考虑医学应急救援调度任务的需求满足度，建立航空医学应急救援分级协同调度多目标优化模型，用更加高效、智能的算法求解模型，从而得出更加合理的调度方案。