一种利用植物叶片性状预测植物光合能力的方法及系统

    公开(公告)号:CN119269321A

    公开(公告)日:2025-01-07

    申请号:CN202411302613.0

    申请日:2024-09-18

    Abstract: 本发明公开了一种利用植物叶片性状预测植物光合能力的方法及系统,步骤包括:获取叶片的鲜重、实际叶面积、比叶重、相对含水量,测定叶片的叶氮含量和叶碳含量,获取叶片的单位面积叶氮含量、单位面积叶碳含量和叶碳氮比,基于所得叶片性状数据和叶性状光合能力参数的预测线性模型计算叶片所属植物的光合能力指标。采用本发明的方案,无需在野外进行原位测定工作,大幅降低了技术人员的工作量,并简化了野外作业的工作流程和操作难度,同时兼顾了测量精度和测量结果的准确性,且能够对大量样品进行同步处理、测定,可在同一时间段是实现多种植物的光合能力参数获取,同时避免了光合原位测定过程中对光合仪器数量的依赖。

    一种基于无人机多光谱的松材线虫识别与定位方法

    公开(公告)号:CN118135441A

    公开(公告)日:2024-06-04

    申请号:CN202410326878.8

    申请日:2024-03-21

    Abstract: 本发明提供一种基于无人机多光谱的松材线虫识别与定位方法,包括:通过无人机航飞得到待识别松材区域的航飞数据,获取地面测量点的地面数据和空中三角测量的测量数据并进行影像拼接,生成待识别松材区域的正射影像、多光谱影像和DEM数据,提取得到纹理特征和植被指数;获取疫木样本的样本纹理特征和样本植被指数并进行组合,得到用于识别不同阶段松材线虫疫木的最佳识别组合,基于最佳识别组合与对应疫木样本构建疫木样本库,并用于对支持向量机算法进行训练,训练后输入待识别松材区域的纹理特征和植被指数,识别得到处于不同阶段的疫木,并提取得到疫木坐标。本发明能够实现对松材线虫不同阶段的精准实时检测,快速呈现松林疫木情况。

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