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公开(公告)号：CN109889930B
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN201910233380.6
申请日：2019-03-26
Applicant: 重庆邮电大学 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04Q11/00 , H04L12/803 , H04L12/729 , H04L12/24
Abstract: 本发明涉及一种联合能耗与负载均衡的虚拟光网络映射方法及装置，属于电力通信与光通信技术领域。本发明所述的方法通过在数据虚拟请求的节点映射阶段，综合考虑物理节点相邻链路的长度、节点自身计算资源及其相邻链路带宽资源的差异，对物理节点进行权重排序，确定虚拟节点的映射物理节点；在虚拟链路映射阶段，综合考虑物理光路的频谱资源状态及其各链路上的负载，设计路径资源匹配度公式为虚拟链路选择K条候选映射光路，并在此基础上提出一种基于极大团的单路径映射策略，确定虚拟链路的映射光路；当单条物理光路上的可用频谱资源无法满足虚拟链路的带宽资源需求时，采取基于链路负载均值的多路径映射策略，在降低设备能耗的同时均衡网络负载。
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公开(公告)号：CN109150756B
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN201811249940.9
申请日：2018-10-25
Applicant: 重庆邮电大学 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L12/863 , H04L12/875
Abstract: 本发明涉及一种基于SDN电力通信网的队列调度权值量化方法，属于电力通信网中的队列调度领域。该方法包括：1)通过请求SDN控制器下发实时网络参数到SDN交换机，网络参数包括链路可用带宽、时延和误码率；2)结合队列长度和业务的服务质量要求，计算各队列分别在基于链路可用带宽、时延和误码率下分得的队列调度权值；3)根据各队列的带宽权值，时延权值和误码率权值，计算队列调度的综合权值。本发明根据电网中各类业务对带宽、时延和误码率具有不同要求，从网络状态参数的角度出发计算队列调度权值，不仅能保证不同电力业务的服务质量要求，且能使网络吞吐量和资源利用率最大化，为SDN电力通信网中业务的编排起到支撑作用。
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公开(公告)号：CN109150756A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201811249940.9
申请日：2018-10-25
Applicant: 重庆邮电大学 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L12/863 , H04L12/875
CPC classification number: H04L47/6255 , H04L47/56 , H04L47/626 , H04L47/6265
Abstract: 本发明涉及一种基于SDN电力通信网的队列调度权值量化方法，属于电力通信网中的队列调度领域。该方法包括：1)通过请求SDN控制器下发实时网络参数到SDN交换机，网络参数包括链路可用带宽、时延和误码率；2)结合队列长度和业务的服务质量要求，计算各队列分别在基于链路可用带宽、时延和误码率下分得的队列调度权值；3)根据各队列的带宽权值，时延权值和误码率权值，计算队列调度的综合权值。本发明根据电网中各类业务对带宽、时延和误码率具有不同要求，从网络状态参数的角度出发计算队列调度权值，不仅能保证不同电力业务的服务质量要求，且能使网络吞吐量和资源利用率最大化，为SDN电力通信网中业务的编排起到支撑作用。
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公开(公告)号：CN109889930A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910233380.6
申请日：2019-03-26
Applicant: 重庆邮电大学 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04Q11/00 , H04L12/803 , H04L12/729 , H04L12/24
Abstract: 本发明涉及一种联合能耗与负载均衡的虚拟光网络映射方法及装置，属于电力通信与光通信技术领域。本发明所述的方法通过在数据虚拟请求的节点映射阶段，综合考虑物理节点相邻链路的长度、节点自身计算资源及其相邻链路带宽资源的差异，对物理节点进行权重排序，确定虚拟节点的映射物理节点；在虚拟链路映射阶段，综合考虑物理光路的频谱资源状态及其各链路上的负载，设计路径资源匹配度公式为虚拟链路选择K条候选映射光路，并在此基础上提出一种基于极大团的单路径映射策略，确定虚拟链路的映射光路；当单条物理光路上的可用频谱资源无法满足虚拟链路的带宽资源需求时，采取基于链路负载均值的多路径映射策略，在降低设备能耗的同时均衡网络负载。
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公开(公告)号：CN119576547A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411633747.0
申请日：2024-11-15
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明涉及一种适用于服务器集群的负载均衡优化方法，属于计算机领域。该方法包括：基于服务请求到达集群的频率与集群对请求的处理频率构建集群的请求响应模型；将CPU占用率、内存占用率、磁盘占用率和网络占用率作为熵值法的输入指标，计算其对服务器综合负载的影响程度，再结合各项资源占用率指标构建服务器节点的综合负载计算模型；基于请求响应模型，结合服务器节点综合负载实时计算请求的响应时间；通过将服务器综合负载与请求响应时间加权求和，计算服务请求被调度到不同服务器的综合选择度，然后将选择度值最大的服务器作为目标节点对请求进行调度。本发明有效提升了服务器集群的负载均衡性，同时减少了集群平均响应时间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119481691A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411644086.1
申请日：2024-11-18
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种双频宽带的Vivaldi差分馈电滤波天线，属于无线通信领域。其包括介质基板、金属微带馈电线层、金属辐射面及两个SMA同轴馈电器。金属辐射面设计有双指数曲线渐变槽、第一矩形槽和一对圆形槽，实现特定的辐射特性。金属微带馈电线层由一对馈电线组成，每根馈电线包含矩形和扇形微带部分，与SMA馈电器连接。通过差分馈电方式，两馈电线的扇形部分分别产生半波长和全波长谐振，形成两个辐射零点，从而实现双频宽带特性。本发明能够有效解决多通信协议下的频段适应问题，并减少天线间的耦合和干扰，为无线通信领域提供了新的技术解决方案。
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公开(公告)号：CN116304436A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310309487.0
申请日：2023-03-27
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/957 , G06F16/29
Abstract: 本发明涉及一种面向Web地图的覆盖物聚合方法，属于电子地图技术领域。本发明将聚合效果相似的缩放层划分为一个聚合层，并根据Web地图缩放比例的大小设置聚合层级数。基于指数平滑法的思想构建Web地图聚合层预测模型，通过浏览器窗口计算Web地图容器的屏幕坐标，并使用该模型计算地图可视区域的地理坐标，再进行覆盖物数据筛选和聚合计算，最后将计算结果与其对应的聚合层级数进行缓存。当地图渲染时，使用与当前聚合层级数匹配的缓存数据进行聚合渲染操作。本发明减少了Web地图在大数据量聚合场景下的加载时间，提升了浏览器的流畅性。
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公开(公告)号：CN109743215B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN201910165528.7
申请日：2019-03-05
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种多区域故障下基于灾难预测的蚁群优化虚拟网络映射方法，属于光纤通信技术领域。本发明所述方法采用基于风险评估的方法建立生存性虚拟网络多区域灾难故障模型，评估全局物理链路潜在故障概率；采用虚拟节点‑链路协同映射，即映射虚拟节点后，紧接着映射该虚拟节点与已映射虚拟节点之间的所有虚拟链路，在协同映射中，考虑映射虚拟链路到物理路径所产生的带宽容量损失，设计虚拟链路启发式信息公式，以选择带宽容量损失最小物理路径进行映射。本发明提供一种多区域故障下基于灾难预测的蚁群优化虚拟网络映射方法，即在物理网络发生多区域故障时，仍能获得最低的预期带宽容量损失，同时降低带宽阻塞率和提高频谱利用率。
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公开(公告)号：CN112508184A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011486673.4
申请日：2020-12-16
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06N3/063 , G06F15/163 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种基于卷积神经网络的快速图像识别加速器设计方法，属于图像识别技术领域。该方法包括：1)基于ARM和FPGA相结合的物联网终端，在ARM端负责对摄像头的参数进行配置，对采集的图像数据，权重数据进行处理；2)设计软硬件相结合的流水线处理方案，采用图像分块并行、输入通道并行和输出通道并行相结合的运算策略，基于该策略建立终端资源与识别时间的模型；3)根据求解模型获得最佳图像分块大小和卷积并行参数，在FPGA端构建卷积神经网络模型对图像进行识别。本发明能够在资源受限的物联网终端上充分利用片上资源，在提高资源利用率的同时，有效地提高了图像的识别速度。
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公开(公告)号：CN109413574B
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN201811459542.X
申请日：2018-11-30
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种面向生态监测的LoRa通信网络控制方法，无线传感器网络技术领域。该方法包括：S1：针对LoRa通信技术搭建的生态监测网络，获取所有节点的位置信息，将监测区域划分为s个角幅度相等的子区域；S2：各个子区域选取代表节点每隔周期时间T上传一次监测数据，并利用生态参量的时空相关性估计其余节点的监测值；S3：对分区进行动态控制，每次代表节点上传r次数据后，将各个子区域在当前位置上同向旋转Δα，形成新的区域划分并重新执行步骤S2。本发明通过选取代表节点上传数据，和动态分区控制机制动态选取代表节点进而均衡了各个子区域间的节点能耗，减少节点数据传输量，从而延长了生态监测网络的工作时间。
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