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公开(公告)号：CN115439753A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211247787.2
申请日：2022-10-12
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心
IPC: G06V20/10 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/80
Abstract: 本发明提供一种基于DEM的陡峭河岸识别方法及系统，其中，方法包括：获取河流范围数据、原始DEM数据和遥感影像数据，设定缓冲半径，对河流范围数据进行缓冲区分析，获取河流两岸缓冲区范围，并根据河流两岸缓冲区范围生成第一图层，以第一图层为裁切掩膜，对原始DEM数据进行裁切，获取目标DEM数据；通过陡峭河岸识别算法识别目标DEM数据的陡峭特征值，并生成第二图层，采用自然断裂法对陡峭特征值进行断裂分级，提取出符合条件的陡峭特征值数据，生成第三图层，并转换为矢量格式，得到第四图层，结合遥感影像数据，获取陡峭河岸识别结果图。本发明能够对陡峭河岸的精准识别，为后续规划和区域发展提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN115408631B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202211039364.1
申请日：2022-08-29
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心
IPC: G06F16/957 , G06T17/00 , H04L47/80
Abstract: 本发明公开了一种基于多参数渲染的海量倾斜数据加载方法，包括步骤：构建基于八叉树的层级结构索引；根据客户端当前网速与基础网络带宽，动态调节网络带宽变量，实时对每次加载的倾斜瓦片数据数量进行控制；根据八叉树层级结构索引中相机视觉层级的高度变化速度，动态调节分层调节参数，实时控制浏览器对后台瓦片数据的加载数量；将加载到前端浏览器的倾斜数据进行内存优化管理。其显著效果是：通过引入客户端实际网络环境的变量以及分层渲染调节参数，优化了传统的加载模式，使得相机视角下瓦片数据的加载更加准确，减轻了系统的绘制压力，提高了加载和渲染效率。
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公开(公告)号：CN110473251B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN201910749369.5
申请日：2019-08-14
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心) , 重庆知行宏图科技有限公司
Inventor： 余静 , 杨航 , 曾安明 , 贾敦新 , 梁星 , 张泽烈 , 袁超 , 李林 , 赵翔宇 , 程宇翔 , 钱文进 , 王小勇 , 余洋 , 邵帅 , 梁均军 , 王岚 , 秦瑛歆 , 彭婧
Abstract: 本发明公开了一种基于网格空间索引的自定义范围空间数据面积统计方法，包括服务器端基于笛卡尔坐标系二分法规则建立全球网格剖分模型，并对空间数据进行迭代二分后进行编码，建立空间网格索引；移动端在地图上绘制自定义范围，并将自定义范围坐标与空间数据图层ID同步上传至服务器端，服务器端根据所述空间网格索引计算得到自定义空间范围对应的空间索引层级的空间索引网格集合；服务器端根据空间索引网格集合与空间数据图层ID，计算所述自定义范围的空间数据面积，并将计算结果回传到移动端进行显示等步骤。其显著效果是：提高了计算效率，计算精度高，占用资源少。
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公开(公告)号：CN112527933A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011409893.7
申请日：2020-12-04
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心
IPC: G06F16/29 , G06F16/31 , G06F40/295
Abstract: 本发明公开了一种基于空间位置和文本训练的中文地址关联方法，包括步骤：获取待关联地址数据，并对数据进行预处理；采用条件随机场模型，对预处理后的待关联地址数据进行分词，并对分词结果进行词性标注；基于十八级地址分级模型，对分词结果进行主体词识别提取；根据专题分类筛选半径和主体词搜索半径，在已有的标准地址库中筛选出候选地址集合；在候选地址集合中，确定目标地址；建立目标地址与待关联地址之间的关联关系表。其显著效果是：解决了不同行业部门数据与标准地址数据之间建立关联关系的问题，实现了各行业数据通过标准地址统一关联。
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公开(公告)号：CN110991359A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911243932.8
申请日：2019-12-06
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心)
Inventor： 丁忆 , 李朋龙 , 曾安明 , 李晓龙 , 马泽忠 , 肖禾 , 罗鼎 , 段松江 , 胡艳 , 王岚 , 陈静 , 刘金龙 , 刘朝晖 , 魏文杰 , 谭攀 , 范文武 , 林熙 , 刘建 , 叶涛 , 袁力
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度深度卷积神经网络的卫星图像目标检测方法，包括步骤收集卫星图像训练数据集，并进行样本标注；对卫星图像训练数据集进行预处理；搭建多尺度深度卷积神经网络；将预处理后的训练数据集输入到基于所述多尺度深度卷积神经网络的目标检测框架进行训练，获得训练好的目标检测神经网络；输入待检测卫星图像集，采用训练好的所述目标检测神经网络进行目标检测，输出识别结果。其显著效果是：提高了网络对于细粒度特征的检测结果以及区分不同物体的能力，改善了对于小物体和密集物体群的检测效果，具有更强的鲁棒性，有效地提高了目标检测效率，降低了硬件需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110473251A
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201910749369.5
申请日：2019-08-14
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心) , 重庆知行宏图科技有限公司
Inventor： 余静 , 杨航 , 曾安明 , 贾敦新 , 梁星 , 张泽烈 , 袁超 , 李林 , 赵翔宇 , 程宇翔 , 钱文进 , 王小勇 , 余洋 , 邵帅 , 梁均军 , 王岚 , 秦瑛歆 , 彭婧
Abstract: 本发明公开了一种基于网格空间索引的自定义范围空间数据面积统计方法，包括服务器端基于笛卡尔坐标系二分法规则建立全球网格剖分模型，并对空间数据进行迭代二分后进行编码，建立空间网格索引；移动端在地图上绘制自定义范围，并将自定义范围坐标与空间数据图层ID同步上传至服务器端，服务器端根据所述空间网格索引计算得到自定义空间范围对应的空间索引层级的空间索引网格集合；服务器端根据空间索引网格集合与空间数据图层ID，计算所述自定义范围的空间数据面积，并将计算结果回传到移动端进行显示等步骤。其显著效果是：提高了计算效率，计算精度高，占用资源少。
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公开(公告)号：CN118965390B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411028821.6
申请日：2024-07-30
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心)
Abstract: 本发明公开了一种分层加密实时正常高服务方法及系统，包括：步骤1：将数字高程基准模型分层剥离成k个数字高程基准子模型，并对子模型进行加密；步骤2：将加密后的子模型分别存储在分散的多个独立的服务器上，并部署解密算法和高程异常内插算法；步骤3：播发服务器上部署数据防泄漏模块；步骤4：播发服务器接收到用户终端发送的获取信息内容请求，且验证通过后，播发服务器向网络RTK服务器发送请求获取差分数据、服务器发送请求获取高程异常分量；步骤5：播发服务器将收集的所有高程异常分量合并为高程异常，利用高程异常改正接收的差分数据中的大地高得到正常高，并播发给用户终端。本发明提高了工作效率和数据的安全性。
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公开(公告)号：CN115439753B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211247787.2
申请日：2022-10-12
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心
IPC: G06V20/10 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/80
Abstract: 本发明提供一种基于DEM的陡峭河岸识别方法及系统，其中，方法包括：获取河流范围数据、原始DEM数据和遥感影像数据，设定缓冲半径，对河流范围数据进行缓冲区分析，获取河流两岸缓冲区范围，并根据河流两岸缓冲区范围生成第一图层，以第一图层为裁切掩膜，对原始DEM数据进行裁切，获取目标DEM数据；通过陡峭河岸识别算法识别目标DEM数据的陡峭特征值，并生成第二图层，采用自然断裂法对陡峭特征值进行断裂分级，提取出符合条件的陡峭特征值数据，生成第三图层，并转换为矢量格式，得到第四图层，结合遥感影像数据，获取陡峭河岸识别结果图。本发明能够对陡峭河岸的精准识别，为后续规划和区域发展提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN111008603B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201911246128.5
申请日：2019-12-08
Applicant: 中南大学 , 重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心)
Inventor： 李朋龙 , 丁忆 , 连蓉 , 马泽忠 , 李晓龙 , 罗鼎 , 肖禾 , 段松江 , 王岚 , 王亚林 , 钱进 , 刘朝晖 , 王小攀 , 魏文杰 , 谭攀 , 曾远文 , 张灿 , 范文武 , 秦成 , 张斌
IPC: G06V20/13 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种面向大尺度遥感图像的多类目标快速检测方法，包括以下步骤：将大比例尺遥感图像进行裁剪，并通过重新缩放和旋转来增强数据；利用具有串联线性整流函数模块和Inception模块的卷积特征提取器，将所得的图像数据作为输入并输出多个级别的特征；构建多尺度目标提议网络，并利用多尺度目标提议网络将卷积特征提取器输出的特征生成类似目标区域预测框；构建基于融合特征映射的精确目标检测网络，输入带有类似目标区域预测框的图像，利用精确目标检测网络实现精确的目标检测，输出检测结果。实现了具有大尺度变化的遥感图像中的多类目标自动检测，使得对遥感图像的多目标的实时检测成为可能。
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公开(公告)号：CN115408631A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211039364.1
申请日：2022-08-29
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心
IPC: G06F16/957 , G06T17/00 , H04L47/80
Abstract: 本发明公开了一种基于多参数渲染的海量倾斜数据加载方法，包括步骤：构建基于八叉树的层级结构索引；根据客户端当前网速与基础网络带宽，动态调节网络带宽变量，实时对每次加载的倾斜瓦片数据数量进行控制；根据八叉树层级结构索引中相机视觉层级的高度变化速度，动态调节分层调节参数，实时控制浏览器对后台瓦片数据的加载数量；将加载到前端浏览器的倾斜数据进行内存优化管理。其显著效果是：通过引入客户端实际网络环境的变量以及分层渲染调节参数，优化了传统的加载模式，使得相机视角下瓦片数据的加载更加准确，减轻了系统的绘制压力，提高了加载和渲染效率。
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