-
公开(公告)号:CN104394236B
公开(公告)日:2017-11-07
申请号:CN201410792346.X
申请日:2014-12-18
IPC分类号: H04L29/08
摘要: 本发明涉及一种节点与消息状态联合感知的分布式协作缓存方法,属于机会网络分布式协作缓存技术领域。该方法针对当前节点缓存效率较低的问题,通过感知消息扩散状态,动态估计消息的权重值,采用相遇概率估计方法,预测节点与消息目标节点的相遇概率;然后,基于消息源节点的不同将消息分类缓存,赋予不同的缓存优先级,采用协作分区缓存替换机制,以协作的方式将节点缓存内的消息进行替换,以此提高节点的缓存效率;最后,针对传统的缓存管理机制中盲目删除消息导致消息投递率下降的问题,采用分布式协作缓存转移机制,通过预先动态选取节点的top‑k协作节点集,在节点缓存将存满时把节点缓存内的消息转移至通信范围内的协作节点,从而提高消息的投递概率。
-
公开(公告)号:CN104394236A
公开(公告)日:2015-03-04
申请号:CN201410792346.X
申请日:2014-12-18
IPC分类号: H04L29/08
CPC分类号: H04L67/1097 , H04L49/9005 , H04W84/18
摘要: 本发明涉及一种节点与消息状态联合感知的分布式协作缓存方法,属于机会网络分布式协作缓存技术领域。该方法针对当前节点缓存效率较低的问题,通过感知消息扩散状态,动态估计消息的权重值,采用相遇概率估计方法,预测节点与消息目标节点的相遇概率;然后,基于消息源节点的不同将消息分类缓存,赋予不同的缓存优先级,采用协作分区缓存替换机制,以协作的方式将节点缓存内的消息进行替换,以此提高节点的缓存效率;最后,针对传统的缓存管理机制中盲目删除消息导致消息投递率下降的问题,采用分布式协作缓存转移机制,通过预先动态选取节点的top-k协作节点集,在节点缓存将存满时把节点缓存内的消息转移至通信范围内的协作节点,从而提高消息的投递概率。
-
公开(公告)号:CN114499616B
公开(公告)日:2024-10-15
申请号:CN202210132940.0
申请日:2022-01-29
申请人: 重庆邮电大学
IPC分类号: H04B7/06 , H04B7/08 , H04B17/382 , H04W72/541
摘要: 本发明涉及一种缓解蜂窝网络干扰的资源分配方法,属于通信技术领域,包括以下步骤:S1:基于波束对准方案确定基站服务用户的波束瞄准方向;S2:根据基站服务用户的波束瞄准方向,确定干扰基站;S3:根据干扰基站,确定信道分配方案,缓解用户干扰。本发明根据基站服务用户的实时波束瞄准方向得到实时有效波束辐射范围,判断在相同时刻请求通信的用户是否位于除目标基站外其他基站的有效波束辐射范围内,确定其第二近干扰基站,并尽可能避免相同时刻请求通信用户选择的子信道和其第二近干扰基站此时的有效辐射方向上用户选择的子信道冲突,且将没有用户需要服务的子信道关闭以减少网络干扰。
-
公开(公告)号:CN115802372B
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202211184024.8
申请日:2022-09-27
申请人: 重庆邮电大学
摘要: 本发明涉及一种移动感知的微服务部署方法,属于无线通信技术领域。本方法针对在MEC中进行微服务部署时产生的时延增大和成本增加问题,重点考虑了用户的移动性和时延需求,同时从用户层面增加了对服务质量的分析,联合部署成本和服务质量建立了一个约束多目标优化问题模型,并采用带惩罚机制的进化算法来求解此问题。本发明能够有效提高服务质量,并降低部署成本,实用性强,应用范围广。
-
公开(公告)号:CN118316961A
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202410427803.9
申请日:2024-04-10
申请人: 重庆邮电大学
IPC分类号: H04L67/12 , H04Q9/00 , H04L43/0852 , H04L43/0829 , H04L43/0894 , H04L43/08 , H04L67/303
摘要: 本发明设计了一种边缘协同的工业遥测系统及其协同计算方法,属于物联网开发领域。系统包括基于嵌入式微处理器,软件上通过多线程、多模块设计。该系统包含主控模块,协同计算模块,存储模块以及数据采集模块,协同计算模块分为客户端和服务端模式。协同计算方法包括:在本地数据源节点对任务进行分类,获取协同节点参数信息,基于业务的指标偏好计算协同节点中偏好值并选取偏好值最大的协同计算节点,通过客户端与服务端的方式进行数据传输,客户端采用轮询方式不断扫描周边节点,获取协同计算节点的参数信息,与服务端通过Socket通信技术,完成节点间的数据交互和协同计算,该方法提高了节点与业务之间的处理契合度,实现了多个节点间的资源共享。
-
公开(公告)号:CN114691362B
公开(公告)日:2024-04-30
申请号:CN202210286691.0
申请日:2022-03-22
申请人: 重庆邮电大学
IPC分类号: G06F9/50
摘要: 本发明涉及一种时延与能耗折衷的边缘计算方法,属于无线通信领域,包括以下步骤:S1:在每个时隙开始产生服从泊松过程的任务数据包;S2:利用兰道尔原理建立任务在本地执行和卸载传输的热功耗模型;S3:构造边缘计算模型:根据任务所需频率最小原则调度MEC服务器的计算资源为用户提供服务,统计调用MEC核的总CPU周期数建立边缘计算能耗模型;S4:确定优化目标:建立任务长期平均时间处理能耗最小优化目标,采用李雅普诺夫优化理论在线优化任务卸载决策和资源分配策略;S5:获得任务卸载和资源分配策略。本发明可以有效减少系统能耗和用户任务的平均处理时延,提高资源的有效利用率。
-
公开(公告)号:CN117440518A
公开(公告)日:2024-01-23
申请号:CN202311379381.4
申请日:2023-10-24
申请人: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 重庆邮电大学 , 国网重庆市电力公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H04W72/0453 , H04W72/54 , H04L41/40 , H04L41/14 , H04L67/12
摘要: 本发明公开了一种配电通信网的资源分配方法及相关组件,涉及资源分配领域,包括根据配电通信网中的物理链路及无线链路构建虚拟网络;在接收到用户发送的请求时,将请求输入至虚拟网络模型中,得到虚拟网络模型输出的各个虚拟节点的子载波的分配方案,子载波的分配方案满足请求的业务需求且虚拟节点对应的通信设备的总吞吐量最大;将各个虚拟节点的子载波的分配方案及请求映射至虚拟节点对应的通信设备上,以便通信设备以子载波的对应的传输速率处理请求。根据配电通信网的实际连接关系一一对应构建虚拟网络模型,在虚拟网络模型中计算得到通信设备的子载波方案后,再将请求映射到通信设备上,得到的结果更加准确,可以更加准确的分配资源。
-
公开(公告)号:CN116633629A
公开(公告)日:2023-08-22
申请号:CN202310602841.9
申请日:2023-05-25
申请人: 重庆邮电大学空间通信研究院
摘要: 本发明属于信息安全领域,具体涉及一种基于零信任架构的可信可溯协作方法;包括:客户端通过端服务器向信任评估中心转发信任评级请求;信任评估中心对客户端进行身份验证和信任评级,得到信任评级结果;近端服务器为客户端分配响应协作者;客户端和响应协作者建立协作关系并进行协作;协作结束后,客户端对响应协作者进行评价并生成协作评价凭据,通过近端服务器转发给信任评估中心;信任评估中心更新响应协作者的信任评级结果;若客户端未及时进行评价,信任评估中心将默认评价为中立等级;根据客户端的信任评级结果对客户端进行实时管理;本发明可提高请求协作者的满意度并为零信任安全决策提供更加精准和可靠的信任评级。
-
公开(公告)号:CN115633402A
公开(公告)日:2023-01-20
申请号:CN202211302266.2
申请日:2022-10-24
申请人: 重庆邮电大学
IPC分类号: H04W72/04 , H04B17/391
摘要: 本发明涉及一种面向混合业务吞吐量优化的资源调度方法,属于通信技术领域。该方法包括:S1:根据URLLC业务与mMTC业务的数据特点,构建混合业务传输系统的信道模型;S2:构建雾小区中面向混合业务的吞吐量优化模型;S3:利用多智能体求解混合业务吞吐量优化模型,即利用多智能体强化学习模型迭代寻找混合业务下吞吐量最优的资源调度策略。本发明可有效地提高网络吞吐量性能,具有广阔的运用前景。
-
公开(公告)号:CN115391672A
公开(公告)日:2022-11-25
申请号:CN202211018553.0
申请日:2022-08-24
申请人: 重庆邮电大学
IPC分类号: G06F16/9536 , G06F16/9535 , G06N20/00
摘要: 本发明涉及一种个性化数据服务方法,属于物联网领域。该方法包括:区域划分;数据收集:边缘服务器收集并存储所管辖区域内用户的历史搜索请求及评价反馈数据;模型构建:以用户历史搜索请求记录作为数据输入,构建个人‑全局级语义增强的个性化搜索模型;联合推理:边缘与云服务器协同构建联邦学习框架以联合协作训练个性化搜索模型,将训练好的模型发送给各边缘服务器存储;发起搜索:用户通过所持客户端设备向边缘服务器发起搜索请求;搜索响应:边缘服务器执行搜索过程并匹配若干相关实体,然后调用个性化搜索模型对若干实体进行结果重排序后返回至用户。本发明可有效提高面向用户的数据服务精度,为用户提供个性化且高质量搜索服务体验。
-
-
-
-
-
-
-
-
-