基于电注入方式的IRFPA ROIC串扰测试电路以及测试方法

    公开(公告)号:CN108732486B

    公开(公告)日:2020-05-19

    申请号:CN201810567687.5

    申请日:2018-06-05

    IPC分类号: G01R31/28

    摘要: 本发明提出了一种基于电注入方式的IRFPA ROIC串扰测试电路以及测试方法,包括光敏像元信号输出端连接信号选择电路像元信号输入端,测试电路信号发送端连接光电转换电路信号接收端,光电转换电路信号发送端连接工作测试开关一端,工作测试开关另一端连接注入管信号接收端,注入管信号发送端连接信号选择电路测试信号接收端,信号选择电路输出端连接读出电路ROIC信号接收端,读出电路ROIC信号输出端连接计算机自动测试系统信号接收端。

    一种基于深度学习的钢轨表面缺陷检测方法

    公开(公告)号:CN116188358A

    公开(公告)日:2023-05-30

    申请号:CN202211377977.6

    申请日:2022-11-04

    摘要: 本发明公开了一种基于深度学习的钢轨表面缺陷检测方法。该方法针对钢轨缺陷边缘不明显、尺寸小、纹理干扰等问题,依次进行钢轨区域提取、改进Retinex图像增强、背景建模差分和阈值分割,得到缺陷的分割图。对于缺陷的分类,引入Res2Net和CBAM注意力机制,增大感受野和小目标位置权重,在PANet结构中去掉自下而上的路径增强结构,减少参数冗余,提高小目标的特征提取能力。实验结果表明,钢轨缺陷检测平均准确率达到92.68%,召回率达到92.33%,检测速度达到每张图片0.068s。将改进方法与主流目标检测算法Faster RCNN、SSD、YOLOv3和YOLOv4对比,结果表明改进YOLOv4模型在钢轨缺陷检测中的F1值达到0.925,明显优于其他几种主流算法,能够很好地应用于轨道缺陷检测项目中。

    基于电注入方式的IRFPA ROIC串扰测试电路以及测试方法

    公开(公告)号:CN108732486A

    公开(公告)日:2018-11-02

    申请号:CN201810567687.5

    申请日:2018-06-05

    IPC分类号: G01R31/28

    摘要: 本发明提出了一种基于电注入方式的IRFPA ROIC串扰测试电路以及测试方法,包括光敏像元信号输出端连接信号选择电路像元信号输入端,测试电路信号发送端连接光电转换电路信号接收端,光电转换电路信号发送端连接工作测试开关一端,工作测试开关另一端连接注入管信号接收端,注入管信号发送端连接信号选择电路测试信号接收端,信号选择电路输出端连接读出电路ROIC信号接收端,读出电路ROIC信号输出端连接计算机自动测试系统信号接收端。

    一种光学薄膜的膜厚监控方法

    公开(公告)号:CN107726987A

    公开(公告)日:2018-02-23

    申请号:CN201710979415.1

    申请日:2017-10-19

    IPC分类号: G01B11/06 G06F17/50

    摘要: 本发明公开了一种光学薄膜的膜厚监控方法,包括如下步骤:1)监控膜层的T或者R随膜厚增加过程中的极值点数目,得到以λ/4为基本单位的整数厚度的膜层;2)当n1·d1变化时,dR/d(n1·d1)呈周期性变化代之以对时间t进行微分;3)在预设的极值点附近选取合适数目的数据点进行直线拟合,得到最佳直线方程;由端点法确定a的初值,利用一维优化方法搜索a*,用逐次逼近方法,给定初始值a(0),选取步长h,并逐步调整步长,直至满足:|u(a(k))-u(a(k-1))|<ε;4)根据步骤3)确定出的最佳步长h,确定出最佳直线;根据该最佳直线,就能够精确地进行膜层淀积厚度的监控。本发明能够准确监控光学薄膜的膜厚,从而提高光学薄膜的光学性能。

    一种基于神经网络计算引擎加速特征点提取的方法

    公开(公告)号:CN115690454A

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202211159457.8

    申请日:2022-09-22

    发明人: 庄秋慧

    摘要: 本发明提出了一种基于神经网络计算引擎加速特征点提取的方法,包括以下步骤:S1,提取图像的特征点;S2,计算特征点的质量,通过非极大值抑制去掉质量不好的特征点;S3,提取特征描述子;S4,提取特征点的方向,然后采用全连接网络对描述子进行匹配。本发明能够快速、准确地提取特征点,且提取的特征点质量好、抗噪声能力强。此外,运算量减少1~2个数量级。

    一种光学薄膜的膜厚监控方法

    公开(公告)号:CN107726987B

    公开(公告)日:2019-12-13

    申请号:CN201710979415.1

    申请日:2017-10-19

    IPC分类号: G01B11/06 G06F17/50

    摘要: 本发明公开了一种光学薄膜的膜厚监控方法,包括如下步骤:1)监控膜层的T或者R随膜厚增加过程中的极值点数目,得到以λ/4为基本单位的整数厚度的膜层;2)当n1·d1变化时,dR/d(n1·d1)呈周期性变化代之以对时间t进行微分;3)在预设的极值点附近选取合适数目的数据点进行直线拟合,得到最佳直线方程;由端点法确定a的初值,利用一维优化方法搜索a*,用逐次逼近方法,给定初始值a(0),选取步长h,并逐步调整步长,直至满足:|u(a(k))‑u(a(k‑1))|<ε;4)根据步骤3)确定出的最佳步长h,确定出最佳直线;根据该最佳直线,就能够精确地进行膜层淀积厚度的监控。本发明能够准确监控光学薄膜的膜厚,从而提高光学薄膜的光学性能。