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公开(公告)号：CN114419728A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111542553.6
申请日：2021-12-14
申请人： 重庆邮电大学
IPC分类号： G06V40/20 , G06V40/18 , G06V40/16 , G06V20/56 , G06T17/00 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06K9/62 , G06V10/764
摘要： 本发明涉及充电行为预测技术领域，尤其涉及一种充电焦虑行为预测系统及预测方法，该预测系统包括获取单元、图像预处理单元、车辆剩余里程监控单元和云存储计算平台，在云存储计算平台中，将驾驶员表情特征和头部偏转动作输入充电需求预测模型，再输出是否有充电行为的预测结果并进行记录存储，通过预测结果与车内上传的仪表盘剩余电量数据实时地进行比较，评估预测的准确性，不断训练优化充电需求预测模型，再通过训练后的充电需求预测模型预测驾驶员的充电需求。本发明解决了对电动汽车充电需求进行预测的技术问题。
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公开(公告)号：CN114418298A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111535061.4
申请日：2021-12-15
申请人： 重庆邮电大学
IPC分类号： G06Q10/06 , G06Q50/06 , G01K13/00 , G06Q10/04 , H04L67/1097 , H04W4/029 , H04W4/38 , H04W4/44 , G06V20/59 , G06V40/16 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82
摘要： 本发明涉及充电负荷预测技术领域，尤其涉及基于非侵入式检测的充电负荷概率预测系统及方法，用来解决充电负荷预测以及规划问题。基于非侵入式检测的充电负荷概率预测系统包括图像采集单元、温度检测单元、定位单元、车联网服务系统、云存储计算平台，在云存储计算平台中能够实时接收交通摄像头采集的车辆图片和实时温度数据，并按温度数据范围对车辆图片识别获取的数据进行分类，输入对应的充电负荷预测模型中，得到目标将要何时何地充电的概率以及充电负荷，通过时间积累，可以将何时何地充电的概率以及充电负荷用于某些地区的充电设施规划建设。本发明可以对预测区域内的电动汽车充电需求进行预测，并合理选择充电设施的布局规划。
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公开(公告)号：CN115909224A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211265645.9
申请日：2022-10-17
申请人： 重庆邮电大学
摘要： 本申请提供一种轨迹检测方法及轨迹检测系统。方法包括：监控设备对拍摄得到的场景视频数据进行车辆识别，得到与每辆车对应的车辆图片；边缘服务器从车辆图片中，提取每辆车的特征值，再对每辆车的特征值进行识别，得到与每辆车对应的车辆信息；数据管理服务器将车辆信息录入预设的数据库，以及从数据库中获取与目标车辆匹配的行驶数据以作为目标行驶数据；数据管理服务器还可以根据目标行驶数据中的位置信息与时间信息，得到目标车辆的历史行驶轨迹，并根据目标车辆在当前路口的位置信息、历史行驶轨迹，确定目标车辆在当前路口之后的行驶轨迹。本方案能够改善无法快速准确预测车辆在当前路口之后的行驶轨迹的问题。
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公开(公告)号：CN118212003A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410414002.9
申请日：2024-04-08
申请人： 重庆邮电大学
IPC分类号： G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06V40/16 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/24
摘要： 本发明属于充电行为预测技术领域，具体涉及一种电动汽车用户的充电行为预测方法及系统，包括：获取用户的面部图像、用户的生理信号、用户的视线数据以及道路环境；根据用户的生理信号确定用户的第一焦虑状态因素，根据用户的视线数据确定用户的第二焦虑状态因素，根据用户面部图像确定用户的第三焦虑状态因素；根据第一焦虑状态因素、第二焦虑状态因素以及第三焦虑状态因素确定用户充电意图；将用户充电意图和道路环境输入到训练后的用户充电行为预测模型中，得到用户充电行为预测结果；本发明通过用户的面部图像、用户的生理信号以及用户的视线数据获取当前用户的焦虑状态因素，根据焦虑因素确定用户的充电意图，从而提高了用户充电行为预测的准确度。
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公开(公告)号：CN117547273A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311523867.0
申请日：2023-11-14
申请人： 重庆邮电大学
IPC分类号： A61B5/18 , A61B5/0205 , G06F18/2411 , G06F18/214 , G06N3/006 , A61B5/369 , A61B5/398 , A61B5/318 , A61B5/389 , A61B5/0533 , A61B5/145
摘要： 本发明涉及一种面向驾驶员里程焦虑的生理反应检测方法及系统，包括：获取驾驶人员在预设环境状态下的驾驶状态数据；所述驾驶状态数据包括：驾驶人员在时间段T内的生理信号序列集；根据驾驶人员的驾驶状态数据提取驾驶人员的生理特征；将驾驶人员的生理特征输入训练好的里程焦虑状态评估模型，得到驾驶人员的里程焦虑状态，其中，所述里程焦虑状态评估模型包括：基于改进SVM支持向量机的多分类模型，本发明通过预测驾驶人员的里程焦虑状态，对驾驶员进行合理的充电引导，能够提高交通系统运行效率，提高充电服务保障质量，改善电动车辆出行体验，提升电网安全经济稳定运行水平。
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公开(公告)号：CN115759462A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211534176.6
申请日：2022-12-02
申请人： 重庆邮电大学
发明人： 龙虹毓 , 尹霄 , 陈昕 , 何维晟 , 黄昭成 , 詹小胜 , 刘上华 , 何宇强 , 赵胤豪 , 王海诺 , 徐扬 , 潘顺 , 陈正新 , 何梓杰 , 王晶 , 何云龙 , 杜茂春 , 徐洋 , 丁宝仓
IPC分类号： G06Q10/04
摘要： 本发明属于汽车领域，具体涉及一种电动汽车用户的充电行为预测方法、装置及电子设备；所述方法包括获取电动汽车用户的历史行为数据和出行环境数据；通过物理模型来计算得到电池荷电状态耗能值，通过雨雪天气影响系数来优化电池荷电状态耗能值，再结合驾驶行为数据确定出用户驾驶风格，利用驾驶风格来更新电池荷电状态耗能值，以便计算出更为合理的电池荷电状态耗能值；最后通过对电池荷电状态结束值进行二分类处理，能够预测得到电动汽车用户的充电行为，以便合理选择充电设施的布局规划。
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