-
公开(公告)号：CN112862774A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110140476.5
申请日：2021-02-02
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心 , 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种遥感影像建筑物精确分割方法，包括步骤：构建包括特征提取模块、空洞卷积模块、注意力模块、上采样模块与卷积预测模块的建筑物提取网络；基于训练样本集，采用Dice Loss与BCE Loss相结合的多尺度复合损失函数，对构建的建筑物提取网络进行训练；将待提取的遥感影像输入训练好的建筑物提取网络，得到建筑物提取结果。其显著效果是：特征学习，泛化能力强；网络复杂度低，易于训练；建筑物提取精度高。
-
公开(公告)号：CN110473251B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN201910749369.5
申请日：2019-08-14
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心) , 重庆知行宏图科技有限公司
Inventor： 余静 , 杨航 , 曾安明 , 贾敦新 , 梁星 , 张泽烈 , 袁超 , 李林 , 赵翔宇 , 程宇翔 , 钱文进 , 王小勇 , 余洋 , 邵帅 , 梁均军 , 王岚 , 秦瑛歆 , 彭婧
Abstract: 本发明公开了一种基于网格空间索引的自定义范围空间数据面积统计方法，包括服务器端基于笛卡尔坐标系二分法规则建立全球网格剖分模型，并对空间数据进行迭代二分后进行编码，建立空间网格索引；移动端在地图上绘制自定义范围，并将自定义范围坐标与空间数据图层ID同步上传至服务器端，服务器端根据所述空间网格索引计算得到自定义空间范围对应的空间索引层级的空间索引网格集合；服务器端根据空间索引网格集合与空间数据图层ID，计算所述自定义范围的空间数据面积，并将计算结果回传到移动端进行显示等步骤。其显著效果是：提高了计算效率，计算精度高，占用资源少。
-
公开(公告)号：CN112527933A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011409893.7
申请日：2020-12-04
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心
IPC: G06F16/29 , G06F16/31 , G06F40/295
Abstract: 本发明公开了一种基于空间位置和文本训练的中文地址关联方法，包括步骤：获取待关联地址数据，并对数据进行预处理；采用条件随机场模型，对预处理后的待关联地址数据进行分词，并对分词结果进行词性标注；基于十八级地址分级模型，对分词结果进行主体词识别提取；根据专题分类筛选半径和主体词搜索半径，在已有的标准地址库中筛选出候选地址集合；在候选地址集合中，确定目标地址；建立目标地址与待关联地址之间的关联关系表。其显著效果是：解决了不同行业部门数据与标准地址数据之间建立关联关系的问题，实现了各行业数据通过标准地址统一关联。
-
公开(公告)号：CN110473251A
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201910749369.5
申请日：2019-08-14
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心) , 重庆知行宏图科技有限公司
Inventor： 余静 , 杨航 , 曾安明 , 贾敦新 , 梁星 , 张泽烈 , 袁超 , 李林 , 赵翔宇 , 程宇翔 , 钱文进 , 王小勇 , 余洋 , 邵帅 , 梁均军 , 王岚 , 秦瑛歆 , 彭婧
Abstract: 本发明公开了一种基于网格空间索引的自定义范围空间数据面积统计方法，包括服务器端基于笛卡尔坐标系二分法规则建立全球网格剖分模型，并对空间数据进行迭代二分后进行编码，建立空间网格索引；移动端在地图上绘制自定义范围，并将自定义范围坐标与空间数据图层ID同步上传至服务器端，服务器端根据所述空间网格索引计算得到自定义空间范围对应的空间索引层级的空间索引网格集合；服务器端根据空间索引网格集合与空间数据图层ID，计算所述自定义范围的空间数据面积，并将计算结果回传到移动端进行显示等步骤。其显著效果是：提高了计算效率，计算精度高，占用资源少。
-
公开(公告)号：CN118095956B
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202410335861.9
申请日：2024-03-22
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心)
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供一种工程尺度生物多样性恢复成效评估方法、系统和设备，其中，方法包括：获取生物恢复评估基础数据，根据所述生物评估基础数据得到评价指标；对所述评价指标进行标准化处理，得到标准评价指标；根据所述标准评价指标，得到生物恢复评估指数；根据所述生物恢复评估指数进行多样性恢复成效评估。本发明以生物恢复快速的节肢动物作为指示物种，优化了工程尺度的生物多样性恢复成效评估方法，研发了生物恢复评估指数模型，实现了生物多样性恢复效果的量化评估。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117933825B
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202410201622.4
申请日：2024-02-23
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心)
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供一种基于多光谱无人机的森林保护修复生态成效评估方法，包括：获取相关数据得到评估区域的空间范围，并基于评估区域选定参照生态系统；根据评估区域和参照生态系统划定多光谱无人机的影像采集范围，得到多光谱遥感数据；结合森林保护修复措施，选定生态指标，基于生态指标构建森林保护修复生态成效评估指标体系；将必选指标和至少两个选择性指标作为评估指标，建立森林保护修复生态成效指数；根据多光谱遥感数据，计算评估区域和参照生态系统的评估指标，并对评估指标进行分级和赋权；根据所有评估指标及对应权重计算生态成效综合得分，分析得到评估结果。本发明能够实现对修复成效的快速量化评估，提高评估工作的便捷性和科学性。
-
公开(公告)号：CN117933825A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410201622.4
申请日：2024-02-23
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心)
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供一种基于多光谱无人机的森林保护修复生态成效评估方法，包括：获取相关数据得到评估区域的空间范围，并基于评估区域选定参照生态系统；根据评估区域和参照生态系统划定多光谱无人机的影像采集范围，得到多光谱遥感数据；结合森林保护修复措施，选定生态指标，基于生态指标构建森林保护修复生态成效评估指标体系；将必选指标和至少两个选择性指标作为评估指标，建立森林保护修复生态成效指数；根据多光谱遥感数据，计算评估区域和参照生态系统的评估指标，并对评估指标进行分级和赋权；根据所有评估指标及对应权重计算生态成效综合得分，分析得到评估结果。本发明能够实现对修复成效的快速量化评估，提高评估工作的便捷性和科学性。
-
公开(公告)号：CN117636179A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311478183.3
申请日：2023-11-08
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心)
IPC: G06V20/13 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06T7/136 , G06T7/194
Abstract: 本发明涉及数字图像处理技术领域，且公开了一种全局特征交互变化检测方法，具体是指：利用采集设备获取同一区域两个时期的影像数据；原始数据集进行数据预处理；构建孪生网络模型；在孪生网络模型的输入层进行特征融合并得到相应层级的特征表示；比较两个时期的相应层级的特征表示判断该层级特征表示是否存在变化；对层级特征表示存在变化的区域进行变化分割并评估；评估变化检测不合格率；对变化检测不合格的区域进行排除问题点；将变化检测的结果进行可视化展示；有利于两期影像的特征在网络浅层就开始交互，使得网络的每一层都参与语义变化信息的学习大大的提升了网络性能，还提高了语义变化区域的检出率。
-
公开(公告)号：CN114090937A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111431610.3
申请日：2021-11-29
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心
IPC: G06F16/958 , G06F16/957 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种城市空间特征区域自动划分系统，包括：用户端，用于获取用户填写的表单内容；浏览器，用于将表单内容拼接成一个长字符串随着用户点击提交按钮传到后台服务器；网络服务器，用于处理浏览器的请求并返回相应响应；所述后台服务器将接收的字符串进行解析，并在后台执行地理计算；当计算完成后将生成的ShapeFile压缩文件的位置以及文件名传递到浏览器；所述浏览器将接收的数据进行解析并将ShapeFile压缩文件转换为GeoJson格式，并将后台服务器计算的结果叠加到浏览器页面右侧的地图底图上进行展示。其显著效果是：设计了多种区域划分算法，可以对结果进行对比、选择更切合实际划分区域的算法。
-
公开(公告)号：CN112862774B
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202110140476.5
申请日：2021-02-02
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心 , 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种遥感影像建筑物精确分割方法，包括步骤：构建包括特征提取模块、空洞卷积模块、注意力模块、上采样模块与卷积预测模块的建筑物提取网络；基于训练样本集，采用Dice Loss与BCE Loss相结合的多尺度复合损失函数，对构建的建筑物提取网络进行训练；将待提取的遥感影像输入训练好的建筑物提取网络，得到建筑物提取结果。其显著效果是：特征学习，泛化能力强；网络复杂度低，易于训练；建筑物提取精度高。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
16
records
(took 0.042 seconds)
