一种基于局部离群因子的水务网管网爆管检测方法

    公开(公告)号:CN110285330B

    公开(公告)日:2021-08-10

    申请号:CN201910624754.7

    申请日:2019-07-11

    IPC分类号: F17D5/02

    摘要: 本发明涉及领域水务网管网检测技术领域,具体涉及一种基于局部离群因子的水务网管网爆管检测方法,包括:S1:收集待检测的管网内每一检测点当前时刻的检测数据,以及过往多日内的同一时刻的历史检测数据;S2:根据每一所述检测点当前时刻的检测数据及历史检测数据计算每一检测点当前时刻的检测数据的离群因子;S3:获取检测点的空间相邻关系,并根据相邻的两个检测点当前时刻的离群因子,计算相邻检测点两两间的管段的爆管概率;S4:判断每一所述管段的爆管概率是否大于设定阈值,如大于阈值则判定该管段发生爆管,反之则判断为没有发生爆管。该方法不需要知道数据的标签,具有实用性,使得管网爆管检测可行性更高。

    一种基于局部离群因子的水务网管网爆管检测方法

    公开(公告)号:CN110285330A

    公开(公告)日:2019-09-27

    申请号:CN201910624754.7

    申请日:2019-07-11

    IPC分类号: F17D5/02

    摘要: 本发明涉及领域水务网管网检测技术领域,具体涉及一种基于局部离群因子的水务网管网爆管检测方法,包括:S1:收集待检测的管网内每一检测点当前时刻的检测数据,以及过往多日内的同一时刻的历史检测数据;S2:根据每一所述检测点当前时刻的检测数据及历史检测数据计算每一检测点当前时刻的检测数据的离群因子;S3:获取检测点的空间相邻关系,并根据相邻的两个检测点当前时刻的离群因子,计算相邻检测点两两间的管段的爆管概率;S4:判断每一所述管段的爆管概率是否大于设定阈值,如大于阈值则判定该管段发生爆管,反之则判断为没有发生爆管。该方法不需要知道数据的标签,具有实用性,使得管网爆管检测可行性更高。

    一种集成JFET结构的碳化硅MOSFET器件

    公开(公告)号:CN117038737A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202311230183.1

    申请日:2023-09-21

    申请人: 重庆大学

    IPC分类号: H01L29/78 H01L29/06

    摘要: 本发明涉及一种集成JFET结构的碳化硅MOSFET器件,属于半导体技术领域。该器件包括衬底N+硅层、有源顶层硅、集成JFET和分裂栅槽形结构;所述衬底N+硅层下方设置有漏电极;所述有源顶层硅设置有N‑漂移区、电流扩展层、左侧P阱、底部P阱、P型基区、P+源区和左侧N+源区;所述分裂栅槽形结构设置有栅氧化层、栅电极和嵌入式源电极;所述左侧N+源区、P+源区、栅氧化层、嵌入式源电极和左侧P阱上方设置有源电极;所述集成JFET设置有P+源区、JFET沟道和底部P阱。本发明降低了器件的反向导通的开启电压,体二极管被抑制并且消除了双极性退化,降低了栅漏电荷,同时降低了器件开关损耗,提升了器件的性能。

    用于气体传感器漂移校正的自适应置信度主动学习方法

    公开(公告)号:CN110222785B

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN201910511847.9

    申请日:2019-06-13

    申请人: 重庆大学

    IPC分类号: G06F18/24 G01N33/00

    摘要: 本发明涉及电子鼻的气味识别领域,具体涉及用于气体传感器漂移校正的自适应置信度主动学习方法,包括以下步骤:输入训练样本集和测试样本;计算测试样本中样本的信息熵;选取信息熵最大或最小的样本作为标记样本;预测标记样本的类型,并对其初次标记;将初次标记的样本加入训练样本集;更新分类器;使用更新后的分类器再次预测标记样本的类型,并对其进行再次标记;判断初次标记和再次标记是否相同,不同,返回样本选取步骤中选取测试样本集中信息熵最大的样本作为标记样本,相同,返回样本选取步骤中则选取测试样本集中信息熵最小的样本作为标记样本,以此解决漂移校正精度不高的问题,本发明主要用于气体传感器漂移校正。

    基于人工嗅-味觉技术的气液双相检测系统数据融合方法

    公开(公告)号:CN106980773B

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN201710391501.0

    申请日:2017-05-27

    申请人: 重庆大学

    IPC分类号: G06F17/16 G01N27/00 G01N33/00

    摘要: 本发明属于气相与液相化学分析与检测技术领域,公开了一种基于人工嗅‑味觉技术的气液双相检测系统数据融合方法,包括:在一次工作过程中采集到的人工味觉系统电极阵列原始响应,计算单周期电极阵列响应的位置并获取搜索到的单周期电极阵列响应;经过电极阵列信号搜索阶段处理后,去除了其中的冗余信息,同时其原始响应的长度也由N降至M,时间序列长度优化阶段利用数据降维方法,在保持响应主要信息的前提下,对电极阵列和气体传感器阵列响应的数据长度进行优化,使两种响应的数据长度一致。本发明降低了数据复杂度,将原始数据维度降低为58;去除掉了部分干扰,故识别正确率也得到了一定提升。

    一种多价锰氧化物填料及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN116177742A

    公开(公告)日:2023-05-30

    申请号:CN202310312127.6

    申请日:2023-03-27

    申请人: 重庆大学

    IPC分类号: C02F3/30 C02F3/32

    摘要: 本发明公开了一种多价锰氧化物填料及其制备方法和应用,制备方法包括以下步骤:步骤1、将大叶桉树叶提取物加入到高锰酸钾溶液中进行氧化反应,并搅拌最终形成悬浮液;步骤2、将步骤1中的悬浮液依次进行过滤和烘干得到烧结前驱体;步骤3、将烧结前驱体进行烧结制得多价锰氧化物填料。本发明中通过氧化反应与烧结反应之间的结合,制备出了同时含有Ⅱ价、Ⅲ价、Ⅳ价锰的多价锰氧化物填料,并且该填料呈疏松多孔状;另外,本发明中将氧化反应和烧结反应相互结合,降低了多价锰氧化物制备的工艺难度,在一定程度上利于后期产业化。

    燃油喷嘴CT图像的流道面提取方法及系统、设备、介质

    公开(公告)号:CN116030083A

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202211599557.2

    申请日:2022-12-12

    IPC分类号: G06T7/13 G06T5/00 G06T7/00

    摘要: 本发明公开了一种燃油喷嘴CT图像的流道面提取方法及系统、设备、介质,该方法先利用拉普拉斯算子对燃油喷嘴CT图像进行图像增强处理,可以锐化图像边缘和提高图像对比度,并且还具有一定的降噪效果。然后,采用全变分最小化降噪算法对增强处理后的图像进行降噪处理,很好地抑制了平坦区域处的噪声,并且进一步提升了边缘区域的对比度。接着,采用Sobel算子计算降噪后图像的梯度幅值,从而得到梯度图像,可以较为清晰地获得燃油喷嘴的边缘轮廓。最后,对梯度图像先后进行二值化和细化处理,剔除掉粗边缘中的部分像素,使得燃油喷嘴的边缘轮廓更加清晰,从而可以准确地提取出连续的边缘轮廓,从而可以精确地提取出燃油喷嘴的流道面。