基于多算法融合的多目标工艺参数智能优化方法

    公开(公告)号:CN112380760B

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202011090630.4

    申请日:2020-10-13

    IPC分类号: G06F30/27 G06F111/06

    摘要: 本发明公开了一种基于多算法融合的多目标工艺参数智能优化方法,首先获取加工零件表面形性数据;然后建立预测模型和优化模型,预测模型采用改进的广义回归神经网络IGRNN算法,生成并输出预测结果值;输入到优化模型中,计算优化模型中的算法内随机产生个体的目标值;最后,建立工艺参数决策模型,通过主成分分析法PCA确定最终用于实际加工的工艺参数。本发明提供的方法能够基于稀疏数据自动得到最优工艺参数,且无需人工为每个目标赋权,从而有利于智能制造的实现。采用改进的灰狼算法进行平滑因子的智能寻优,从而提高预测模型的整体预测精度,使用主成分分析来选择最佳工艺参数,避免了人为干扰,自动对每个目标进行加权和评价,从而提高了自动化参数确定的水平。

    基于多算法融合的多目标工艺参数智能优化方法

    公开(公告)号:CN112380760A

    公开(公告)日:2021-02-19

    申请号:CN202011090630.4

    申请日:2020-10-13

    IPC分类号: G06F30/27 G06F111/06

    摘要: 本发明公开了一种基于多算法融合的多目标工艺参数智能优化方法,首先获取加工零件表面形性数据;然后建立预测模型和优化模型,预测模型采用改进的广义回归神经网络IGRNN算法,生成并输出预测结果值;输入到优化模型中,计算优化模型中的算法内随机产生个体的目标值;最后,建立工艺参数决策模型,通过主成分分析法PCA确定最终用于实际加工的工艺参数。本发明提供的方法能够基于稀疏数据自动得到最优工艺参数,且无需人工为每个目标赋权,从而有利于智能制造的实现。采用改进的灰狼算法进行平滑因子的智能寻优,从而提高预测模型的整体预测精度,使用主成分分析来选择最佳工艺参数,避免了人为干扰,自动对每个目标进行加权和评价,从而提高了自动化参数确定的水平。

    基于惯性圆盘自由减速的轴承摩擦力矩测量仪和测量方法

    公开(公告)号:CN118746384A

    公开(公告)日:2024-10-08

    申请号:CN202410785129.1

    申请日:2024-06-18

    申请人: 重庆大学

    IPC分类号: G01L3/10 G01L3/12

    摘要: 本发明公开了一种基于惯性圆盘自由减速的轴承摩擦力矩测量仪,包括固定组件和转动组件;所述转动组件包括与被测轴承的内圈或外圈同步转动的惯性圆盘;且当所述惯性圆盘与被测轴承的内圈同步转动时,所述固定组件与被测轴承的外圈配合;当所述惯性圆盘与被测轴承的外圈同步转动时,所述固定组件与被测轴承的内圈配合;所述固定组件与所述转动组件之间设有传感器组件,所述传感器组件用于采集所述惯性圆盘在自由减速状态下、每转动设定的固定角度Δθ所需的时间以获得时间序列数据。本发明还提出了一种基于惯性圆盘自由减速的轴承摩擦力矩测量方法。

    数控机床及其集成冷却系统
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116276297A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310374610.7

    申请日:2023-04-10

    申请人: 重庆大学

    IPC分类号: B23Q11/12 B23Q11/10

    摘要: 本发明公开了一种数控机床集成冷却系统,包括风冷系统和液冷系统;风冷系统包括外罩和风路系统;液冷系统包括水箱和液路系统;风路系统和液路系统之间设有蒸发水冷换热装置;蒸发水冷换热装置包括蒸发水冷换热单元,蒸发水冷换热单元包括隔热外管和导热内管;导热内管和隔热外观之间形成干通道和湿通道;湿通道的第一端设有出液口;风路系统包括进风通道和出风通道,进风通道与干通道的第一端相连,出风通道的一端与分流区的出风口相连、另一端与外罩内部相连通;液路系统包括液冷支路和换热支路,换热支路位于水箱与湿通道之间,换热支路内的切削液通过喷液口喷向导热内管的外壁以在导热内管的外壁上形成水膜。本发明还公开了一种数控机床。

    基于本体元模型的航空装备数字模型构建及管控系统

    公开(公告)号:CN115221701A

    公开(公告)日:2022-10-21

    申请号:CN202210820183.6

    申请日:2022-07-13

    申请人: 重庆大学

    IPC分类号: G06F30/20

    摘要: 本发明公开了一种基于本体元模型的航空装备数字模型构建及管控系统,包括:数据提取单元:对云平台制造模式下的航空装备全生命周期中的制造数据进行提取;层析分析单元:根据本体元模型理论对制造数据进行层次划分;数字模型构建及表达单元:根据层析划分构建航空装备数字模型并进行语义表达;模型管控单元:实现对航空装备数字模型信息的精准管控。本发明基于本体元模型的航空装备数字模型构建及管控系统,能够对数字模型进行精准管控和权限分配。

    一种基于M循环的强化换热通道结构及换热器

    公开(公告)号:CN114941956A

    公开(公告)日:2022-08-26

    申请号:CN202210608762.4

    申请日:2022-05-31

    申请人: 重庆大学

    IPC分类号: F28D9/00 F28D21/00 F28F9/26

    摘要: 本发明首先提出了一种基于M循环的强化换热通道结构,包括两端开口的隔热外壳,所述隔热外壳内设有与所述隔热外壳底壁平行的导热板,所述导热板将所述隔热外壳内部分隔为上下两个通道,位于所述导热板下方的为干通道,位于所述导热板上方的设为湿通道,所述隔热外壳内位于所述干通道出口和湿通道入口所在的一侧设有分流区,所述导热板上位于所述湿通道的一侧设有水膜;所述导热板位于所述干通道的一侧间隔设有多个相互平行的上凹槽,所述隔热外壳底壁位于所述干通道的一侧间隔设有与所述上凹槽相对设置且一一对应的下凹槽,所述上凹槽和下凹槽沿垂直于所述干通道长度方向设置。相比于传统M‑cycle,降温更快,降温幅度更大。本发明还提出了一种换热器。

    一种基于M循环的单管式制冷单元及换热器

    公开(公告)号:CN114909741A

    公开(公告)日:2022-08-16

    申请号:CN202210607312.3

    申请日:2022-05-31

    申请人: 重庆大学

    IPC分类号: F24F5/00 F24F13/30 F28D7/10

    摘要: 本发明首先提出了一种基于M循环的单管式制冷单元,包括隔热外管,隔热外管内设有与其同轴的导热管,导热管两端开口,导热管外壁与所述隔热外管内壁之间设有间隙,导热管内部形成干通道,导热管与所述隔热外管之间的间隙形成湿通道,隔热外管的一端内部设有分流区,导热管外壁上设有水膜。干、湿通道呈管状构造,相同干湿比时,湿通道内气流流速更大,蒸发更强烈,吸取热量更多,降温幅度更大,将逆流区扩展变成直接由外壳包裹的空腔,对逆流气流的扰动较小,且管状制冷通道在单位体积下能一定程度增大换热面积,能获得更大的单位体积制冷量,圆形管道截面设计使干空气能从各个方向经由导热材料充分换热,降温幅度大。本发明还提出了一种换热器。

    双斜面工件、双斜面夹具体及其加工方法

    公开(公告)号:CN114654277A

    公开(公告)日:2022-06-24

    申请号:CN202210450440.1

    申请日:2021-06-28

    申请人: 重庆大学

    IPC分类号: B23Q3/06 B23Q11/00

    摘要: 本发明公开了一种双斜面工件的加工方法、双斜面夹具体及其加工方法。首先将夹具体的工艺定位基准面与机床工作台贴合安装,使所有的前定位件的顶面和后定位件的顶面之间共面,同时保证后定位件的前侧面与后定位件的顶面之间的垂直度;而后将标准样件定位装夹在夹具体上后,修磨底板的工艺定位基准面,保证工艺定位基准面与机床工作台之间的平行度;翻转夹具体使工艺定位基准面与机床工作台贴合,修磨前定位件的前侧面以保证其与标准样件的前凸缘的前端面之间的平行度,测量标准样件的前凸缘的前端面与前定位件的前侧面之间的间距;如此,本发明利用标准样件生产得到的夹具体能够满足双斜面工件的加工要求。

    大型筒轴类零部件立体悬挂式储存库

    公开(公告)号:CN113387100B

    公开(公告)日:2022-04-29

    申请号:CN202110786567.6

    申请日:2021-07-12

    申请人: 重庆大学

    IPC分类号: B65G1/04

    摘要: 本发明涉及轴类储存库技术领域,具体而言,为一种大型筒轴类零部件立体悬挂式储存库。所述储存库内设有库顶板,所述库顶板上设有运输轨道,所述运输轨道上设有多个移动机构,所述移动机构上设有与其同步移动的吊装机构,所述吊装机构下端连接设有夹持机构,所述吊装机构可驱动所述移动夹持机构竖直方向移动,所述夹持机构可跟随所述移动机构同步移动;所述移动机构可沿所述运输轨道移动。能够有效减少库内地面占用空间,有利于筒轴类零部件的库内转移,减少人力成本,并提高效率。

    基于图卷积网络的白车身点焊变形预测模型构建方法

    公开(公告)号:CN113210911B

    公开(公告)日:2022-04-01

    申请号:CN202110617849.3

    申请日:2021-06-03

    申请人: 重庆大学

    IPC分类号: B23K31/00

    摘要: 本发明公开了一种基于图卷积网络的白车身点焊变形预测模型构建方法,包括如下步骤:1)获取焊点wi的焊接特征和三维坐标构成特征向量xi;提取每个三坐标测量点的设计三维坐标;2)经编码器编码后,分别得到焊点隐空间向量和测点隐空间向量;采用K近邻算法,构建图拓扑结构G;3)将所得图拓扑结构G进行图拉普拉斯特征向量分解并得到其频域分量,对每个频域分量所对应的特征值进行线性变换从而构建多层图卷积神经网络;每层图卷积神经网络均具有不同的频域滤波器,以自适应提取白车身每个测量点邻域内的力热动力信息;4)将每个测量点的力热动力信息分别输入深度神经网络,解码出各测量点的最终变形;5)优化模型。