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公开(公告)号：CN109150756B
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN201811249940.9
申请日：2018-10-25
Applicant: 重庆邮电大学 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L12/863 , H04L12/875
Abstract: 本发明涉及一种基于SDN电力通信网的队列调度权值量化方法，属于电力通信网中的队列调度领域。该方法包括：1)通过请求SDN控制器下发实时网络参数到SDN交换机，网络参数包括链路可用带宽、时延和误码率；2)结合队列长度和业务的服务质量要求，计算各队列分别在基于链路可用带宽、时延和误码率下分得的队列调度权值；3)根据各队列的带宽权值，时延权值和误码率权值，计算队列调度的综合权值。本发明根据电网中各类业务对带宽、时延和误码率具有不同要求，从网络状态参数的角度出发计算队列调度权值，不仅能保证不同电力业务的服务质量要求，且能使网络吞吐量和资源利用率最大化，为SDN电力通信网中业务的编排起到支撑作用。
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公开(公告)号：CN109150756A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201811249940.9
申请日：2018-10-25
Applicant: 重庆邮电大学 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L12/863 , H04L12/875
CPC classification number: H04L47/6255 , H04L47/56 , H04L47/626 , H04L47/6265
Abstract: 本发明涉及一种基于SDN电力通信网的队列调度权值量化方法，属于电力通信网中的队列调度领域。该方法包括：1)通过请求SDN控制器下发实时网络参数到SDN交换机，网络参数包括链路可用带宽、时延和误码率；2)结合队列长度和业务的服务质量要求，计算各队列分别在基于链路可用带宽、时延和误码率下分得的队列调度权值；3)根据各队列的带宽权值，时延权值和误码率权值，计算队列调度的综合权值。本发明根据电网中各类业务对带宽、时延和误码率具有不同要求，从网络状态参数的角度出发计算队列调度权值，不仅能保证不同电力业务的服务质量要求，且能使网络吞吐量和资源利用率最大化，为SDN电力通信网中业务的编排起到支撑作用。
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公开(公告)号：CN119582153A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411593800.9
申请日：2024-11-08
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 陈重韬 , 马跃 , 彭柏 , 周子阔 , 曲洪泽 , 姜蕴洲 , 李欣怡 , 姚艳丽 , 王艺霏 , 那琼澜 , 李信 , 李坚 , 温馨 , 张海明 , 凡航 , 杨柳青 , 刘敦楠 , 李明轩 , 段赟杰 , 谢天与 , 郭文贤 , 张祖菡
Abstract: 本发明公开一种虚拟电厂预测方法和装置、系统、存储介质，包括：获取历史时间序列数据；根据历史时间序列数据的频率特性进行切片分割；将时间ID和变量ID嵌入到历史时间序列切片数据；将包含时间ID和变量ID的历史时间序列切片数据进行多变量注意力机制处理；将多变量注意力机制处理后的输出切片进行合并提示前缀模块的transformer机制处理；根据合并提示前缀模块的transformer机制处理后的输出切片，得到混合分布的预测输出结果。采用本发明的技术方案，实现了虚拟电厂内部各资源的发用电时序预测。
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公开(公告)号：CN117648705B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202311620670.9
申请日：2023-11-30
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F21/60 , G06F21/64 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种模型加密方法、装置、存储介质及电子设备，涉及计算机技术领域。方法包括：根据预设压缩信息对目标模型进行压缩，得到压缩模型；根据压缩模型的存储空间确定加密策略；获取压缩模型的参数文件；根据加密策略对参数文件进行加密，得到加密文件。本申请通过对模型进行压缩，并根据压缩模型确定加密策略，可以在实现对模型加密的同时节约计算设备的计算资源，还可以提升对模型加密的效率。
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公开(公告)号：CN119357306A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411466387.X
申请日：2024-10-21
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 南京敏捷企业管理研究所
Inventor： 曹良晶 , 姚艳丽 , 曲洪泽 , 姜蕴洲 , 李欣怡 , 温馨 , 张海明 , 王森 , 王艺霏 , 陈重韬 , 李信 , 王珣 , 沈宇 , 程明 , 刘蓁 , 王宣元 , 李蕴红 , 王沛然 , 才鸿飞 , 臧鹏 , 王婧 , 王阳 , 徐晓川 , 尚芳剑 , 彭柏 , 马跃 , 邢海瀛 , 那琼澜 , 王东升 , 杨峰 , 娄竞 , 李坚 , 吴佳 , 张宁 , 周子阔 , 崔彭滔 , 邵博文 , 张晓东 , 张卫 , 夏凡 , 殷建琳 , 郑立鹤 , 于飞 , 刘延杰 , 瞿鹏 , 王旭 , 马宇康
Abstract: 本发明提供一种基于知识图谱的电力系统知识资产管理方法及系统，涉及电力系统技术领域，方法包括以下步骤：S1、知识资产调研与分类；S2、构建多层次标签体系；S3、知识库构建与优化；S4、技术图谱管理界面开发；S5、深入技术图谱分析；S6、知识资产管理流程实施；S7、精准匹配与应用生态建设；系统包括：知识梳理与分类模块、标签体系构建模块、知识库构建与优化模块、技术图谱管理模块、技术图谱分析模块、知识资产管理流程控制模块和精准匹配应用模块；本发明跨越了电力工程、信息技术、知识资产管理与计算机科学等多个领域，体现了对新型电力系统技术创新网络生态的综合考量，特别是在知识资产管理策略方面的深度整合。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118330291A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410503690.6
申请日：2024-04-25
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本说明书涉及配电网技术领域，提供了一种基于配电网数据安全的防窃电装置及相应的电能表。该装置包括：电能表后壳、电能表前壳及紧固单元；电能表后壳与电能表前壳连接，以形成接线仓主体及读数仓主体；电能表前壳与接线仓盖及读数仓盖连接，以覆盖接线仓主体及读数仓主体；紧固单元分别穿过接线仓盖及读数仓盖上的通孔以及电能表后壳上的螺纹孔，以分别连接接线仓盖与电能表后壳以及读数仓盖与电能表后壳，以通过紧固单元中的膨胀模块及膨胀孔实现弹性膨胀固定。通过本说明书实施例提供的基于配电网数据安全的防窃电装置，可提高电能表的安全防护性能。
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公开(公告)号：CN118113435A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410058343.7
申请日：2024-01-15
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F9/48
Abstract: 本申请公开了一种任务调度模型的构建方法、装置、存储介质及电子设备，涉及计算机技术领域。方法包括：获取任务集合；确定所述任务集合中各任务的优先级；根据所述优先级确定所述任务集合的关键路径和关键处理器；根据空隙插入条件、关键路径、关键处理器、各处理器完成任务的时间，为所述任务集合中各任务分配处理器。本申请通过空隙插入条件、关键路径、关键处理器、各处理器完成任务的时间综合考虑任务的调度，可以更好地适应异构多核调度环境，在任务调度阶段采用空隙插入方法能够有效的利用处理器的处理空隙从而减少任务的总体调度时间。
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公开(公告)号：CN117975111A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410021875.3
申请日：2024-01-05
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06Q50/06 , G06N3/0464
Abstract: 本申请公开了一种目标检测网络模型的训练方法、目标检测方法及相关设备，涉及计算机技术领域。方法包括：获取电网图像数据集；对电网图像数据集进行扩增处理，得到扩增电网图像数据集；确定扩增电网图像数据集中各电网图像的多标签信息以及与多标签信息相对应的第一损失，多标签信息包括电网图像中各无缺陷设备的标签；根据区域建议网络和用于预测目标类别和相对位置的R‑CNN头构建目标检测网络模型；根据区域建议网络和R‑CNN头的损失和第一损失确定总损失函数；将扩增电网图像数据集输入到目标检测网络模型中，使用总损失函数对目标检测网络模型进行训练，直到总损失函数收敛，得到目标检测网络模型。本申请可以提高目标检测的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN117613983B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410090946.5
申请日：2024-01-23
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本说明书涉及电力技术领域，尤其涉及基于融合规则强化学习的储能充放电控制决策方法及装置，应用于电网及用户侧光伏储能设备，包括：将任意时间段的用户用电功率、储能电池的荷电状态、室外温度、太阳光辐照度、电网用电单价、电网卖电单价，确定状态空间；将状态空间输入至基于融合规则强化学习的充放电控制决策模型，得到最优充放电决策变量，其中最优充放电决策变量包括：储能电池最优充放电功率及最优系数，基于融合规则强化学习的充放电控制决策模型通过样本状态空间、光伏发电不确定模型训练得到。本说明书融合预先定义规则，提高强化学习训练收敛至最优充放电控制策略的速度，提高用电经济性，降低电网功率波动和负担。
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公开(公告)号：CN117613903B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410091752.7
申请日：2024-01-23
Applicant: 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/28
Abstract: 本说明书涉及节能环保技术领域，适用于用户侧储能技术领域，尤其涉及一种基于数字孪生架构的用户侧储能调度优化控制方法及装置。包括根据用户所有负载的信息和储能装置的信息构建数字孪生系统；根据负载的历史用电时间预测负载的用电时长；将负载的用电时长输入至数字孪生系统中，以便于数字孪生系统根据负载的用电时长以及负载的单位时间用电量计算负载的电能消耗量，并根据电能消耗量以及储能装置的储能情况计算储能装置的储能量，以便于储能装置按照储能量进行储能。通过本说明书实施例，解决了用户侧储能装置过不合理储能导致用电高峰期电能不足的问题。
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