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公开(公告)号：CN103152115A
公开(公告)日：2013-06-12
申请号：CN201310073019.4
申请日：2013-03-07
申请人： 重庆市电力公司电力科学研究院 , 重庆邮电大学 , 国家电网公司
IPC分类号： H04B17/00
摘要： 本发明公开了一种全信道数据采集器，包括无线数据采集模块和数据管理模块，其中无线数据采集模块包括N个无线数据采集子模块，所述N个无线数据采集子模块负责监听并采集2.4GHz ISM频段无线网络中所有16个信道的无线数据；所述N为不小于16的自然数；数据管理模块用于对无线数据采集模块所采集的无线数据进行预设处理。可见，由于本发明包括了至少16个无线数据采集子模块，在实施本发明时，可具体采用16个无线数据采集子模块一对一对无线网络中16个信道的无线数据进行采集，从而本发明实现了对16个信道数据的同时采集，解决了现有数据采集器同一时间只能监听单个信道的问题，进而克服了只能监听单个信道而带来的诸多不便。
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公开(公告)号：CN103152115B
公开(公告)日：2015-04-15
申请号：CN201310073019.4
申请日：2013-03-07
申请人： 重庆市电力公司电力科学研究院 , 重庆邮电大学 , 国家电网公司
IPC分类号： H04B17/30
摘要： 本发明公开了一种全信道数据采集器，包括无线数据采集模块和数据管理模块，其中无线数据采集模块包括N个无线数据采集子模块，所述N个无线数据采集子模块负责监听并采集2.4GHz ISM频段无线网络中所有16个信道的无线数据；所述N为不小于16的自然数；数据管理模块用于对无线数据采集模块所采集的无线数据进行预设处理。可见，由于本发明包括了至少16个无线数据采集子模块，在实施本发明时，可具体采用16个无线数据采集子模块一对一对无线网络中16个信道的无线数据进行采集，从而本发明实现了对16个信道数据的同时采集，解决了现有数据采集器同一时间只能监听单个信道的问题，进而克服了只能监听单个信道而带来的诸多不便。
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公开(公告)号：CN117872191A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410061123.X
申请日：2024-01-16
申请人： 重庆大学 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G01R31/389 , G01R31/392
摘要： 本发明涉及一种储能电池的电化学阻抗谱快速测量电路与方法，属于电池检测技术领域。该方法基于该电路实现，首先根据电流幅值和频率范围选取多个等幅、频率不同的正弦信号，并将其叠加作为电流激励；再将该信号转换成幅值大小相等的电压信号输入至H桥电路中对激励信号进行采样；将该电压信号转换为电流信号施加到储能电池中，得到对应的电压响应；将输入电流激励与输出电压响应进行CZT变换，得到不同频率下电流电压的频谱分量；从而根据频谱分量构建储能电池阻抗谱。该方法和电路能够用离散激励信号测量储能电池电化学阻抗谱，提高了检测的抗干扰能力，改善了单个正弦电流信号测试效率低的问题，提高了储能电池阻抗谱测量的稳定性和准确性。
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公开(公告)号：CN117872192A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410061157.9
申请日：2024-01-16
申请人： 重庆大学 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G01R31/389 , G01R31/392
摘要： 本发明涉及一种储能电池阻抗谱的快速测量方法，属于电池检测技术领域；该方法首先根据待测试的储能电池参数，确定可施加的电流幅值；然后根据电流幅值和所测量的电化学阻抗谱范围确定激励电流信号；再将激励电流信号施加到待测储能电池，对激励电流信号和响应的电压信号进行采样，确定所加窗参数；根据储能电池阻抗谱最低频率及频谱分辨率对激励电流信号和响应电压信号进行补零操作；再通过离散傅里叶变换得到不同频率下的电压和电流信号分量；根据对应的电压和电流信号分量求得储能电池的电化学阻抗谱；该方法能够显著改善储能电池阻抗谱测量过程中的测试效率低、测量不准确等问题，能够很好实现储能电池的低频电化学阻抗谱的高效测量。
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公开(公告)号：CN118612858A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410890353.7
申请日：2024-07-04
申请人： 重庆邮电大学工业互联网研究院
IPC分类号： H04W72/0446 , H04W72/0453 , H04W84/18 , H04L5/00
摘要： 发明属于工业无线网络技术领域，具体涉及一种基于多维冲突图的工业无线网络信息年龄优化调度方法，包括：统计各超帧内每条数据流的信息年龄变化，并基于数据流的平均期望信息年龄计算公式，将最小化整体平均期望信息年龄问题建模成时隙与信道分配的整数规划模型；构建由数据流‑链路‑时隙三维元组组成的三维冲突图，将时隙调度问题转换成最大权重独立集问题，求解得到时隙调度策略；在时隙调度策略的基础上，将信道维度添加到数据流‑链路‑时隙三维元中构成四维元组并构建四维冲突图，将信道分配问题转换成最大权重独立集问题来进行求解，求解得到信道分配策略。本发明采取的优化调度算法可以减少数据流的信息年龄，提高网络的实时性。
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公开(公告)号：CN114944688B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202210452274.9
申请日：2022-04-27
申请人： 重庆邮电大学工业互联网研究院
摘要： 本发明属于能量采集技术领域，具体涉及一种电源管理与测量一体化物联网自供电无线传感电路系统；该电路系统包括：自供电传感器、开关网络电路、采能电路、控制单元、传感电路和通信模块；自供电传感器输出端与开关网络电路连接；开关网络电路分别与采能电路、控制单元和传感电路连接；采能电路输出端分别与控制单元、通信模块、传感电路连接；传感电路输出端与通信模块连接；本发明通过控制单元的电平信号，有效控制采能单元和传感电路的工作时序，既能为通信模块提供采样信号，又能为其稳定供能，具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN112486690B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202011443466.0
申请日：2020-12-11
IPC分类号： G06F9/50
摘要： 本发明涉及边缘计算技术领域，特别涉及一种适用于工业物联网的边缘计算资源分配方法，包括构建工业边缘计算模型的状态空间、动作空间和奖励函数；利用初选规则挑选出优质的转发路径集合和计算节点集合作为动作空间的执行方案；利用ε‑Greedy从动作空间中选择执行的动作，并根据奖励函数计算执行该动作的奖励；当前网络和目标网络根据选择的动作以及该动作的奖励进行迭代更新，若当前网络的Q值与目标网络的Q值接近时，完成训练输出当前资源分配方案；本发明能够满足因边缘服务器之间的差异，所带来的资源不平衡，通过该方法能够动态地均衡负载资源并有效的减少设备任务的传输(56)对比文件Jun Li等“.Task Offloading for UAV-based Mobile Edge Computing via DeepReinforcement Learning”《.IEEE》.2019,全文.
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公开(公告)号：CN116915549A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310563788.6
申请日：2023-05-18
申请人： 重庆邮电大学
IPC分类号： H04L25/02 , H04B7/0413
摘要： 本发明公开了一种基于轻量级高效LEU‑Net的1‑比特大规模MIMO信道估计方法，属于智能通信领域。所述方法包括：用户天线向基站发送导频信号，基站天线接收包含实部和虚部的信号矩阵，使用大规模MIMO信道模型和接收量化信号生成用于训练LEU‑Net网络的数据集；将数据集划分为训练集和测试集，使用训练集对LEU‑Net网络进行训练；将测试集筛选出最优的网络模型，用于在线阶段的信道估计。本发明提出的轻量级高效LEU‑Net网络，解决了当前1‑比特大规模MIMO信道估计网络算法复杂度高、模型参数极大以及精度不高的问题，LEU‑Net独特的网络结构特性，只需通过少量的训练数据以及更少的网络参数，即可具备更高的信道估计精度，使得1‑比特大规模MIMO系统的信道估计性能得到了显著提升。
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公开(公告)号：CN116706566A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310885428.8
申请日：2023-07-19
申请人： 重庆邮电大学空间通信研究院
IPC分类号： H01Q21/08 , H01Q21/00 , H01Q1/38 , H01Q1/36 , H01Q1/50 , H01Q13/10 , H01Q15/00 , H01Q3/30 , H01Q1/00
摘要： 本发明涉及天线工程技术领域，具体涉及一种法布里‑珀罗腔结构式大间距相控阵天线，包括：大间距相控阵天线单元，以及大间距相控阵天线单元上方等间距设置的两层相位调控超表面。本发明中的法布里‑珀罗腔结构式大间距相控阵天线，具有高增益、低栅瓣、扫描角度大、损耗低、增益损失小等优势；且结构简单，部分反射面的生成不需要倚靠算法优化以及电路控制，方便实现。
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公开(公告)号：CN113807022B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202111154564.7
申请日：2021-09-29
申请人： 重庆邮电大学
IPC分类号： G06F30/27 , H02J3/48 , G06F111/06 , G06F113/04 , G06F119/02
摘要： 本发明属于电力系统优化调度技术领域，涉及潮流计算、智能算法改进及神经网络应用等技术领域，具体涉及一种基于鸽群算法和BP费用预测网络的有功调度求解方法；所述方法中通过基于劣势解更新策略和非线性权重系数改进了基本鸽群算法求解电网多目标有功调度问题的性能，成功获得均匀分布的帕累托非劣解集，并求得最优折衷调度方案。本发明还构建了一个基于BP神经网络的燃料费用预测网络，将折衷调度方案输入到BP神经网络中，能够以较小的时间成本确定出多个高质量的电网多目标有功调度方案。本发明能有效降低电网运行的燃料费用、功率损耗和废气排放等目标，从而满足决策者的多样需求。
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