改进型精密三角高程测量方法及其应用

    公开(公告)号:CN115628718A

    公开(公告)日:2023-01-20

    申请号:CN202211287503.2

    申请日:2022-10-20

    IPC分类号: G01C5/00

    摘要: 本发明公开了一种改进型精密三角高程测量方法及其应用,测量方法包括:首先,测定用于精密三角高程测量的两根棱镜杆高度的差值,以及两台测量设备顶部加装的棱镜中心到设备观测中心高度的差值;然后,采用精密三角高程测量方法进行观测,且起点和终点之间设置的测站点数量为偶数;最后,根据测量设备在各个测站点测得的数据,以及棱镜杆高度的差值和两台测量设备顶部加装的棱镜中心到设备观测中心高度的差值计算起点和终点之间的高差。如此,可以减少测站点的数量,提高测量效率。将测量方法应用于过河水准测量时,不仅可以减少观测次数,而且完成单边的单向测量仅需过一次河,确保测量精度的同时,大幅提高了测量效率。

    一种顾及多因子的大范围勘界定标布局方法

    公开(公告)号:CN114399418A

    公开(公告)日:2022-04-26

    申请号:CN202210043182.5

    申请日:2022-01-14

    IPC分类号: G06Q50/26 G06T17/20

    摘要: 本发明提供一种顾及多因子的大范围勘界定标布局方法,包括:根据勘界定标历史数据,使用多元线性回归方法,分别获取政区因子、地形因子、交通因子、建筑因子的权重;将界线按照比例尺度进行等格网划分,得到多个单元格网;分别获取各单元格网的政区因子系数、地形因子系数、交通因子系数、建筑因子系数;根据政区因子、地形因子、交通因子、建筑因子的权重,以及各单元格网的政区因子、地形因子、交通因子、建筑因子的系数,计算各单元格网基于多因子的范围勘界定标布局信任度;保留信任度大于信任度阈值的单元格网,建立大范围勘界定标布局。本发明可以解决现有技术中存在的界线勘界定标工作效率不高的技术问题。

    一种海量点云数据多视图渲染方法

    公开(公告)号:CN114387375A

    公开(公告)日:2022-04-22

    申请号:CN202210050524.6

    申请日:2022-01-17

    摘要: 本发明提供一种海量点云数据多视图渲染方法,包括以下步骤:对原始点云数据进行多尺度自适应分块和八叉树索引构建;根据视口范围对各个视图分别筛选需要加载的八叉树,并确定八叉树加载的层次细节模型层级;层次细节模型加载线程加载层次细节模型数据,得到可供渲染的点云模型,将可供渲染的点云模型放入模型共享队列;各个视图根据自身需要加载的八叉树,从模型共享队列中查找视图范围内的可供渲染的点云模型,合并可供渲染的点云模型到场景,同时移除过期的可供渲染的点云模型;删除过期的可供渲染的点云模型。本发明可以解决对于海量点云数据进行多视图渲染时效率较低的技术问题。

    面状人工要素降维处理方法
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114399428A

    公开(公告)日:2022-04-26

    申请号:CN202210074014.2

    申请日:2022-01-21

    摘要: 本发明公开了一种面状人工要素降维处理方法,包括,获取大比例尺地形图中面状要素的要素特征,通过面积特征筛选需要进行降维处理的面状要素,将面状要素的边长特征与特征边识别条件进行匹配,筛选出短特征边,并统计筛选出的短特征边的数量,若短特征边的数量满足降维处理的条件,则根据短特征边划分面状要素的长特征边,基于长特征边的节点构建虚拟边,并依次连接短特征边和虚拟边的中点生成线要素,如果线要素长度是否超过长度阈值,将面状要素降维成线状要素,反之,将面状要素降维成点状要素。如此能够将面状要素降维处理为点状要素或线状要素,并且提高综合制图中人工要素自动化处理程度。

    一种海量点云数据多视图渲染方法

    公开(公告)号:CN114387375B

    公开(公告)日:2023-05-16

    申请号:CN202210050524.6

    申请日:2022-01-17

    摘要: 本发明提供一种海量点云数据多视图渲染方法,包括以下步骤:对原始点云数据进行多尺度自适应分块和八叉树索引构建;根据视口范围对各个视图分别筛选需要加载的八叉树,并确定八叉树加载的层次细节模型层级;层次细节模型加载线程加载层次细节模型数据,得到可供渲染的点云模型,将可供渲染的点云模型放入模型共享队列;各个视图根据自身需要加载的八叉树,从模型共享队列中查找视图范围内的可供渲染的点云模型,合并可供渲染的点云模型到场景,同时移除过期的可供渲染的点云模型;删除过期的可供渲染的点云模型。本发明可以解决对于海量点云数据进行多视图渲染时效率较低的技术问题。