一种基于线性回归及结构张量的车标检测方法及系统

    公开(公告)号:CN107316003B

    公开(公告)日:2019-10-15

    申请号:CN201710417394.4

    申请日:2017-06-06

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/32 G06K9/46

    摘要: 本发明涉及一种基于线性回归及结构张量的车标检测方法及系统,通过自变量线性回归算法首先提取车牌位置信息,根据车牌背景颜色的特点,提出了回归素的概念,采用回归素对车牌背景颜色进行建模并定位。根据车牌位置信息确定车标检测区域。在车标检测区域内,提出一种基于滑动窗口结构张量行列式的车标检测方法,在特征窗口扫描过程中,通过隐变量支持向量机(Latent‑SVM),实现对车标检测,并利用强‑弱结构张量行列式筛选缩短了检测时间。由于滑动窗口结构张量行列式利用了HOG特征计算过程中的梯度信息,因此本方法并不需要增加过多的计算开销,且准确率也有明显提高。

    一种基于时空关联性的数据缺失路段速度计算方法

    公开(公告)号:CN105632193A

    公开(公告)日:2016-06-01

    申请号:CN201510997250.1

    申请日:2015-12-25

    IPC分类号: G08G1/052

    CPC分类号: G08G1/052

    摘要: 一种基于时空关联性的数据缺失路段速度计算方法,首先,基于时空关联性,建立目标路段速度与已部署传感器的相邻路段速度、车流密度之间的关系模型;其次,检测目标路段和相邻路段的相关数据;最后,利用最小二乘法,计算模型中的参数情况,确定最终模型。本发明通过路段交通流之间的时空关联性,再结合路段阻塞与流量损耗情况,利用能采集数据的路段的车流速度和车流量计算数据缺失路段的车流速度,结果更加准确。基于时空关联性计算的数据缺失路段速度,可用于交通状态评估、交通信息服务和道路规划。

    一种基于空间矢量计算对同时多任务进行冲突检测的方法

    公开(公告)号:CN109754601A

    公开(公告)日:2019-05-14

    申请号:CN201811622774.2

    申请日:2018-12-28

    IPC分类号: G08G1/01 G06Q10/04 G06Q50/26

    摘要: 本发明提供一种基于空间矢量计算可以在多路特勤保障任务同时进行时,检测其中冲突的方法,通过电子地图提前设定线路,到达时间,各阶段车速,途径点位置等基本信息,然后用计算机建立模型,利用空间矢量算法计算出所有实际运行时的交叉口,结合沿路各种设备的位置信息,计算出设备在线路中的投影点,最后进行模拟运行。本发明快速精准的计算出路口,设备,人员等存在冲突的位置和时间段和相应位置间距过近的情况,以便提前进行线路时间的规划,确保特勤车队的出行安全和畅通,从而更科学高效的协助交警部门完成特勤保障工作。

    基于深度卷积神经网络的多任务套牌车辆视觉检测系统及方法

    公开(公告)号:CN107730905A

    公开(公告)日:2018-02-23

    申请号:CN201710441056.4

    申请日:2017-06-13

    IPC分类号: G08G1/017 G06K9/00 G06N3/08

    摘要: 一种基于深度卷积神经网络的多任务套牌车辆视觉检测系统,包括安装在城市道路上的摄像机、交通云服务器和套牌假牌车辆检测系统;摄像机用于获取城市各道路上的抓拍图像数据,配置在道路的上方;交通云服务器用于接收从摄像机所获得的道路视频数据,并将其递交给套牌假牌车辆检测系统进行检测和识别,套牌假牌车辆检测系统包括基于Faster R-CNN车辆定位检测模块、车辆类型识别模块、车牌定位涉牌违法和识别模块、车牌合法性检测模块、逻辑一致性检测模块、车检标精细比对模块和告警通知书生成模块。以及提供一种基于深度卷积神经网络的多任务套牌车辆视觉检测方法。本发明能快速准确的锁定套牌假牌车辆,有效提高刑事侦查效能。

    一种基于微波数据的交通流基本图参数标定方法

    公开(公告)号:CN105513357B

    公开(公告)日:2017-11-03

    申请号:CN201511017432.4

    申请日:2015-12-30

    IPC分类号: G08G1/01

    摘要: 本发明涉及一种基于微波数据的交通流基本图参数标定方法,首先,读入原始数据,然后,设定等效车长,计算密度值;第二,设定等效车长调整的比例dl剔除噪点所占的比例dp及剔除噪点的带宽dm,误差限阈值临界密度通行能力eC,阻塞密度第三,等比例剔除临界密度左右两侧的噪点,保证剔除噪点范围不超过最大带宽;第四,对前后两段进行线性拟合,第一段拟合要求拟合后的直线通过原点,第二段拟合要求拟合后的直线通过阻塞密度值点。最后,判断拟合后的各参数值是否满足收敛条件;若满足收敛条调整等效车长,并重新计算密度,转入第三步。本发明方法简便有效,便于操作,解决了现有交通参数标定方法适用的局限性问题。

    一种基于时空关联性的数据缺失路段速度计算方法

    公开(公告)号:CN105632193B

    公开(公告)日:2017-12-22

    申请号:CN201510997250.1

    申请日:2015-12-25

    IPC分类号: G08G1/052

    摘要: 一种基于时空关联性的数据缺失路段速度计算方法,首先,基于时空关联性,建立目标路段速度与已部署传感器的相邻路段速度、车流密度之间的关系模型;其次,检测目标路段和相邻路段的相关数据;最后,利用最小二乘法,计算模型中的参数情况,确定最终模型。本发明通过路段交通流之间的时空关联性,再结合路段阻塞与流量损耗情况,利用能采集数据的路段的车流速度和车流量计算数据缺失路段的车流速度,结果更加准确。基于时空关联性计算的数据缺失路段速度,可用于交通状态评估、交通信息服务和道路规划。